一种基于多神经网络的运维数据异常检测方法

    公开(公告)号:CN116244199A

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202310234902.0

    申请日:2023-03-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于多神经网络的运维数据异常检测方法,它涉及标记神经网络和相关长短期记忆神经网络相结合的算法。它的自学习性能使得其能适应大数据异常检测场景,解决了网络数据异常集群问题。步骤如下:(1)通过窗口遍历数据集,并压缩数据,四分位法初步为样本打上异常点、异常周期标记,构建第一代训练集;(2)人工选择异常周期,提高训练集样本标签合理性;(3)滑动窗口结合标记神经网络,学习异常数据特征;(4)滑动窗口移动,标记神经网络对每个窗口中的数据进行异常标记形成第二代训练集;(5)第二代训练集训练相关长短期记忆神经网络,最终利用多神经网络直接对为标记网络数据进行检测。

    一种基于U-net的K-means辅助优化图像分割系统及方法

    公开(公告)号:CN116385458A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310213696.5

    申请日:2023-03-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于U‑net的K‑means辅助优化图像分割系统及方法,该系统包括基础U‑net网络模块、像素调节模块、K‑means聚类模块和特征融合模块;基础U‑net网络模块作为基础框架,用于完成对图像特征的基础分割;像素调节模块用于对原始图像进行像素倍增和还原;K‑means聚类模块用于对像素倍增后图像进行灰度分割;特征融合模块用于融合聚类分割图像和基础分割图像,输出图像分割结果。本发明提供的U‑net和K‑means特征融合模型可用于肺炎CT分割,对基本U‑net的分割效果实现优化,能够对灰度值0~255的灰度图进行有效的分割,实现对肺炎CT的病灶区域进行高精准度分割。

    一种基于邻域子图的无监督LDCT图像复原方法

    公开(公告)号:CN118365542A

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202410397622.6

    申请日:2024-04-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于邻域子图的无监督LDCT图像复原方法,包括以下步骤:S1、获取LDCT图像数据;S2、训练LDCT图像复原网络,所述LDCT图像复原网络包括3级子图复原网络,将LDCT图像数据Y通过子采样器G生成邻域子图构造重建损失Lrec,将LDCT图像数据Y通过第三级子图复原网络生成约束图,约束图通过子采样器G生成约束子图构建正则损失Lreg,使用所述重建损失Lrec、正则损失Lreg构建LDCT图像复原网络训练的损失函数。S3、将待复原的LDCT图像输入到训练完成的所述LDCT图像复原网络的第3级子图复原网络,输出复原的LDCT图像。本发明能在缺乏配对LDCT图像‑NDCT图像数据的情况下训练LDCT图像复原网络,通过训练好的LDCT图像复原网络完成LDCT图像复原。

    一种直插式QCM技术检测RNA病毒的恒温控制装置

    公开(公告)号:CN116254178A

    公开(公告)日:2023-06-13

    申请号:CN202310234899.2

    申请日:2023-03-13

    Abstract: 本发明公开了一种直插式QCM技术检测RNA病毒的恒温控制装置,包括:金属小型测量池、热敏电阻、半导体制冷片、散热器、LCD显示屏、控制电路板和主控芯片电路板;半导体制冷片的上表面通过导热硅脂与金属小型测量池底部贴合,下表面通过导热硅脂与散热器相连接,热敏电阻放置于金属小型测量池内部,主控芯片电路板反面设置多组排针用于插入到控制电路板,主控芯片电路板与控制电路板组成直插式结构,控制电路板分别与所述的热敏电阻、半导体制冷片、散热器、LCD显示屏连接,温度采集电路可滤除杂波,驱动电路可控制半导体制冷片的制冷制热的转换以及工作效率。本发明提供的恒温控制装置可用于QCM技术检测RNA病毒,实现对RNA病毒的高精度检测。

    一种基于传输代价的能耗均衡路由算法

    公开(公告)号:CN116471644A

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202310234911.X

    申请日:2023-03-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于传输代价的能耗均衡路由算法,通过能量梯度思想优化簇头的选择方式,构建节点评估函数建立合理簇群,在每轮数据传输后更新节点评估函数,对用户数据重要程度分类并用层次分析法对决策指标量化赋值,构建成权值矩阵,最后构建决策矩阵搜索最优的节点下一跳路径,以解决现有技术中网络能耗高、网络整体生存时间短,网络能耗不均衡的技术问题,由于采用能量梯度筛选出来的簇头更加合理,避免了低能量节点提前死亡的问题,网络中首个节点死亡轮数延后近300轮,第一个节点死亡前为完整的网络系统,完整的网络系统生命延长了33%,计算代价的决策矩阵计算出传输路径能耗最下的路径,保证了每个节点传输能耗最小,网络系统生命周期延续了近40%。

    一种自供能无人水下航行器

    公开(公告)号:CN219904708U

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202321213153.5

    申请日:2023-05-19

    Abstract: 本实用新型公开了一种自供能无人水下航行器,包括水下航行器和自供能系统,自供能系统包括摩擦纳米发电机、能量收集模块、能量储存模块和控制模块,摩擦纳米发电机固定于水下航行器内部或外部,并通过水下航行器被波浪冲击时传递的震动进行发电,能量收集模块用于收集并转换摩擦纳米发电机产生的电流,并输送给能量储存模块和控制模块,能量储存模块用于储存电能,控制模块用于控制能量储存模块对水下航行器输出电流提供动力;本实用新型可以增加无人水下航行器的探索和航行时间,提高了无人水下航行器的能量转换效率和使用寿命。

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