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公开(公告)号：CN116050689A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310058218.1
申请日：2023-01-18
Applicant: 中南大学
IPC: G06Q10/047 , G06N7/01 , G06N5/01 , G06F30/27
Abstract: 本发明一种广域空间铁路线路智能搜索方法，所述方法的步骤包括步骤S100：初始化蒙特卡洛树；步骤S200：进行蒙特卡洛树搜索循环，具体是，依据UCT函数确定树内最优路径，然后基于树外策略进行一次模拟探索，最后将探索所得造价回溯，更新本次探索路径中每个节点的信息；步骤S300：从蒙特卡洛树中提取最优路径，具体是，忽略UCT函数中的探索项，依据经验项在树内依次选择最优节点并生成节点序列，即蒙特卡洛树搜索产生的最优路径；步骤S400：最优路径拟合得到三维线路方案。优点是，平衡在线路设计中经验与探索的关系，在铁路建设区域内实现线路的自动化搜索，并为设计人员提供大量线路备选方案，辅助人工选线设计过程，提升线路设计的质量与效率。
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公开(公告)号：CN115587461B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211587197.4
申请日：2022-12-12
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/18 , G06F16/51 , G06F16/532 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供了一种铁路选线搜索过程中约束的处理方法，先将各种约束分类并抽象成线几何类型、带几何类型和面几何类型三种，并进一步归并为约束线和约束面；再将研究区域抽象为一系列的格网集，并根据格网集将约束线离散为一系列约束顶点，约束面分割为一系列块状区域；为约束线设计分布式存储策略，将约束顶点与格网的索引关系值存入对应格网，约束顶点的具体坐标存入外部点集，实现在线路搜索过程中能实时检索并提取相关约束，可以在不显著增加储存空间的基础上，实现控制性约束的实时检索，提高线路搜索的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114820957A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210306362.8
申请日：2022-03-25
Applicant: 中南大学 , 湖南中大设计院有限公司 , 高速铁路建造技术国家工程实验室
Abstract: 本发明公开了一种铁路沿线场坪三维智能设计方法，首先通过以铁路沿线场坪的长、宽、中心点坐标、标高、旋转角度为设计变量，以土石方工程量为目标函数，并考虑多种复杂耦合的三维空间约束，建立了场坪三维智能设计模型；然后，提出了一种“中桩边桩组合式”平纵横自动设计方法，用于计算上述模型的目标函数；最后，为求解上述模型，提出了基于“中桩边桩组合式”平纵横自动设计的窗口移动法，即在研究区域寻找铁路沿线场坪的最优选址方案，提高了场坪选址设计的效率与质量，具有重要工程实践价值。
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公开(公告)号：CN114707727A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210357881.7
申请日：2022-04-06
Applicant: 中南大学 , 湖南中大设计院有限公司 , 高速铁路建造技术国家工程实验室
Abstract: 本发明提供了一种铁路选线设计阶段的碳排放量预测方法，具体如下：S1：预测铁路全线施工建造阶段产生的碳排放量；S2：预测运营管理阶段铁路线路牵引供电系统产生的碳排放量；S3：预测铁路养护维修阶段产生的碳排放量；S4：对步骤S1‑S3的预测的碳排放量结果求和，得到铁路选线设计阶段的碳排放总量。本发明针对铁路选线设计过程中生成的线路方案，根据铁路全生命周期的施工建造阶段、运营管理阶段和养护维修阶段的特点，提出了一种铁路选线设计阶段的碳排放量预测方法，推动铁路绿色低碳选线技术的发展。
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公开(公告)号：CN116150929A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310401779.7
申请日：2023-04-17
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种铁路选线知识图谱的构建方法，包括以下步骤：专家梳理总结规范知识原则及人工选线经验，归纳整理控制因素及其处置措施，创建控制因素清单，并针对不同铁路选线条件下的控制因素进行梳理，并匹配相应的处置措施，对处置措施进行量化处理得到量化值；构建控制因素处置领域知识本体；构建知识图谱；以“实体的属性信息→头实体→尾实体”的链式检索法则检索得到对应的控制因素、处置措施以及量化值用于指导铁路选线。通过本发明构建的知识图谱能够针对不同选线情况，检索出相应的处置措施，缩小决策范围，在提高决策效率的同时，为人工选线经验提供数字化、标准化的表达与存储。
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公开(公告)号：CN115587461A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211587197.4
申请日：2022-12-12
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/18 , G06F16/51 , G06F16/532 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供了一种铁路选线搜索过程中约束的处理方法，先将各种约束分类并抽象成线几何类型、带几何类型和面几何类型三种，并进一步归并为约束线和约束面；再将研究区域抽象为一系列的格网集，并根据格网集将约束线离散为一系列约束顶点，约束面分割为一系列块状区域；为约束线设计分布式存储策略，将约束顶点与格网的索引关系值存入对应格网，约束顶点的具体坐标存入外部点集，实现在线路搜索过程中能实时检索并提取相关约束，可以在不显著增加储存空间的基础上，实现控制性约束的实时检索，提高线路搜索的效率。
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公开(公告)号：CN115409941A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211052851.1
申请日：2022-08-31
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种三维道路场景中三维地物模型融合方法及其系统，该方法包括以多三角面片模型形式构建道路场景中的每个地物要素模型；对基于多三角面片模型的地物要素模型进行融合形成当前的三维道路模型；其中，根据地物要素模型的融合逻辑以及位置关系确定融合配对以及遮挡关系；针对每一组存在融合配对关系的地物要素模型，均构建边缘点集、边缘区域、边缘边界的内外边界并进行融合操作；其中，移除被遮挡模型中对应边缘边界的外边界包围区域内的所有三角形，再将遮挡模型放入遮挡区域内；利用边缘点集、边缘边界的内外边界重新生成所述边缘区域内的三角网。本发明提供一种通用融合方法，是适用于任意一类地物要素的多三角面片模型融合的技术。
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