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公开(公告)号：CN119625536A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411770507.5
申请日：2024-12-04
Applicant: 内蒙古工业大学
IPC: G06V20/10 , G06F18/21 , G06F18/214 , G06F18/23213
Abstract: 本发明提供了基于相干系数和模型融合的草地高度反演方法及装置，属于植被参数反演技术领域。该反演方法包括如下过程：获取待检测区域的SAR相干系数数据和草地高度勘测数据；基于草地高度勘测数据构建先验数据模型，以得到先验模型的草地高度数据集；将SAR相干系数数据进行k均值聚类，以使k均值聚类中每个簇的标签分配到SAR相干系数数据的二维图像中，并将草地高度数据集中的草地高度勘测数据与二维图像中簇的标签的关联；获取k均值聚类中所有簇内包含的草地高度代表值，并对所有簇对应的草地高度代表值进行插值，以得到待检测区域的第一草地高度。该草地高度反演方法提高了草高高度反演的准确性。
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公开(公告)号：CN118351457B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202410513903.3
申请日：2024-04-26
Applicant: 内蒙古工业大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/20 , G06V10/40
Abstract: 本发明属于卫星遥感技术领域，提供了一种基于SAR时序遥感影像的目标自动识别方法。该方法包括：获取一个时间周期内待研究区域的时间序列数据集；计算数据集中各像元的时相维度中值，获得中值影像；根据中值影像计算获取中值水体指数MWI，并获得基于像元的水体分类图像；采用连通域标记算法构建对象，获得基于对象的水体分类图像；计算基于对象的水体分类图像中每个对象的形状特征；根据中值影像与形状特征，基于随机森林实现各养殖池塘对象的预提取；计算每个养殖池塘对象的边界方向变化指数，过滤不合格对象，获得最终的养殖池塘对象的数据。本目标自动识别方法，相比于传统方法，减少了人工干预，提升了自动化程度和识别精度。
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公开(公告)号：CN114218202B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202111529292.4
申请日：2021-12-14
Applicant: 内蒙古工业大学
IPC: G06F16/215 , G06Q10/0635 , G06Q50/02 , G01C5/00 , G01B21/32
Abstract: 本公开涉及用于矿区地表形变监测的处理方法、装置及存储介质，方法包括：对矿区地表数据的空间样本进行数据预处理；基于内插规则，得到样本点与待插值点之间的距离；构建圆形窗口获取邻近的样本点，基于各样本点的最小夹角判断样本点分布情况；根据样本点分布情况，判断是否引入夹角权因子得到待插值点的插值，以在样本点分布不均匀的情况下在距离权重基础上做调和。通过本公开的各实施例，利用圆窗法对传统反距离加权插值法做改进，在样本点分布不均匀时引入夹角权因子在距离权重基础上做调和，进而获取更精准的估计值。
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公开(公告)号：CN118351457A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410513903.3
申请日：2024-04-26
Applicant: 内蒙古工业大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/20 , G06V10/40
Abstract: 本发明属于卫星遥感技术领域，提供了一种基于SAR时序遥感影像的目标自动识别方法。该方法包括：获取一个时间周期内待研究区域的时间序列数据集；计算数据集中各像元的时相维度中值，获得中值影像；根据中值影像计算获取中值水体指数MWI，并获得基于像元的水体分类图像；采用连通域标记算法构建对象，获得基于对象的水体分类图像；计算基于对象的水体分类图像中每个对象的形状特征；根据中值影像与形状特征，基于随机森林实现各养殖池塘对象的预提取；计算每个养殖池塘对象的边界方向变化指数，过滤不合格对象，获得最终的养殖池塘对象的数据。本目标自动识别方法，相比于传统方法，减少了人工干预，提升了自动化程度和识别精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118212528A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410410140.X
申请日：2024-04-07
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 本申请提供了一种基于光学数据和SAR数据的草地刈割遥感反演方法、装置及计算机可读介质，方法包括选取目标草地在同一设定时间段内的光学数据和SAR数据；对SAR数据进行处理，以建立后向散射系数时间序列；对后向散射系数时间序列设定监测阈值，得到目标草地的识别结果；对光学数据进行处理，通过目视解译法得到验证数据。通过光学数据对目标草地的识别结果进行精度评价，利用SAR数据具有全天候、全天时、高分辨率等优势，特别适用于大范围、连续性的地表监测。后向散射系数反映了地表对雷达波束的反射特性，其与草地的植被覆盖度等参数密切相关，因此基于后向散射时间序列，然后通过光学数据目视解译法验证后向散射系数时间序列的刈割草地监测结果。
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公开(公告)号：CN110956602B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN201911301265.4
申请日：2019-12-17
Applicant: 内蒙古工业大学
IPC: G06T5/50 , G06T7/12 , G06V10/762 , G06V10/80
Abstract: 本申请提供了一种变化区域的确定方法、装置及存储介质，其中，确定方法包括：获取目标区域的第一图像和第二图像，其中，第一图像和第二图像的采集时间不同；基于第一图像和第二图像，计算得到相干系数图；以及，基于第一图像和第二图像，计算得到对数比值图；基于相干系数图和对数比值图进行融合计算，得到融合差异图；利用聚类算法，对融合差异图进行分割，并对分割得到的每个像素进行二值化处理，确定目标区域内的变化区域。本申请提供的变化区域的确定方法中，对地基雷达图像(第一图像和第二图像)进行一系列的计算，来确定目标区域是否存在变化，以及目标区域内的变化区域，精确度较高。
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公开(公告)号：CN110956602A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201911301265.4
申请日：2019-12-17
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 本申请提供了一种变化区域的确定方法、装置及存储介质，其中，确定方法包括：获取目标区域的第一图像和第二图像，其中，第一图像和第二图像的采集时间不同；基于第一图像和第二图像，计算得到相干系数图；以及，基于第一图像和第二图像，计算得到对数比值图；基于相干系数图和对数比值图进行融合计算，得到融合差异图；利用聚类算法，对融合差异图进行分割，并对分割得到的每个像素进行二值化处理，确定目标区域内的变化区域。本申请提供的变化区域的确定方法中，对地基雷达图像(第一图像和第二图像)进行一系列的计算，来确定目标区域是否存在变化，以及目标区域内的变化区域，精确度较高。
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公开(公告)号：CN110378894A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910676482.5
申请日：2019-07-25
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 本申请实施例公开了基于相关性的TomoSAR植被病虫害监测方法及装置。该监测方法的一具体实施方式包括：基于获取的目标植被的合成孔径雷达图像数据得到目标图像数据；对目标图像数据进行层析成像处理，得到目标植被的三维监测数据；将目标植被的三维监测数据与样本植被数据进行相关性分析；根据分析结果确定目标植被的病虫害状况。这种实施方式可以对植被进行全天时、全天候监测，而且能够实现高度向植被结构的高精度测量，有助于提高植被病虫害监测结果的准确度。
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公开(公告)号：CN109884279A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910270926.5
申请日：2019-04-04
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 本申请实施例公开了土壤含水量的反演方法和反演装置。该方法的一具体实施方式包括：利用光学遥感数据对目标分析土壤进行区域分类；基于区域分类结果，利用微波遥感数据反演位于有效区域的目标分析土壤的土壤含水量；采集目标分析土壤的土壤含水量的实测数据，并根据实测数据对反演得到的土壤含水量数据进行误差校正；根据区域分类结果和校正后的土壤含水量数据，生成目标分析土壤的土壤含水量数据。这种实施方式融合了多种数据进行土壤含水量的反演，在一定程度上可以弥补单一数据反演的不足，有助于提高土壤含水量反演的准确度。
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