基于幅相误差和互耦误差的天线信号联合校正方法及装置

    公开(公告)号:CN118354419A

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202410237220.X

    申请日:2024-03-01

    Abstract: 本申请的实施例提供了一种基于幅相误差和互耦误差的天线信号联合校正方法及装置。该方法包括:根据阵列天线的幅相误差和互耦误差,确定关于所述阵列天线接收到的信号数据的数据表达,所述数据表达包括联合误差矩阵;基于所述数据表达,获取所述阵列天线针对已知极化状态的辅助信源在不同入射角度下接收到的测试信号数据;根据若干所述测试信号数据对所述联合误差矩阵进行参数估计,得到所述联合误差矩阵对应的估计参数;根据所述联合误差矩阵的估计参数对实际接收到的待校正信号数据进行误差校正,得到目标信号数据。本申请实施例的技术方案可以减少幅相误差和互耦误差在天线阵列信号处理时的影响,进而保证后续室内定位结果的准确性。

    车流量预测方法、介质、设备及装置

    公开(公告)号:CN110517481A

    公开(公告)日:2019-11-29

    申请号:CN201910684640.1

    申请日:2019-07-26

    Abstract: 本发明公开了一种车流量预测方法、介质、设备及装置,包括获取车流量原始数据,其中,车流量原始数据包括天气状况信息和对应天气状况信息的车流量信息;计算天气状况信息和车流量信息之间的相关系数,并筛选出相关系数大于预设系数阈值的天气状况信息和车流量信息;根据筛选出的天气状况信息和车流量信息构建训练样本数据集;根据训练样本数据集、深度置信网络和支持向量回归的分类器进行交通流预测模型的构建,以便通过交通流预测模型对车流量进行预测;从而实现对车流量进行准确预测,提高最终车流量预测结果的可参考性。

    应用于召车平台的车辆调度方法及系统

    公开(公告)号:CN106355870B

    公开(公告)日:2018-09-21

    申请号:CN201610864253.2

    申请日:2016-09-30

    Abstract: 应用于召车平台的车辆调度方法,其包括步骤A:获取已登陆的乘客客户端的登陆信息,其中,该登陆信息包括乘客用户信息和定位信息;步骤B:根据各登陆信息生成潜在召车需求数据;以及步骤C:根据司机客户端和乘客客户端的定位信息将预设地理位置范围内的潜在召车需求数据推送给司机客户端。本发明中召车平台将已登陆的乘客客户端判定潜在的召车需求,并推送给司机客户端,司机客户端可获知其预设地理位置范围内的潜在召车需求数据,从而可获知在哪个方位的召车需求较强,以便前往等待应召,效率更高。

    基于上下车数据匹配的公交换乘识别方法及装置

    公开(公告)号:CN115859124A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211357716.8

    申请日:2022-11-01

    Abstract: 本申请提出了一种基于上下车数据匹配的公交换乘识别方法,其中,该方法包括:获取刷卡数据、公交到离站数据和线路站点数据;对刷卡数据、公交到离站数据和线路站点数据进行匹配,以得到刷卡数据中每一笔刷卡记录对应的上车匹配结果,生成上车匹配结果集;根据上车匹配结果集、公交到离站数据和线路站点数据得到刷卡数据中每一笔刷卡记录对应的上下车匹配结果,生成上下车匹配结果集;获取识别条件,以便根据识别条件对上下车匹配结果集进行公交换乘识别,以得到最终的公交换乘信息;由此,通过上下车数据匹配得到匹配结果以便根据识别条件更准确的在匹配结果中获取公交换乘信息,从而提高公交换乘数据的识别准确率。

    工地装运渣土车辆的监管方法及系统

    公开(公告)号:CN114926776A

    公开(公告)日:2022-08-19

    申请号:CN202210216314.X

    申请日:2022-03-07

    Abstract: 本发明提供工地装运渣土车辆的监管方法及系统,方法包括以下步骤:通过球型摄像头巡航监控工地施工区域,对重点位置,抓拍并发送监控图像至后台服务器;后台服务器依据接收到的监控图像中车辆的位置和大小,对所述球型摄像头进行调控;后台服务器利用改进的目标检测网络识别监控图像中装运渣土车的车型及行为,若检测出违规行为(如非正规渣土车正在装运渣土等),则标记对应的监控图像,并在监管系统中进行预警提醒,便于进行二次核查。本发明能够更加有效地、准确地对工地装运渣土车辆进行严格监管,从根源上发现并取证工地的违规行为。

    基于低功耗设备的船舶实时跟踪方法及系统

    公开(公告)号:CN116246203A

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202310074532.9

    申请日:2023-01-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于低功耗设备的船舶实时跟踪方法及系统,其中该方法包括:视频采集模块获取视频信息,以便所述低功耗设备主体对所述视频信息进行处理,以得到多帧船舶图片;将预先训练好的船舶识别模型移植到所述AI计算模块进行层间融合、张量融合、模型剪枝和权值量化,以得到RKNN推理引擎;所述AI计算模块根据所述RKNN推理引擎对多帧船舶图片进行识别,以得到对应的识别结果;所述低功耗设备主体根据所述识别结果比较前后两帧图片中的交并比,以便根据所述交并比对同一艘船舶进行实时跟踪;由此,通过在前端摄像机侧部署低功耗计算设备,减少了视频传输所占用的网络带宽,并结合深度学习技术和IOU匹配算法,实现了高精度的船舶跟踪效果。

    一种基于GNSS的关注车辆追踪方法

    公开(公告)号:CN109841057A

    公开(公告)日:2019-06-04

    申请号:CN201811318039.2

    申请日:2018-11-07

    Abstract: 一种基于GNSS的关注车辆追踪方法,包括如下步骤:1)获取关注车辆的GPS数据,根据GPS数据结合距离算法获取数据库中与该关注车辆最近的匹配路线;2)从数据库中提取该匹配路线上的所有交通元素的坐标,并根据关注车辆的行驶方向排除已过的交通元素;3)对所有交通元素的坐标采用GPS距离计算方法,获取最近一条匹配路线上距离关注车辆预设范围最近的用户指定数量的交通元素;4)定时获取关注车辆的位置,调取对应的所述最近的交通元素,以供分析获取关注车辆的信息及实施状况。本发明根据关注车辆的GPS数据针对性的调取相关信息,实时调取卡口数据及图像,使关注车辆一直保持在监测范围内,更具有针对性,更加方便,降低成本。

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