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公开(公告)号：CN110994620A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911123269.8
申请日：2019-11-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
Inventor： 叶琳 , 杨滢 , 张东波 , 孙维真 , 洪道鉴 , 陈新建 , 张静 , 石博隆 , 周正阳 , 于杰 , 朱轶伦 , 王周虹 , 夏敏燕 , 高慧英 , 王彬任 , 周洪青 , 郑子淮 , 洪蕾 , 倪冬卉 , 汤易 , 高强 , 罗扬帆
Abstract: 本发明涉及一种Q-Learning算法的电网潮流智能调整方法，包括将电网中的变量、动作和目标分别转换成算法中的状态、动作与奖励；从动作空间里选择一个动作，根据潮流计算的结果给出立即回报，并修正下一个状态；根据Q-Learning中的策略向前观察下一个探索动作；根据得到的回报更新Q值表中相应位置的Q值；若未到达最终状态，回到步骤二；若到达最终状态，迭代次数加1；若迭代次数未达到设置值K，即Episode＜K，回到步骤二，若迭代次数未达到设置值K，即Episode＝K，输出Q值表；输出最好的机组组合。通过采用基于Q-Learning算法的电网潮流调整策略，在不依靠人的经验的前提下，保证了电网潮流调整结果的准确性与效率。
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公开(公告)号：CN110991786B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN201910977349.3
申请日：2019-10-15
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
Inventor： 杨坚 , 项中明 , 叶琳 , 周正阳 , 杨滢 , 石博隆 , 张静 , 孙维真 , 张东波 , 洪道鉴 , 陈新建 , 于杰 , 朱轶伦 , 王彬任 , 夏敏燕 , 高慧英 , 吴颖辉 , 丁春燕 , 苏崇 , 周洪青 , 廖培
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06K9/62 , G06V10/762
Abstract: 本发明涉及基于相似日负荷曲线的10kV静态负荷模型参数辨识方法。本发明基于大量日负荷响应特性曲线，根据静态负荷模型结构及约束条件，依据两个关于负荷理论上的基本假设，提出静态负荷模型参数全时段优化辨识模型，通过优化求解，给出10kV负荷全时段(96个时刻点)的静态电压模型参数，获得各时间点负荷有功、无功功率随着电压变化而变化的规律，同时得到负荷构成成分的变化规律。该方法具有较好的适用性，适用于大规模10kV负荷的静态模型分析，较好地满足了实际需求。
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公开(公告)号：CN112580927A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011293152.7
申请日：2020-11-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
Inventor： 谢宝江 , 刘强 , 秦建 , 陈宏远 , 郑俊杰 , 娄伟明 , 邬玲彬 , 邹彤 , 陈鑫 , 张卫 , 罗扬帆 , 应国德 , 朱逸芝 , 丁宇海 , 梅丘梅 , 王泽荣 , 胡泊 , 孙蔚挺 , 温建阳 , 高强 , 冯龙 , 刘瑞 , 李鹏鹏 , 陈李丰 , 周灵江 , 林卫敏 , 谢钟霆 , 朱超 , 汪毅隆 , 曾卫东 , 葛伟 , 朱轶伦 , 杨克明 , 朱科霖 , 花卉 , 孔维怡
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网的工商业园区综合能效评估方法，首先，构建评估指标体系，所述评估指标体系中包含一级指标和二级指标；其次，通过熵权法确定评价指标的权重；最后，通过TOPSIS法利用逼近理想解的技术确定被评价的多个工商业园区区域多能源供给系统综合能效排序。本发明使用TOPSIS法权重的确定是重要环节，而采用信息熵法可有效地消除主观因素的影响。最终的评估结果可以使多能源供给系统设计与运行方案更加合理。
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公开(公告)号：CN112560898B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202011338730.4
申请日：2020-11-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 浙江大学
Inventor： 朱轶伦 , 张东波 , 万灿 , 陈新建 , 于杰 , 罗烨锋 , 应姿 , 高慧英 , 夏敏燕 , 洪骋怀 , 王彬任 , 丁春燕 , 洪道鉴 , 王周虹 , 郑子淮 , 屠雨夕 , 苏崇 , 项明俊 , 曹照静
IPC: G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的负荷时空预测方法，属于电力负荷预测领域。该方法进行了负荷时空特征筛选，根据负荷的空间坐标构建了网格化元胞，作为预测模型的输入特征；在此基础上，建立了适用于负荷时空预测的基于深度学习的负荷时空预测预测模型，通过训练空间负荷分布的元胞，并以最小化预测误差为训练目标，得到优化后的基于深度学习的负荷时空预测预测模型，从而实现了负荷时空预测，具有很强的灵活性和适应性。
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公开(公告)号：CN112615386B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202011320323.0
申请日：2020-11-23
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种面向风电消纳的电热混合储能系统优化定容方法，属于综合能源及电力系统运行调度领域。该方法首先基于历史风电数据建立风电功率非参数核密度估计模型，获得满足并网要求的目标并网风电功率，然后采用电储能、电锅炉和储热设备组成电热混合储能系统，建立考虑电热混合储能系统运行约束、以系统总成本最低为目标的优化定容模型，接着采用大M法将非线性项进行线性化处理，最后基于混合整数线性规划求解器进行求解，得到电热混合储能系统的经济优化定容结果。本发明的电热混合储能系统优化定容方法具有较高的有效性，能够在提高系统风电消纳能力、减小并网风电功率波动、保障大电网安全运行的同时实现系统整体经济效益最优。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112600253A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011293147.6
申请日：2020-11-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
Inventor： 谢宝江 , 刘强 , 秦建 , 陈宏远 , 郑俊杰 , 娄伟明 , 邬玲彬 , 邹彤 , 陈鑫 , 张卫 , 罗扬帆 , 应国德 , 朱逸芝 , 丁宇海 , 梅丘梅 , 王泽荣 , 胡泊 , 孙蔚挺 , 温建阳 , 高强 , 冯龙 , 刘瑞 , 李鹏鹏 , 陈李丰 , 周灵江 , 林卫敏 , 谢钟霆 , 朱超 , 汪毅隆 , 曾卫东 , 葛伟 , 朱轶伦 , 杨克明 , 朱科霖 , 花卉 , 孔维怡
Abstract: 本发明公开了一种基于用能效率最优的园区综合能源协同优化方法，包括如下步骤：步骤S1：构建园区微电网设备单元模型；步骤S2：构建目标函数；该目标函数的约束条件包括供电平衡约束、供热平衡约束、供冷平衡约束、能量转换设备约束、蓄电池约束、储热罐约束、水蓄冷约束、与电网交互功率约束；步骤S3：求解目标函数；步骤S4：根据目标函数求解结果对园区综合能源进行协同优化。本发明还提供了一种电子设备。本发明利用改进粒子群算法对工商业园区综合能效进行分析，改进后的粒子群算法可提高综合能效最大值。
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公开(公告)号：CN112560898A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011338730.4
申请日：2020-11-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 浙江大学
Inventor： 朱轶伦 , 张东波 , 万灿 , 陈新建 , 于杰 , 罗烨锋 , 应姿 , 高慧英 , 夏敏燕 , 洪骋怀 , 王彬任 , 丁春燕 , 洪道鉴 , 王周虹 , 郑子淮 , 屠雨夕 , 苏崇 , 项明俊 , 曹照静
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的负荷时空预测方法，属于电力负荷预测领域。该方法进行了负荷时空特征筛选，根据负荷的空间坐标构建了网格化元胞，作为预测模型的输入特征；在此基础上，建立了适用于负荷时空预测的基于深度学习的负荷时空预测预测模型，通过训练空间负荷分布的元胞，并以最小化预测误差为训练目标，得到优化后的基于深度学习的负荷时空预测预测模型，从而实现了负荷时空预测，具有很强的灵活性和适应性。
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公开(公告)号：CN112257778A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011136144.1
申请日：2020-10-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
Inventor： 杨坚 , 项中明 , 叶琳 , 吴浩 , 周正阳 , 潘志超 , 蒋正邦 , 杨滢 , 陈新建 , 石博隆 , 张静 , 孙维真 , 张东波 , 于杰 , 洪道鉴 , 朱轶伦 , 王彬任 , 夏敏燕 , 高慧英 , 洪骋怀 , 丁春燕 , 苏崇 , 周洪青 , 廖培
Abstract: 本发明提出了一种基于用户用电行为的两阶段精细化聚类方法，该方法考虑到单凭一次聚类处理只能得到较为模糊的聚类结果，不满足需求。因此，在本方法首先对用户采用K‑means方法进行聚类，之后首先采用PCA方法对初次聚类结果进行降维，分析初次聚类结果的可再分程度，形成第二次聚类类数。以此为基础对初次聚类结果进行二次聚类，形成精细化聚类结果。该两阶段精细化聚类方法能有效克服现有方法的不足，提高用户负荷聚类的准确性。同时通过分析基于实际用户负荷曲线构成的算例，可以验证所提方法的可靠性。
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公开(公告)号：CN112257778B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202011136144.1
申请日：2020-10-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
Inventor： 杨坚 , 项中明 , 叶琳 , 吴浩 , 周正阳 , 潘志超 , 蒋正邦 , 杨滢 , 陈新建 , 石博隆 , 张静 , 孙维真 , 张东波 , 于杰 , 洪道鉴 , 朱轶伦 , 王彬任 , 夏敏燕 , 高慧英 , 洪骋怀 , 丁春燕 , 苏崇 , 周洪青 , 廖培
Abstract: 本发明提出了一种基于用户用电行为的两阶段精细化聚类方法，该方法考虑到单凭一次聚类处理只能得到较为模糊的聚类结果，不满足需求。因此，在本方法首先对用户采用K‑means方法进行聚类，之后首先采用PCA方法对初次聚类结果进行降维，分析初次聚类结果的可再分程度，形成第二次聚类类数。以此为基础对初次聚类结果进行二次聚类，形成精细化聚类结果。该两阶段精细化聚类方法能有效克服现有方法的不足，提高用户负荷聚类的准确性。同时通过分析基于实际用户负荷曲线构成的算例，可以验证所提方法的可靠性。
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公开(公告)号：CN114124438A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111142871.3
申请日：2021-09-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
Abstract: 本发明展示了一种光伏电站的数据接入方法，包括主站服务器、网络安全管理层、数据交互层和就地设备层，所述数据交互层包括数据采集终端、数据传输终端和交换机，所述网络安全管理层包括横向隔离装置和VPN装置，所述数据采集终端采集所述设备运行的数据，经过所述横向隔离装置隔离后推送至所述数据传输终端，通过数据建模后由数据传输终端生产数据文件并通过VPN装置推送至主站服务器，该方法通过多次核对数据，能够及时发现现场监控存在的问题。
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