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公开(公告)号：CN115081211B
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN202210700610.7
申请日：2022-06-20
Applicant: 中南大学 , 高速铁路建造技术国家工程研究中心
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明提供了一种既有铁路线路平面的自适应整体恢复方法，对以直线为主、以曲线为主的不同线形，进行自适应分段及动态自适应恢复，首次提出了针对不同线形采用不同方法的自适应思想，可以适用各种既有铁路线形，并通过区段拟合以及优化拟合得到了自适应整体恢复方法。本发明提供的自适应整体恢复方法具有优化效果好、计算难度小且收敛速度快的特点，能够良好的适用于铁路线路平面的恢复应用。
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公开(公告)号：CN119740342B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510237560.7
申请日：2025-03-03
Applicant: 中南大学 , 高速铁路建造技术国家工程研究中心
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及铁路选线设计技术领域，公开了一种考虑活动断裂带风险的铁路选线方法、介质及设备，方法包括：S1：建立研究区域的综合地理信息模型；S2：基于综合地理信息模型建立数学优化模型，用于寻找满足约束条件下使目标函数最优的设计变量；所述数学优化模型包括基础优化模型和分布鲁棒优化模型；S3：利用分布鲁棒粒子群优化算法对数学优化模型进行解算，输出最优的线路方案。本发明考虑活动断裂带的不确定性风险，构建了考虑活动断裂带风险的智能选线优化模型；并通过分布鲁棒粒子群优化算法进行解算生成最终线路方案，可以为强震区铁路选线提供辅助设计作用，具有自动化程度高、实用性强、运行效率高的特点。
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公开(公告)号：CN119741433A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202510227794.3
申请日：2025-02-28
Applicant: 中南大学 , 高速铁路建造技术国家工程研究中心
Abstract: 本发明涉及铁路建模技术领域，公开了一种路线三维场景的快速融合建模方法、介质及设备，包括如下步骤：构建不规则地形点云数据的自适应四叉树结构；构建自适应四叉树中各节点对应的地形瓦片模型；路线三维场景的融合建模。本发明通过点云数据的空间分布密度自适应建立四叉树结构，减少了划分地形过程中点集的遍历次数；通过预设凸包消除叶节点地形瓦片边缘裂缝，并使用基于折叠代价系数的动态边序列对地形瓦片模型合并简化，最小化简化过程中地理信息的丢失量；将三维地形三角网和路线三维模型转换为二维平面投影，简化了问题，构建路线模型的延伸边界，实现路线模型与地形三角网的无缝拼接，最大程度上保持了地形数据的完整性和准确性。
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公开(公告)号：CN118365765B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410768240.X
申请日：2024-06-14
Applicant: 中南大学 , 高速铁路建造技术国家工程研究中心 , 长沙博文信息科技有限公司
Abstract: 本发明实施例中提供了一种基于混合现实的大规模建筑场景模型加载方法，属于数据处理技术领域，具体包括：步骤1，在目标场景下的合适位置布置三台配置有测量机器人的全站仪，利用三球定位原理计算MR头显在现实世界坐标系下的坐标值，并以其坐标作为系统初始状态；步骤2，在用户使用MR头显过程中，使用卡尔曼滤波器实时将惯性传感器与全站仪所得位置数据进行数据融合，对MR头显进行重定位；步骤3，通过预设操作对待载入模型进行简化；步骤4，根据简化后的待载入模型和重定位后的MR头显坐标，渲染待载入模型对应的场景。通过本发明的方案，提高了模型加载的流畅性、精准度和适应性。
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公开(公告)号：CN117934215A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410118798.3
申请日：2024-01-29
Applicant: 中南大学 , 高速铁路建造技术国家工程研究中心
IPC: G06Q50/08 , G06Q50/26 , G06Q10/0637 , G06F30/13
Abstract: 本发明涉及铁路站场设计技术领域，具体提供一种铁路站场碳排放计算方法，包括：基于铁路站场建筑设备构件的IFC信息得到铁路站场BIM模型；得到更新后的铁路站场BIM模型；获得铁路站场施工建造阶段的碳排放总量、铁路站场运营管理阶段的碳排放总量和铁路站场养护维修阶段的碳排放总量；获取铁路站场全生命周期的碳排放总量。该方法通过使用BIM软件对铁路站场全生命周期进行碳排放计算，可以在其设计阶段就考虑低碳减排，选择低碳材料、优化建筑结构和系统设计，降低铁路站场的碳排放量，提高能源效率。本发明还提供一种计算机存储介质及设备，包括计算机程序指令，该计算机程序指令执行上述铁路站场碳排放计算方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114707727B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210357881.7
申请日：2022-04-06
Applicant: 中南大学 , 湖南中大设计院有限公司 , 高速铁路建造技术国家工程研究中心
Abstract: 本发明提供了一种铁路选线设计阶段的碳排放量预测方法，具体如下：S1：预测铁路全线施工建造阶段产生的碳排放量；S2：预测运营管理阶段铁路线路牵引供电系统产生的碳排放量；S3：预测铁路养护维修阶段产生的碳排放量；S4：对步骤S1‑S3的预测的碳排放量结果求和，得到铁路选线设计阶段的碳排放总量。本发明针对铁路选线设计过程中生成的线路方案，根据铁路全生命周期的施工建造阶段、运营管理阶段和养护维修阶段的特点，提出了一种铁路选线设计阶段的碳排放量预测方法，推动铁路绿色低碳选线技术的发展。
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公开(公告)号：CN119740342A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202510237560.7
申请日：2025-03-03
Applicant: 中南大学 , 高速铁路建造技术国家工程研究中心
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及铁路选线设计技术领域，公开了一种考虑活动断裂带风险的铁路选线方法、介质及设备，方法包括：S1：建立研究区域的综合地理信息模型；S2：基于综合地理信息模型建立数学优化模型，用于寻找满足约束条件下使目标函数最优的设计变量；所述数学优化模型包括基础优化模型和分布鲁棒优化模型；S3：利用分布鲁棒粒子群优化算法对数学优化模型进行解算，输出最优的线路方案。本发明考虑活动断裂带的不确定性风险，构建了考虑活动断裂带风险的智能选线优化模型；并通过分布鲁棒粒子群优化算法进行解算生成最终线路方案，可以为强震区铁路选线提供辅助设计作用，具有自动化程度高、实用性强、运行效率高的特点。
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公开(公告)号：CN119671005A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510179442.5
申请日：2025-02-19
Applicant: 中南大学 , 高速铁路建造技术国家工程研究中心
IPC: G06Q10/047 , G06F9/50 , G06N5/01 , G06Q50/40
Abstract: 本发明涉及铁路线路智能搜索技术领域，公开了一种广域空间铁路线路GPU并行智能搜索方法，包括如下步骤：S1、建立综合地理信息模型并初始化数据；S2、对网格进行层次划分；S3、在GPU中并行化进行网格扫描以更新距离图，寻找可行的线路路径；S4、判断距离图中的距离值是否改变，若改变则回到S3，否则输出最终的距离图数据。本发明通过将海量的网格进行层次划分，每个线程块区域内执行串行计算，所有线程块并行计算的方式，利用了GPU强大的并行处理能力，同时采用GPU计算和CPU控制的协同计算架构，实现了距离变换方法在广域选线空间与精细网格中的高效应用。
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公开(公告)号：CN119273098B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411782814.5
申请日：2024-12-06
Applicant: 中南大学 , 高速铁路建造技术国家工程研究中心
IPC: G06Q10/0631 , G06N3/006 , G06Q10/101 , G06Q50/08 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及铁路建设选线技术领域，具体涉及一种线路‑大临工程协同选址优化方法、可读存储介质及设备。本发明所公开的线路‑大临工程协同选址优化方法具体包括：先将选线区域离散为体素集合，获取体素集合中体素的线路通行适宜度评价指标以及体素的大临工程布设适宜度评价指标，并获取选线区域所有体素的#imgabs0#的分布场和#imgabs1#的分布场；再获取线路通行适宜度一级引力场以及大临工程布设适宜度二级引力场；最后将所得线路通行适宜度一级引力场和大临工程布设适宜度二级引力场融入粒子群算法的搜索过程，指引粒子搜索集中在适宜布设线‑临方案的选线区域，使之快速收敛到线‑临协同优化方案，满足复杂选线环境线‑临协同优化的需求。
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公开(公告)号：CN118278145A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410605295.9
申请日：2024-05-16
Applicant: 中南大学 , 高速铁路建造技术国家工程研究中心
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/092 , G06Q10/0639 , G06Q50/40 , G06F111/06
Abstract: 本申请涉及铁路线路技术领域，提供了一种基于模仿和强化学习的铁路选线方法、设备及介质。该方法包括：获取专家铁路线路数据以及实际交通设施信息，基于专家铁路线路数据获取专家铁路轨迹；利用线路生成模型在噪声范围内生成专家铁路轨迹对应的初始线路；按照初始线路被选择的概率进行排序，根据排序后初始线路获取奖励推断函数；将奖励推断函数作为PPO模型的评价网络并生成铁路线路；基于实际交通设施信息计算质量指标；根据质量指标获取线路质量；根据线路质量对线路生成模型和PPO模型进行优化得到最终线路生成模型和最终PPO模型；利用最终线路生成模型和最终PPO模型生成最终铁路线路。本申请的方法能提高铁路线路的合理性。
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