一种广域空间铁路线路智能搜索方法、系统、终端及介质

    公开(公告)号:CN116050689B

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202310058218.1

    申请日:2023-01-18

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明一种广域空间铁路线路智能搜索方法,所述方法的步骤包括步骤S100:初始化蒙特卡洛树;步骤S200:进行蒙特卡洛树搜索循环,具体是,依据UCT函数确定树内最优路径,然后基于树外策略进行一次模拟探索,最后将探索所得造价回溯,更新本次探索路径中每个节点的信息;步骤S300:从蒙特卡洛树中提取最优路径,具体是,忽略UCT函数中的探索项,依据经验项在树内依次选择最优节点并生成节点序列,即蒙特卡洛树搜索产生的最优路径;步骤S400:最优路径拟合得到三维线路方案。优点是,平衡在线路设计中经验与探索的关系,在铁路建设区域内实现线路的自动化搜索,并为设计人员提供大量线路备选方案,辅助人工选线设计过程,提升线路设计的质量与效率。

    一种铁路选线知识图谱的构建方法

    公开(公告)号:CN116150929B

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202310401779.7

    申请日:2023-04-17

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明提供了一种铁路选线知识图谱的构建方法,包括以下步骤:专家梳理总结规范知识原则及人工选线经验,归纳整理控制因素及其处置措施,创建控制因素清单,并针对不同铁路选线条件下的控制因素进行梳理,并匹配相应的处置措施,对处置措施进行量化处理得到量化值;构建控制因素处置领域知识本体;构建知识图谱;以“实体的属性信息→头实体→尾实体”的链式检索法则检索得到对应的控制因素、处置措施以及量化值用于指导铁路选线。通过本发明构建的知识图谱能够针对不同选线情况,检索出相应的处置措施,缩小决策范围,在提高决策效率的同时,为人工选线经验提供数字化、标准化的表达与存储。

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