一种等高线负向地貌智能识别方法

    公开(公告)号:CN108021878A

    公开(公告)日:2018-05-11

    申请号:CN201711240723.9

    申请日:2017-11-30

    Abstract: 本发明公开了一种等高线负向地貌智能识别方法。它包括如下步骤:进行等高线封闭处理;顺序查找封闭等高线,设为La;基于线缓冲区获取La相邻等高线Lb;根据等高线La和Lb的高程值,相互包含关系,以及Lb的闭合性判断La和Lb的类型(正向地貌,负向地貌和存疑待定),判断完后进行循环处理,直至全图等高线判断完;对标记存疑的等高线再进行如上判断;实现等高线负向地貌的智能识别。本发明克服了利用现有技术将国标地形图数据转换为军标数据进行地图出版时,不能自动识别等高线负向地貌、添加洼地示坡线的缺点;具有计算和判断方法快,识别率高,降低人工参与程度,满足国标地形数据转换为军标数据进行地图生产的应用需求的优点。

    一种基于实景三维模型的正视影像图生成方法

    公开(公告)号:CN114627237B

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202210140462.8

    申请日:2022-02-16

    Abstract: 本发明公开一种基于实景三维模型的正视影像图生成方法,属于摄影测量与遥感领域。首先根据地形形状计算空间投影平面的法向量和起始点坐标,以此定义地形单元局部坐标;然后将三维地形单元所有的顶点坐标有物方空间坐标系转换至局部坐标系,并计算转换后的地形单元的坐标范围;最后,根据设定的正射影像格网间距对三维模型所有的三角面片进行格网化,生成正视影像图。不同于传统正射影像始终以水平面作为投影面,本方法不再局限于以水平面作为投影面,可以最大化地表达复杂高陡斜坡的几何结构信息。此外,本方法对传统的TIFF Word File参数进行了扩展,充分考虑到对于正视影像升维恢复到三维模型的潜在需求,保证基于正视影像图进行量测的坐标可逆性。

    一种BIM模型几何图形化简方法

    公开(公告)号:CN110675508B

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN201910852523.1

    申请日:2019-09-10

    Abstract: 本发明公开了一种BIM模型几何图形化简方法。它包括如下步骤,步骤一:获取BIM模型体的表面几何数据;步骤二:判断BIM模型某一格网面是否为三角面;根据BIM模型某一格网的顶点个数判断其是否为三角面片;当多边形为三角面时,则对其进行三角面片合并化简,然后对合并后的多边形采用三点法进行边界线化简;步骤三:根据短边原则,对多边形边界线化简后删除的点,将其移至相邻边中短边的另一顶点处;步骤四:根据获取的材质信息,对化简后的模型根据格网划分赋予对应的材质属性。本发明具有能够快速实现对BIM模型几何数据的三角面片和边界的化简;通过对合并后面形状的判断,能够保留BIM模型原有几何图形特征的优点。

    一种基于无人机摄影测量的变形监测自动化方法

    公开(公告)号:CN113776451B

    公开(公告)日:2022-02-11

    申请号:CN202111330704.1

    申请日:2021-11-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于无人机摄影测量的变形监测自动化方法。它直接以计算机可以识别出的同名像点作为监测标识点;具体包括如下步骤,步骤1:采用无人机对被摄对象进行拍摄;步骤2:生成三维模型与正射影像;步骤3:自动识别监测标识点;按影像配准方法对正射影像进行影像匹配,自动识别出正射影像中的同名像点及平面坐标,并以同名像点作为监测标识点;步骤4:获取监测标识点的高程;步骤5:变形计算。本发明克服了现有技术监测标识点在埋设安装存在一定的风险,且存在一定的埋设成本,常规的摄影测量对指定标点的三维坐标需要通过人工方法量测,量测精度不高,且工作效率低的缺点;具有消除安全隐患,降低监测成本,提高监测精度的优点。

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