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公开(公告)号：CN118470524A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410564111.9
申请日：2024-05-08
Applicant: 长江空间信息技术工程有限公司(武汉) , 武汉大学 , 长江勘测规划设计研究有限责任公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供基于双分支协同处理的遥感影像水体自动解译方法及系统，通过对遥感影像的数字量化值进行预处理生成校正后的反射率数据，处理得到模型的训练数据集；联合单分支水体提取网络和单分支背景信息提取网络，构建双分支协同处理的遥感影像水体自动解译网络模型；通过训练数据集对模型进行训练收敛，再将其应用于同传感器其他遥感影像的水体自动解译中，获得水体掩膜数据。本发明通过遥感影像的水体与背景信息提取的协同处理，通过二者的互补关系对水体自动解译进行优化，使得遥感影像水体自动解译不易混淆，大大降低了计算复杂度，充分利用了遥感影像的内部特征信息，从而有效地提取遥感影像上的水体信息，得到高精度的水体掩膜数据。
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公开(公告)号：CN114627237A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210140462.8
申请日：2022-02-16
Applicant: 武汉大学 , 长江空间信息技术工程有限公司(武汉)
Abstract: 本发明公开一种基于实景三维模型的正视影像图生成方法，属于摄影测量与遥感领域。首先根据地形形状计算空间投影平面的法向量和起始点坐标，以此定义地形单元局部坐标；然后将三维地形单元所有的顶点坐标有物方空间坐标系转换至局部坐标系，并计算转换后的地形单元的坐标范围；最后，根据设定的正射影像格网间距对三维模型所有的三角面片进行格网化，生成正视影像图。不同于传统正射影像始终以水平面作为投影面，本方法不再局限于以水平面作为投影面，可以最大化地表达复杂高陡斜坡的几何结构信息。此外，本方法对传统的TIFF Word File参数进行了扩展，充分考虑到对于正视影像升维恢复到三维模型的潜在需求，保证基于正视影像图进行量测的坐标可逆性。
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公开(公告)号：CN113776451A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111330704.1
申请日：2021-11-11
Applicant: 长江空间信息技术工程有限公司(武汉) , 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机摄影测量的变形监测自动化方法。它直接以计算机可以识别出的同名像点作为监测标识点；具体包括如下步骤，步骤1：采用无人机对被摄对象进行拍摄；步骤2：生成三维模型与正射影像；步骤3：自动识别监测标识点；按影像配准方法对正射影像进行影像匹配，自动识别出正射影像中的同名像点及平面坐标，并以同名像点作为监测标识点；步骤4：获取监测标识点的高程；步骤5：变形计算。本发明克服了现有技术监测标识点在埋设安装存在一定的风险，且存在一定的埋设成本，常规的摄影测量对指定标点的三维坐标需要通过人工方法量测，量测精度不高，且工作效率低的缺点；具有消除安全隐患，降低监测成本，提高监测精度的优点。
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公开(公告)号：CN114627237B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202210140462.8
申请日：2022-02-16
Applicant: 武汉大学 , 长江空间信息技术工程有限公司(武汉)
Abstract: 本发明公开一种基于实景三维模型的正视影像图生成方法，属于摄影测量与遥感领域。首先根据地形形状计算空间投影平面的法向量和起始点坐标，以此定义地形单元局部坐标；然后将三维地形单元所有的顶点坐标有物方空间坐标系转换至局部坐标系，并计算转换后的地形单元的坐标范围；最后，根据设定的正射影像格网间距对三维模型所有的三角面片进行格网化，生成正视影像图。不同于传统正射影像始终以水平面作为投影面，本方法不再局限于以水平面作为投影面，可以最大化地表达复杂高陡斜坡的几何结构信息。此外，本方法对传统的TIFF Word File参数进行了扩展，充分考虑到对于正视影像升维恢复到三维模型的潜在需求，保证基于正视影像图进行量测的坐标可逆性。
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公开(公告)号：CN115457022B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202211211217.8
申请日：2022-09-30
Applicant: 长江空间信息技术工程有限公司(武汉) , 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于实景三维模型正视影像的三维形变检测方法。它以实景三维模型为基础数据源，利用不同时相实景三维模型降维得到的正视影像，在影像金字塔策略下，进行影像匹配得到同名点，再升维到三维模型中，内插得到三维形变矢量场；具体三维形变检测方法，包括如下步骤，步骤一：生成两期正视影像图；步骤二：通过影像匹配获取两期正视影像同名地物点；步骤三：将二维同名点转换到物方空间坐标系；步骤四：生成三维变化矢量场。本发明克服了现有技术无法获取可靠形变信息，检测精度低且效率低，成本高的缺点；具有能获取可靠形变信息、精度高、效率高且成本低的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113776451B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111330704.1
申请日：2021-11-11
Applicant: 长江空间信息技术工程有限公司(武汉) , 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机摄影测量的变形监测自动化方法。它直接以计算机可以识别出的同名像点作为监测标识点；具体包括如下步骤，步骤1：采用无人机对被摄对象进行拍摄；步骤2：生成三维模型与正射影像；步骤3：自动识别监测标识点；按影像配准方法对正射影像进行影像匹配，自动识别出正射影像中的同名像点及平面坐标，并以同名像点作为监测标识点；步骤4：获取监测标识点的高程；步骤5：变形计算。本发明克服了现有技术监测标识点在埋设安装存在一定的风险，且存在一定的埋设成本，常规的摄影测量对指定标点的三维坐标需要通过人工方法量测，量测精度不高，且工作效率低的缺点；具有消除安全隐患，降低监测成本，提高监测精度的优点。
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公开(公告)号：CN117830826A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311591646.7
申请日：2023-11-27
Applicant: 长江空间信息技术工程有限公司(武汉) , 长江勘测规划设计研究有限责任公司
IPC: G06V20/10 , G06V20/17 , G06V20/70 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机的混凝土大坝表面细长裂缝检测方法。它包括如下步骤，步骤一：采用无人机采集大坝裂缝真实数据集；步骤二：收集网上裂缝的开源数据集；步骤三：裁剪开源图片至同等大小，并进行标注和建立训练集、测试集；步骤四：在YOLOv5融入SENet模型；步骤五：选择YOLOv5模型，完成训练任务；步骤六：将部分真实图片裁剪并标注，建立训练集、测试集；步骤七：对模型再次训练和测试，根据实际需求调整超参数；步骤八：将最终调试好的YOLOv5模型输入步骤一中的原始无人机图片，输出检测结果。本发明克服了现有技术检测准确度和检测效率低的缺点；具有提高缺陷检测精度和效率的优点。
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公开(公告)号：CN115731476A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211214169.8
申请日：2022-09-30
Applicant: 长江空间信息技术工程有限公司(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种基于集成预测弱监督无人机多源高光谱点云语义分割方法。它基于无人机多源高光谱点云数据为研究对象，构建基于集成预测的弱监督语义分割框架，在不完整监督的基础上，嵌入集成预测的一致性约束、集成预测结果引导的熵正则化以及自适应软伪标签方法，充分利用未标签数据的编码信息，为弱监督训练提供多种空间和光谱约束，增强网络模型语义分割能力。本发明解决现有技术下林业植被数据采样成本高、林木样本稀少且不易获取，人工高精度标签大场景林区植被数据费时费力的问题；具有保证林木样本训练效率的同时为弱监督林业信息提取网络模型增加监督源，提高学习模型林业植被信息提取能力的优点。
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公开(公告)号：CN113776504B
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111333452.8
申请日：2021-11-11
Applicant: 长江空间信息技术工程有限公司(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种复杂结构水工程无人机高精度摄影和质量控制方法。它包括如下步骤：步骤1：无人机四点拍摄；步骤2：利用步骤1得到的四张影像的EXIF信息中提取出四个角点的地理坐标；步骤3：针对构造面的姿态计算、基于构造面的航迹规划；步骤4：无人机自动拍摄；步骤5：空中三角测量处理、空中三角测量成果智能分析；步骤6：基于连接点重叠度分析的补拍航迹规划；步骤7：无人机自动补拍；步骤8：根据步骤4和步骤7得到的高分辨率影像，进行精确几何定位和精细密集匹配，得到精细高精度的水工程地理信息产品。本发明具有能够快速获取高分辨率影像并自动进行质量控制的优点。
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公开(公告)号：CN113776504A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111333452.8
申请日：2021-11-11
Applicant: 长江空间信息技术工程有限公司(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种复杂结构水工程无人机高精度摄影和质量控制方法。它包括如下步骤：步骤1：无人机四点拍摄；步骤2：利用步骤1得到的四张影像的EXIF信息中提取出四个角点的地理坐标；步骤3：针对构造面的姿态计算、基于构造面的航迹规划；步骤4：无人机自动拍摄；步骤5：空中三角测量处理、空中三角测量成果智能分析；步骤6：基于连接点重叠度分析的补拍航迹规划；步骤7：无人机自动补拍；步骤8：根据步骤4和步骤7得到的高分辨率影像，进行精确几何定位和精细密集匹配，得到精细高精度的水工程地理信息产品。本发明具有能够快速获取高分辨率影像并自动进行质量控制的优点。
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