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公开(公告)号:CN112329215B
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202011123915.3
申请日:2020-10-20
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , H02J3/00 , H02J3/32 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种配电网可靠性评估方法,配电网包括电动汽车换电站、外部电网、降压变压器、传输线和负荷节点,该方法在计算设备中执行,包括以下步骤:获取电动汽车用户的行为模式和配电网元件的故障状态序列;根据行为模式和故障状态序列来确定配电网在各时刻的总可用发电容量和总负荷;根据总可用发电容量和总负荷,判断配电网在各时刻是否存在故障,当存在故障时,以失负荷最小为目标求解最优潮流,以决定每个负荷节点的缺供电量;以及根据各时刻的缺供电量来计算配电网的可靠性指标。本发明一并公开了相应的计算设备。
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公开(公告)号:CN116993090A
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN202310960670.7
申请日:2023-08-01
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06Q40/04
Abstract: 本发明涉及电力系统领域,具体公开了一种计及零售交易的矿山综合能源系统多时间尺度运行方法,包括:构建短时间尺度动态定价模型,包括以日前阶段和日内阶段的综合运行成本之和最小为目标构建的上层CMIES运行优化模型和以用户实际购电成本和需求响应的用电效益折损之和最小为目标构建的下层用户需求响应模型;基于Karush‑Kuhn‑Tucker条件和Benders分解法,求解短时间尺度动态定价模型,得到日前、日内调度计划和翌日电价;基于日前、日内调度计划和翌日电价,采用改进的后悔度匹配机制计算预设期限内各主体的策略转移概率分布,并采用蒙特卡洛法模拟决策过程,直至各主体达到相关均衡状态,得到CMIES预设期限内的定价方案。本发明可提高系统能源利用效率,降低运行成本。
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公开(公告)号:CN116843152A
公开(公告)日:2023-10-03
申请号:CN202310874843.3
申请日:2023-07-17
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q10/067
Abstract: 本发明提供一种面向电力‑数据服务的互联网数据中心双层规划方法,提出了一种电力市场环境下考虑数据用户信息需求响应资源的IDC双层规划框架。首先,通过深入分析数据用户请求的不同数据负载特性,挖掘数据用户信息资源需求响应的潜在参与能力,建立了考虑数据服务市场(DS)‑DR的数据负载调度模型。接着,基于IDC与电力市场和数据服务市场的交互关系,建立了IDC双层规划模型。上层是以经济性为目标的IDC多域资源协同规划模型,分别向下层独立系统运营商传递实时功率并为数据用户设计DS‑DR激励价格。下层分别是ISO的经济调度模型以及数据用户综合效用决策模型。针对有下层两个问题的双层混合整数非线性规划模型,采用KKT条件和R&D算法进行精确高效求解。
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公开(公告)号:CN111416352B
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202010358938.6
申请日:2020-04-29
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种多能源耦合系统的调度方法,该方法在计算设备中执行,包括步骤:对多能源耦合系统的不确定因素进行建模,以确定各不确定因素的概率密度函数;根据概率密度函数生成多个离散场景,对这多个离散场景进行削减以消除冗余场景;基于削减后的离散场景,在设定的运行约束条件下,确定使多能源耦合系统的运行成本最小的最优调度方案。本发明一并公开了相应的计算设备。
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公开(公告)号:CN111260108B
公开(公告)日:2023-01-24
申请号:CN201910981407.X
申请日:2019-10-16
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于区间预测的能源枢纽鲁棒优化方法,该方法包括:确定能源枢纽优化所考虑的因素并根据各因素之间的关系建立成本最低函数关系;在所述成本最低函数关系上引入与实时市场价格相关的不确定性,构建两阶段鲁棒优化RO模型;利用长短期记忆LSTM回归神经网络确定两阶段鲁棒优化RO模型中使用的不确定区间;利用柱约束生成C&CC算法对所述鲁棒优化RO模型进行求解,得到最优化解。通过本发明,能够实现最低成本下能源平衡的优化方案。
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公开(公告)号:CN114742425A
公开(公告)日:2022-07-12
申请号:CN202210415724.7
申请日:2022-04-18
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F111/08 , G06F113/04 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种绿色数据中心多资源协同规划方法、计算设备及存储介质,该方法在计算设备中执行,包括:结合内生不确定性和外生不确定性,获取绿色数据中心系统的运行效益,绿色数据中心系统包括配电网线路、绿色数据中心和终端用户,内生不确定性包括终端用户参与需求响应意愿,外生不确定性包括可再生能源发电出力和终端用户数据需求;基于绿色数据中心系统的投资成本和运行效益,构建绿色数据中心多资源协同规划的目标函数;生成约束条件,约束条件包括规划阶段约束和运行阶段约束;通过目标函数,结合约束条件,对绿色数据中心进行多资源协同规划。
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公开(公告)号:CN108197765B
公开(公告)日:2020-06-26
申请号:CN201810247030.0
申请日:2018-03-23
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种面向电池损耗等额分配的电动汽车智能充电停车场内的充电调度方法及用于执行该方法的计算设备,所述智能充电停车场中设置有多个充电桩,每个充电桩对应为一个或多个电动汽车充电,所述方法包括:获取各电动汽车的基本信息以及智能充电停车场与配电网在未来各时段内的预期交互功率值;根据所获取到的信息建立优化调度模型,所述优化调度模型包括实现各充电桩的电池损耗差异最小化的目标函数和对应的约束条件;根据所述优化约束条件对所述优化调度模型进行求解,以获取各充电桩上的电动汽车在未来各时段的充放电功率的最优调度规划。
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公开(公告)号:CN105117814A
公开(公告)日:2015-12-02
申请号:CN201510388367.X
申请日:2015-07-03
Applicant: 国家电网公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Inventor: 李秋燕 , 王利利 , 田春筝 , 李锰 , 李科 , 孙义豪 , 全少理 , 郭勇 , 丁岩 , 郭璞 , 马骁川 , 孙钒 , 温俊强 , 李英姿 , 施锦月 , 王英瑞 , 曾博 , 张建华
Abstract: 本发明公开了一种基于改进杜鹃搜索算法的主动配电网双层风电规划方法,步骤如下:步骤一:建立双层规划模型;步骤二:进行潮流计算,并将潮流计算进行线性化;步骤三:构建含有正弦载波的Levy飞行函数的杜鹃搜索算法;步骤四:将双层规划模型转化为单层单目标规划模型;步骤五:根据单层单目标规划模型构造一个双目标优化问题;步骤六:利用步骤三中的含有正弦载波的Levy飞行函数的杜鹃搜索算法对步骤五中的双目标优化问题进行求解。本发明的正弦载波的Levy飞行,可以很好的将随机解限制在决策变量的约束范围内,且可以支持局部精确寻优。双目标优化问题可以迫使不可行解向可行解区域移动,逐步改善可行解,加快解的优化速度,提高算法的效率。
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公开(公告)号:CN114662319B
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202210307772.4
申请日:2022-03-25
Applicant: 华北电力大学 , 国网综合能源服务集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F30/18 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了计及数据中心的主动配电网规划模型构建方法,包括:获取基础参数;利用二阶段随机优化方法建立计及数据中心的主动配电网规划模型;将基础参数代入模型中,以主动配电网投资运营成本最小的同时提高可再生能源利用率以及较少碳排放量为目标,采用改进的群搜索优化算法对所述模型进行求解,输出改造线路所选型号、智能电表的安装位置、风电机组的安装位置、数据中心各时段服务器开机数量、数据中心内部时间维度任务迁移量、配网的购电量、风电机组实际出力、储能充电功率以及储能放电功率的方案。本发明考虑数据中心时间维度可转移负荷和配备的储能设备灵活充放电性,可有效降低主动配电网规划成本,促进分布式能源消纳,减少碳排放。
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公开(公告)号:CN119151219A
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202411187615.X
申请日:2024-08-27
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及电力系统领域,具体公开了一种数据中心‑可再生能源‑电网的协同规划方法,该方法包括:构建数据中心、可再生能源、电网的规划模型和电力市场出清模型;依据初始的电碳综合价格,求解各规划模型,获得各主体的规划方案;基于当前获得的各规划方案,对电力系统进行安全‑碳排放校验;若校验通过,获取电碳综合价格,并依据该价格求解当前的各规划模型,重新获取各主体的规划方案;依据各主体在其当前规划方案下的收益,检测三主体的收益是否满足要求;若未满足,则继续执行安全‑碳排放校验及其之后的步骤,直至三主体的收益满足要求,将各主体的当前规划方案作为最终的规划方案。本发明可保证电力系统安全、低碳、经济运行。
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