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公开(公告)号：CN115271242A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210970798.7
申请日：2022-08-13
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种光伏发电功率预测模型的训练方法、预测方法、装置。按照天气类型，将待训练数据进行划分，得到多种划分后的待训练数据；将多种划分后的待训练数据输入预设的光伏功率集成预测模型Stacking TCN‑LGBM‑PM中；基于预设的光伏功率集成预测模型，对每种划分后的待训练数据进行计算，得到每种划分后的待训练数据对应的光伏功率；根据计算得到的每种划分后的待训练数据对应的光伏功率和每种划分后的待训练数据对应的标识光伏功率，对光伏功率集成预测模型进行训练，得到训练后的多种天气类型对应的光伏功率集成预测模型。解决了光伏发电功率预测精度过低的问题，提高了光伏发电功率的预测精度。
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公开(公告)号：CN113887794A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111144517.4
申请日：2021-09-28
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学 , 国网安徽省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种配电网无功优化的方法及装置，所述方法包括以下步骤：将配电网的历史负荷、拓扑数据以及对应的历史无功优化策略输入改进的CNN网络进行特征提取；特征提取后的配电网数据中历史负荷、拓扑数据作为DBN网络的输入，对应的历史无功优化策略作为DBN网络的输出，训练DBN网络，直到达到预设的迭代次数或者网络损耗不变的时候停止训练得到无功优化模型；将实时获取的历史负荷、拓扑数据输入无功优化模型，得出实时的无功优化策略，利用实时的无功优化策略对配电网进行无功优化；本发明的优点在于：配电网无功优化过程的计算时间短以及精度高。
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公开(公告)号：CN109374488B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN201811351039.2
申请日：2018-11-14
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 徐斌 , 庞成明 , 屈小云 , 高博 , 侯小刚 , 寇凌峰 , 谢毓广 , 丁津津 , 计长安 , 胡翀 , 石磊 , 洪伟 , 汪玉 , 赵龙 , 陈凡 , 王小明 , 骆晨 , 陈洪波 , 何晓伟 , 毛荀 , 郭力
Abstract: 本发明公开了一种用于分布式光伏电站雾霾天气能见度的预测方法，涉及能见度预测技术领域。该预测方法包括：基于常规天气预报变量，建立用于预测能见度的预测模型，常规天气预报变量包括气温、雾水含量和气溶胶粒子浓度；建立预测效果评估模型；优化预测模型中的系数参数和指数参数，以获得优化系数参数和优化指数参数；根据优化系数参数和优化指数参数，计算预定时刻的能见度预测值。该预测方法通过自主优化雾水含量、环境温度和气溶胶粒子浓度对能见度的影响参数，能够准确地预测分布式电站在雾霾天气的能见度，且时间和地域的适用性较强。
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公开(公告)号：CN119945466A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510063204.8
申请日：2025-01-15
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供一种去除干扰频点的里德堡原子传感方法包括：基于非共振EIT‑AC Stark效应，通过加入高功率的微波频率梳作为本振信号，利用人工等离激元波导芯片将混合微波信号输入到里德堡原子气室周围，利用里德堡原子与光电探测器对信号接收，利用频谱仪与信号处理模块对信号处理；通过关闭本振频率梳的梳齿的方法完成对干扰频点的去除。本发明解决了现有技术金属天线频带宽度有限、天线增益不高以及里德堡传感系统无法实现实时非共振多频点信号接收、特定频点干扰去除的技术问题。
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公开(公告)号：CN119355050A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411416708.5
申请日：2024-10-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G01N27/00 , B81B7/02 , G08B17/117 , G08B25/10
Abstract: 本申请属于气体传感器技术领域，公开了一种量子点气体微传感器芯片、传感器探头及火灾监测系统，量子点气体微传感器芯片包括依次层叠的衬底层、第一绝缘层、加热层、第二绝缘层，以及气敏传感层；其中，所述气敏传感层包括层叠的第一金属膜和第二金属膜，且所述第一金属膜的厚度和所述第二金属膜的厚度的比值不小于10；所述第一金属膜的材料包括氧化钨，所述第二金属膜的材料包括硫化镉。本申请的量子点气体微传感器芯片具有极高的灵敏度和响应速度，可以把电缆或者电缆头过热引发的火灾事故消灭在萌芽状态，有效防止电缆火灾的发生。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109559056B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN201811478842.2
申请日：2018-12-05
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 徐斌 , 庞成明 , 屈小云 , 高博 , 侯小刚 , 寇凌峰 , 谢毓广 , 丁津津 , 计长安 , 胡翀 , 石磊 , 洪伟 , 汪玉 , 赵龙 , 陈凡 , 王小明 , 骆晨 , 陈洪波 , 何晓伟 , 毛荀 , 郭力
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种用于含分布式电源的配电网的薄弱环节的辨识方法，涉及配电网的可靠性分析技术领域。该辨识方法以量化的方式给出了配电网中各个元件对不同可靠性指标承担的责任”大小，通过可靠性跟踪分析得到各个元件对配电网系统不可靠性的贡献，确定引起系统不可靠的主要元件，从而辨识出系统的薄弱环节。
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公开(公告)号：CN116451035A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310450686.3
申请日：2023-04-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学
IPC: G06F18/15 , G06F18/2433 , G06F18/243 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/082 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种提高分布式光伏预测精度的数据特征工程处理方法，包括：基于iForest算法进行初始数据识别；超分辨率重构‑双通道卷积神经网络进行数据重构，得到重构数据；通过皮尔逊相关系数将得到的重构数据进行相关性的分析；通过相关性的分析和格兰杰因果检验GCT找到最优时间偏移量输入进物理模型，将风速和风向进行变换和气象数据的归一化输入数据驱动模型进行处理。本发明中的物理模型的数据处理，专门用于处理场数据的时空相关性，最后引入特征生成技术来实现数据驱动模型的数据特征提取最大化；对缺失数据进行了识别差补，弥补了分布式光伏电站的数据缺失问题，因为该神经网络的双通道处理，差补的缺失数据与原有的相关性较高。
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公开(公告)号：CN113592927A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110842272.6
申请日：2021-07-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学技术大学先进技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种结构信息引导的跨域图像几何配准方法，包括获取针对同一区域从不同角度拍摄的源图像和目标图像，针对两种图像构建跨域图像几何配准网络，进行图像结构信息引导的特征提取，进行跨域图像几何配准网络训练形成跨域图像几何配准网络模型，将源图像和目标图像送入训练好的跨域图像几何配准网络模型中，获得源图像和目标图像之间的几何变换参数，根据几何变换参数对源图像进行几何变换和像素插值，实现源图像与目标图像处于同一坐标系下，从而完成跨域图像的全局配准；本发明利用图像对的结构信息来引导网络训练，以降低跨域图像特征差异的影响，提高跨域配准的准确度。
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公开(公告)号：CN109599890B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201811288132.3
申请日：2018-10-31
Applicant: 中国农业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种低压配电网的高比例光伏消纳方法及系统，包括：求解低压配电网的预设最优潮流模型，获取低压配电网对应的最优潮流结果；根据最优潮流结果对低压配电网进行优化，以实现对低压配电网的高比例光伏消纳；其中，预设最优潮流模型的目标函数包括低压配电网的第一目标函数和第二目标函数，第一目标函数为低压配电网的网损最小，第二目标函数为低压配电网的光伏切机量最小；预设最优潮流模型的约束条件包括：潮流约束、电压约束、三相不平衡约束、中性线电压约束、支路电流约束、光伏逆变器容量约束、储能约束以及有载分接开关OLTC相邻时段调节挡位数约束。实现了考虑三相不平衡度低压配电网的高比例光伏消纳。
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公开(公告)号：CN109374488A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811351039.2
申请日：2018-11-14
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 徐斌 , 庞成明 , 屈小云 , 高博 , 侯小刚 , 寇凌峰 , 谢毓广 , 丁津津 , 计长安 , 胡翀 , 石磊 , 洪伟 , 汪玉 , 赵龙 , 陈凡 , 王小明 , 骆晨 , 陈洪波 , 何晓伟 , 毛荀 , 郭力
Abstract: 本发明公开了一种用于分布式光伏电站雾霾天气能见度的预测方法，涉及能见度预测技术领域。该预测方法包括：基于常规天气预报变量，建立用于预测能见度的预测模型，常规天气预报变量包括气温、雾水含量和气溶胶粒子浓度；建立预测效果评估模型；优化预测模型中的系数参数和指数参数，以获得优化系数参数和优化指数参数；根据优化系数参数和优化指数参数，计算预定时刻的能见度预测值。该预测方法通过自主优化雾水含量、环境温度和气溶胶粒子浓度对能见度的影响参数，能够准确地预测分布式电站在雾霾天气的能见度，且时间和地域的适用性较强。
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