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公开(公告)号：CN114116667A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111395569.9
申请日：2021-11-23
Applicant: 国网上海市电力公司 , 星环信息科技(上海)股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种电力数据应用场景的数据治理系统，包括数据接入平台、数据仓库平台和数据治理平台；数据接入平台：接入源系统数据；数据仓库平台：临时存储并清洗所述源系统数据为遵循数据库第三范式的数据进行分层存储，并支持复杂的分析操作，为所述数据治理平台提供查询结果；数据治理平台：抽取符合业务要求的样例数据，指定数据质量校验规则，并建立数据血缘关系，为异常数据查询源系统数据。与现有技术相比，该发明构建包括数据、应用、技术和组织的四位一体的均衡的数据治理框架体系，解决当前数据管理所面临的问题，提升相关业务域的数据质量，为数据应用提供更加精确、精准的数据，夯实数据基础。
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公开(公告)号：CN113991655A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111263152.7
申请日：2021-10-28
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海电力大学 , 华东电力试验研究院有限公司
Inventor： 王皓靖 , 田英杰 , 傅广努 , 时珊珊 , 杨秀 , 沈浩 , 苏运 , 陈赟 , 赵文恺 , 杨堤 , 李凡 , 孙改平 , 吴裔 , 李安 , 刘舒 , 时志雄 , 张开宇 , 郭乃网 , 金妍斐 , 胡印驰 , 吴吉海 , 柴梓轩 , 徐耀杰
Abstract: 本发明涉及一种定频空调负荷聚合需求响应潜力评估方法、装置及介质，方法包括：建立集群定频空调近似聚合模型；计算定频空调用户的室内温度初始可调节裕度和用户意愿度影响因子；根据室内温度初始可调节裕度和用户意愿度影响因子，计算定频空调负荷的实际弹性受控温度范围；获取用户可控度；根据集群定频空调近似聚合模型以及用户可控度实际弹性受控温度范围，建立定频空调负荷聚合需求响应潜力评估模型，根据该模型计算直接负荷控制模式下采用温度控制的定频空调负荷弹性聚合响应潜力。与现有技术相比，本发明兼顾多重响应潜力影响因素，准确性高。
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公开(公告)号：CN113487062A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110597175.5
申请日：2021-05-31
Applicant: 国网上海市电力公司 , 国网上海能源互联网研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于周期自动编码器的电力负荷预测方法，包括：采集各个台区的电力负荷数据，形成历史电力时间序列；对历史电力时间序列进行预处理，通过训练好的周期自动编码器对历史电力时间序列进行重构，生成历史电力时间序列的嵌入序列；将历史电力时间序列的嵌入序列输入训练好的预测器，获得预测电力负荷序列数据。与现有技术相比，本发明具有预测精度高等优点。
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公开(公告)号：CN113468152A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110624156.7
申请日：2021-06-04
Applicant: 国网上海市电力公司 , 国网上海能源互联网研究院有限公司
IPC: G06F16/215 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种高频用户用电数据清洗方法、系统、设备及存储介质，所述的方法包括以下步骤：S1：读取用户用电数据；S2：对用户群进行切分；S3：对切分后的用户进行异常值的检测及剔除；S4：对用户用电数据进行预填充，获取预填充后的各用户用电数据的缺失率，剔除缺失率大于缺失率阈值的用户用电数据；S5：根据用户用电数据的连续缺失最大天数判断用户用电数据的缺失模式，根据缺失模式对用户用电数据进行填充；S6：对填充结果进行校验，利用邻近值填充法填充未填充数据，获取清洗结果。与现有技术相比，本发明有效提高数据清洗效果和填充效率，提高数据填充的准确性。
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公开(公告)号：CN119718626A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411633832.7
申请日：2024-11-15
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本公开涉及人工智能芯片和内存调度技术领域，具体涉及一种内存调度方法、装置、芯片、电子设备及存储介质。本公开提出了一种针对CPU‑NPU‑RCU异构芯片的内存调度方法。该方法首先识别当前任务类型，并判断是否满足内存调度条件，若满足，则通过监控CPU、NPU和RCU在系统运行周期内的访存请求数和类型，来评估各单元的访存需求。当检测到访存读请求时，根据各单元访存请求数计算其估计延迟度容差，进而确定未来系统运行周期内CPU、NPU和RCU的访存优先度。基于该优先度，制定内存调度方案，根据该内存调度方案在CPU、NPU和RCU之间分配内存。由此优化了异构芯片中内存资源的分配和利用，提升了系统的整体性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119580090A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411626178.7
申请日：2024-11-14
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本发明涉及一种电力巡检图像识别方法、设备、存储介质，方法包括如下步骤：利用大规模图像数据集，训练基础模型；利用经过数据增强处理的电力巡检图像数据集，对训练后的基础模型的特定层进行微调；获取待识别的电力巡检图像，利用微调后的基础模型，以残差连接的方式提取多尺度的低级别特征和高级别特征；针对所述多尺度的低级别特征和高级别特征，基于自注意力机制和通道注意力机制实现多尺度特征融合，得到融合特征；基于所述融合特征，通过分类器得到预测的标签，实现电力巡检图像识别。与现有技术相比，本发明具有适应于电力巡检图像数据集较小的场景、特征融合与多尺度处理效果好等优点。
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公开(公告)号：CN118551210A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410045697.8
申请日：2024-01-12
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC: G06F18/2136
Abstract: 本发明公开了一种电网运行状态数据的动态压缩方法及系统，通过获取电网实时数据以及电网状态拓扑；根据获取的电网实时数据，及结合电网状态拓扑构建稀疏矩阵；计算稀疏矩阵的压缩指标；根据压缩指标从多个压缩方法中选择最优的压缩方法对稀疏矩阵进行压缩处理得到压缩后的数据。采用动态稀疏矩阵压缩方法在不同的电网运行情境中动态调整压缩策略，根据实际情况动态选择最优的压缩算法，以提升压缩效率，实现高效的数据处理与存储。
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公开(公告)号：CN118116587A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202311810484.1
申请日：2023-12-26
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海服泽能源科技有限公司
Abstract: 本发明涉及本实施例提供一种人体综合健康画像生成模型的构建方法和系统，方法包括：构建人体综合健康画像生成模型，该人体综合健康画像生成模型包括生物维度评估模块、心理维度评估模块和社会维度评估模块；人体综合健康画像生成模型对生物维度评估模块、心理维度评估模块和社会维度评估模块中的各个指标标化值进行加权计算，得到人体对象的综合健康评分结果；生成人体图像，根据综合健康评分结果及评估的异常指标，将人体图像中对应的人体器官或身体部位用颜色标注健康状态，得到健康画像。与现有技术相比，本发明具有对身体健康、心理健康、社会适应度等多个维度进行综合评估，且使得健康评估结果更加形象易懂等优点。
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公开(公告)号：CN117747123A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311799156.6
申请日：2023-12-26
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海服泽能源科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种体检人群慢性病发生风险预测模型构建方法和系统，模型的数据处理过程包括：根据慢性病的危险因素，选取主要危险因素和相对危险度值大小；通过危险分数转换表，将各主要危险因素的相对危险度值大小转换为对应的危险分数；确定各主要危险因素的人群暴露率，并根据危险分数，计算人群平均风险分数；接收待预测个体的体检数据，确定该待预测个体的主要危险因素的相对危险度值大小，计算每个主要危险因素的危险分数，并相加，得到个体总的危险分值；计算个体总的危险分值与人群平均风险分数的比值；并进行等级划分，输出预测后的风险等级。与现有技术相比，本发明有利于提升构建的各种慢性病风险评估模型预测结果的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117556867A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311675627.2
申请日：2023-12-07
Applicant: 国网上海市电力公司
Inventor： 田英杰 , 苏运 , 郭乃网 , 吴裔 , 李凡 , 赵莹莹 , 张梦圆 , 郑成 , 金妍斐 , 杨心刚 , 潘爱强 , 宋杰 , 鲍伟 , 王彬彬 , 沈泉江 , 陈睿 , 曹佳频 , 杨洪山 , 张天昊
IPC: G06N3/0442 , G06N3/08 , H02J3/00 , G06F18/15 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于改进Adam优化算法的短时电量预测方法及介质，包括以下步骤：S1、获取历史数据，构造负载电量数据集；S2、对所述负载电量数据集进行预处理；S3、构建基于LSTM的短时电量预测模型，利用预处理后的负载电量数据集进行模型训练，所述短时电量预测模型的参数通过引入随机动态调整参数的改进Adam算法进行优化；S4、利用训练好的短时电量预测模型进行短时电量预测。与现有技术相比，本发明在保证短时电量预测结果准确性的同时，提高了短时电量的预测效率。
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