数据处理方法及装置、设备、存储介质

    公开(公告)号:CN116028787A

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202111235800.8

    申请日:2021-10-22

    Inventor: 李政

    Abstract: 本申请实施例公开了一种数据处理方法及装置、设备、存储介质;所述方法包括:确定每一个体在所属的第一地质数据集中的第一适应度;将第一地质数据集发送给第二节点,以使第二节点对第一地质数据集进行优化处理,得到第一地质数据集的第一子集;以及在等待第二节点返回第一子集的过程中,确定每一个体在所属的第二地质数据集中的第二适应度;确定接收到的第一子集中每一个体的第三适应度;将第三适应度发送给第二节点,以使第二节点重新对第一地质数据集进行优化处理,直至优化处理次数满足第一收敛条件,完成对第一地质数据集的反演。

    数值型和类别型的混合资料的提取和缩减方法

    公开(公告)号:CN115688034A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202211720097.4

    申请日:2022-12-30

    Abstract: 数值型和类别型的混合资料的提取和缩减方法,属于数据分析技术领域,包括以下步骤:步骤S1,通过CART算法模型对原始训练样本集T建立决策树;步骤S2,通过决策树规则集合DR中的第i个规则ri,分别筛选出各个终端节点内所有样本于训练样本集合X之中,并计算终端节点的第i个样本分数si,然后根据样本分数si进行样本删减;其中,N为属于ri规则的训练样本。本方案,利用决策树中的树状结构所具有的分类聚类效果,以决策树的树状结构做为聚类方式,再从每个聚类依次执行样本选取方法,在不大幅影响决策树生成规则的情况下缩减样本数量,从而降低机器学习模型的学习时间与存储器需求。

    基于模型融合的人工林地上生物量监测方法

    公开(公告)号:CN119862539A

    公开(公告)日:2025-04-22

    申请号:CN202510353066.7

    申请日:2025-03-25

    Abstract: 本发明公开了基于模型融合的人工林地上生物量监测方法,涉及生物量监测技术领域,收集观测区域内机载高光谱数据、机载LiDAR数据以及任一部分观测区域的生物量的真实值;对机载高光谱数据和机载LiDAR数据分别进行预处理,构建基于机载LiDAR数据的地上生物量模型和基于机载高光谱数据的地上生物量模型,分别计算机载LiDAR数据的地上生物量模型对监测地区的预测误差和基于机载高光谱数据的地上生物量模型对监测地区的预测误差,从而设置机载LiDAR数据权重和机载高光谱数据权重,生成人工林地生物量监测模型。本发明融合机载高光谱与LiDAR数据,为林业部门提供精确的森林资源数据,助力更科学的资源评估与生态规划。

    基于智能电能表边缘计算的负荷辨识方法及存储介质

    公开(公告)号:CN119807696A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202411883866.1

    申请日:2024-12-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于智能电能表边缘计算的负荷辨识方法及存储介质,属于智能电网技术领域,包括:步骤S1构建电气特征模型库;步骤S2样本数据采集;步骤S3神经网络模型的训练和测试;步骤S4特征相关性分析;步骤S5特征筛选;步骤S6采集用户电源进线信号;步骤S7事件检测;步骤S8负荷辨识。本发明通过皮尔逊相关系数分析电气特征模型库中随机两个特征的相关性,去除两个强相关特征中的一个,减少了电气特征模型库中的特征数量,通过置换重要性算法对电气特征模型库进行特征筛选,得到最终的边缘侧优化电气特征模型库,进一步减少了电气特征模型库中的特征数量,减少了边缘计算的计算资源使用,提升了辨识效率和辨识准确率。

    金属激光切割的智能调节方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN119760386A

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202510229699.7

    申请日:2025-02-28

    Abstract: 本发明涉及激光切割技术领域,公开了一种金属激光切割的智能调节方法、装置及设备,该方法包括:对激光切割设备的激光功率、切割区域温度及切割头位置进行数据采集,得到多维数据流;将所述多维数据流输入深度子域适应网络进行特征提取,得到切割特征数据;对所述切割特征数据进行局部最大平均差异计算,得到局部最大平均差异数据;根据所述局部最大平均差异数据构建包含切割误差最小化、表面粗糙度最小化和切割效率最大化的多目标优化模型,并通过粒子群算法求解得到最优切割参数组合,本发明实现了切割参数的精准调节,克服了传统控制方法中参数耦合严重的问题。

    一种挥发性有机物污染双相抽提修复井自动运行监控系统

    公开(公告)号:CN119758715A

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202411806176.6

    申请日:2024-12-10

    Abstract: 本发明公开了一种挥发性有机物污染双相抽提修复井自动运行监控系统。该系统涵盖土壤气与地下水抽提管路、多种传感器、智能控制及自适应学习算法模块等。传感器精确采集液位、压力、尾气浓度、水质等数据,经智能控制模块传输与处理。自适应学习算法通过数据预处理、特征筛选、神经网络建模训练及参数优化,实现运行参数智能调整。系统依据传感器数据实时控制潜水泵、电动阀等设备,维持液位稳定,调整负压,优化水质监测与尾气抽提。同时可远程接入云平台,通过电脑或手机APP实现远程监测与控制,可自动生成数据记录辅助评估,具有提高修复效率、节省人力、智能优化运行参数等优点,适用于土壤和地下水修复领域。

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