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公开(公告)号:CN116028787A
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202111235800.8
申请日:2021-10-22
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor: 李政
IPC: G06F18/2113 , G06F18/2115
Abstract: 本申请实施例公开了一种数据处理方法及装置、设备、存储介质;所述方法包括:确定每一个体在所属的第一地质数据集中的第一适应度;将第一地质数据集发送给第二节点,以使第二节点对第一地质数据集进行优化处理,得到第一地质数据集的第一子集;以及在等待第二节点返回第一子集的过程中,确定每一个体在所属的第二地质数据集中的第二适应度;确定接收到的第一子集中每一个体的第三适应度;将第三适应度发送给第二节点,以使第二节点重新对第一地质数据集进行优化处理,直至优化处理次数满足第一收敛条件,完成对第一地质数据集的反演。
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公开(公告)号:CN114818270B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202210329721.1
申请日:2022-03-31
Applicant: 北京航天飞行控制中心
IPC: G06F30/20 , G06F18/2115 , G06N5/022 , G06N5/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种遥测重要事件的确定方法和系统,涉及遥测数据开发领域。该方法包括:提取多目标航天器的备选重要数据集,对专家评分结果进行分析,根据分析结果构建所述层次模型的判断矩阵,根据所述判断矩阵和所述层次模型获得所述备选重要数据集中备选事件的影响权值,根据所述影响权值结合所述专家评分结果确定所述备选重要数据集中的遥测重要事件,实现深入分析遥测重要事件的本质、影响因素以及内在的关系,将定性分析转化为提取出一些定量的信息,数学化思维推理过程,实现定量地计算和推理决策。
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公开(公告)号:CN113591895B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202110533130.1
申请日:2021-05-17
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F18/2115 , G06F18/2131 , G06F18/2132 , G06F18/214 , G06F18/2413 , G01S7/41 , G01S13/02
Abstract: 本发明属于目标识别技术领域,具体的说是涉及一种用于多旋翼无人机识别的二维主分量特征提取方法。本发明首先将多旋翼无人机的回波信号进行短时傅里叶变换得到微多普勒谱图,然后获取谱图二维主分量分析的特征向量矩阵,最后选取分类性能高的特征向量组成最优二维主分量变换矩阵,提取目标的识别特征,实现对多旋翼无人机的分类识别。本发明根据分类信息量最大准则对二维主分量特征向量矩阵进行抽取,获得了最优的分类特征信息,进一步改善了识别准确率。
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公开(公告)号:CN115758101A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211434592.9
申请日:2022-11-16
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC: G06F18/2115 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种变压器故障类型的判断方法、系统、设备和介质,当接收到振动子信号数据集时,对振动子信号数据集进行多尺度操作,生成振动子信号样本数据,采用振动子信号样本数据输入预设的初始随机森林诊断模型进行训练,生成对应的目标随机森林诊断模型,响应于接收到的故障判断请求,选取对应的待判断变压器并获取振动子信号数据,对振动子信号数据进行多尺度操作,输出多尺度网格熵值,采用多尺度网格熵值输入目标随机森林诊断模型,生成目标故障标签类别数据,比对目标故障标签类别数据与预设的实际故障标签类别数据,根据比对结果确定待判断变压器发生的故障类型;融合多尺度网格熵和随机森林的优势能够实现精准的变压器在线故障检测。
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公开(公告)号:CN115688034A
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202211720097.4
申请日:2022-12-30
Applicant: 浙江图胜数字科技有限公司
IPC: G06F18/2431 , G06F18/23 , G06F18/2115
Abstract: 数值型和类别型的混合资料的提取和缩减方法,属于数据分析技术领域,包括以下步骤:步骤S1,通过CART算法模型对原始训练样本集T建立决策树;步骤S2,通过决策树规则集合DR中的第i个规则ri,分别筛选出各个终端节点内所有样本于训练样本集合X之中,并计算终端节点的第i个样本分数si,然后根据样本分数si进行样本删减;其中,N为属于ri规则的训练样本。本方案,利用决策树中的树状结构所具有的分类聚类效果,以决策树的树状结构做为聚类方式,再从每个聚类依次执行样本选取方法,在不大幅影响决策树生成规则的情况下缩减样本数量,从而降低机器学习模型的学习时间与存储器需求。
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公开(公告)号:CN119402288B
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202411955599.4
申请日:2024-12-28
Applicant: 中国工业互联网研究院
IPC: H04L9/40 , H04L67/12 , H04L43/08 , H04L43/04 , H04L41/149 , H04L41/16 , G06F18/15 , G06F18/2115 , G06F18/2137 , G06F18/214 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了工业互联网环境下的安全态势感知方法及平台,涉及工业互联网安全态势感知相关领域,该方法包括:定点监测采集自动化产线内多个焊接设备的运行数据;定点采集多个焊接设备的通信数据;基于设备‑流量异常关联图谱,根据多个设备状态特征集和多个通信流量特征集进行时空对齐和异常联动分析,若存在双重异常,生成风险预警信号;持续接收预定时区内的监测数据,并对监测数据进行异常定位和特征分析,构建异常分布拓扑;进行潜在攻击风险识别,输出潜在攻击模式和潜在风险等级。解决了现有工业互联网环境下安全态势感知存在的时效性,全面性和准确性不足的技术问题,达到了提高风险识别的时效性、全面性和准确性的技术效果。
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公开(公告)号:CN119862539A
公开(公告)日:2025-04-22
申请号:CN202510353066.7
申请日:2025-03-25
Applicant: 北华航天工业学院
IPC: G06F18/25 , G06N20/20 , G06N5/01 , G06F18/10 , G06F18/2113 , G06F18/2115 , G06F18/243 , G01N21/25 , G01S17/88
Abstract: 本发明公开了基于模型融合的人工林地上生物量监测方法,涉及生物量监测技术领域,收集观测区域内机载高光谱数据、机载LiDAR数据以及任一部分观测区域的生物量的真实值;对机载高光谱数据和机载LiDAR数据分别进行预处理,构建基于机载LiDAR数据的地上生物量模型和基于机载高光谱数据的地上生物量模型,分别计算机载LiDAR数据的地上生物量模型对监测地区的预测误差和基于机载高光谱数据的地上生物量模型对监测地区的预测误差,从而设置机载LiDAR数据权重和机载高光谱数据权重,生成人工林地生物量监测模型。本发明融合机载高光谱与LiDAR数据,为林业部门提供精确的森林资源数据,助力更科学的资源评估与生态规划。
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公开(公告)号:CN119807696A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202411883866.1
申请日:2024-12-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F18/2113 , G01R21/00 , G01R19/00 , G06F18/2115 , G06F18/241 , G06N3/084 , G06N3/09 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于智能电能表边缘计算的负荷辨识方法及存储介质,属于智能电网技术领域,包括:步骤S1构建电气特征模型库;步骤S2样本数据采集;步骤S3神经网络模型的训练和测试;步骤S4特征相关性分析;步骤S5特征筛选;步骤S6采集用户电源进线信号;步骤S7事件检测;步骤S8负荷辨识。本发明通过皮尔逊相关系数分析电气特征模型库中随机两个特征的相关性,去除两个强相关特征中的一个,减少了电气特征模型库中的特征数量,通过置换重要性算法对电气特征模型库进行特征筛选,得到最终的边缘侧优化电气特征模型库,进一步减少了电气特征模型库中的特征数量,减少了边缘计算的计算资源使用,提升了辨识效率和辨识准确率。
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公开(公告)号:CN119760386A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202510229699.7
申请日:2025-02-28
Applicant: 广东嘉杰智能装备有限公司
Abstract: 本发明涉及激光切割技术领域,公开了一种金属激光切割的智能调节方法、装置及设备,该方法包括:对激光切割设备的激光功率、切割区域温度及切割头位置进行数据采集,得到多维数据流;将所述多维数据流输入深度子域适应网络进行特征提取,得到切割特征数据;对所述切割特征数据进行局部最大平均差异计算,得到局部最大平均差异数据;根据所述局部最大平均差异数据构建包含切割误差最小化、表面粗糙度最小化和切割效率最大化的多目标优化模型,并通过粒子群算法求解得到最优切割参数组合,本发明实现了切割参数的精准调节,克服了传统控制方法中参数耦合严重的问题。
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公开(公告)号:CN119758715A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202411806176.6
申请日:2024-12-10
Applicant: 江苏众川生态环境有限公司
IPC: G05B13/04 , B09C1/00 , G06F18/2113 , G06F18/2115 , G06F18/27 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种挥发性有机物污染双相抽提修复井自动运行监控系统。该系统涵盖土壤气与地下水抽提管路、多种传感器、智能控制及自适应学习算法模块等。传感器精确采集液位、压力、尾气浓度、水质等数据,经智能控制模块传输与处理。自适应学习算法通过数据预处理、特征筛选、神经网络建模训练及参数优化,实现运行参数智能调整。系统依据传感器数据实时控制潜水泵、电动阀等设备,维持液位稳定,调整负压,优化水质监测与尾气抽提。同时可远程接入云平台,通过电脑或手机APP实现远程监测与控制,可自动生成数据记录辅助评估,具有提高修复效率、节省人力、智能优化运行参数等优点,适用于土壤和地下水修复领域。
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