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公开(公告)号:CN111766781A
公开(公告)日:2020-10-13
申请号:CN202010373106.1
申请日:2020-05-06
Applicant: 东北电力大学 , 重庆电力高等专科学校 , 吉林省电力科学研究院有限公司
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了基于复合学习和DOB的多机电力系统自适应动态面控制器,控制器是基于以下步骤实现的:1)构造具有SVC装置的大型电力系统的数学模型;2)设计多机电力系统模糊逻辑系统逼近器,使其逼近得出步骤1)中多机电力系统模型内的未知函数;3)设计状态预测器,在更新律设计中加入预测误差,并引入补偿信号,将干扰观测器和模糊逻辑系统相结合,设计出基于复合学习和干扰观测器的多机电力系统自适应模糊动态面控制器。本发明所述控制器在更新律设计中加入了预测误差,并结合干扰观测器和模糊逻辑系统,对系统的广义扰动进行了估计,从而提高了逼近精度,在控制律的设计中引入了补偿信号,从而消除了在动态面方法中由于使用滤波器而产生的滤波误差。
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公开(公告)号:CN111766781B
公开(公告)日:2022-09-27
申请号:CN202010373106.1
申请日:2020-05-06
Applicant: 东北电力大学 , 重庆电力高等专科学校 , 吉林省电力科学研究院有限公司
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了基于复合学习和DOB的多机电力系统自适应动态面控制器,控制器是基于以下步骤实现的:1)构造具有SVC装置的大型电力系统的数学模型;2)设计多机电力系统模糊逻辑系统逼近器,使其逼近得出步骤1)中多机电力系统模型内的未知函数;3)设计状态预测器,在更新律设计中加入预测误差,并引入补偿信号,将干扰观测器和模糊逻辑系统相结合,设计出基于复合学习和干扰观测器的多机电力系统自适应模糊动态面控制器。本发明所述控制器在更新律设计中加入了预测误差,并结合干扰观测器和模糊逻辑系统,对系统的广义扰动进行了估计,从而提高了逼近精度,在控制律的设计中引入了补偿信号,从而消除了在动态面方法中由于使用滤波器而产生的滤波误差。
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公开(公告)号:CN111766889B
公开(公告)日:2022-11-04
申请号:CN202010372582.1
申请日:2020-05-06
Applicant: 东北电力大学 , 国网冀北电力有限公司唐山供电公司 , 吉林省电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了基于输出反馈的四旋翼自适应动态面滑模控制器,步骤如下:1)构造含模型参数不确定性的四旋翼系统模型;2)引入误差性能函数,将四旋翼系统的跟踪误差转换为新的误差约束变量,确保系统实现预定的追踪性能;3)设计模糊逻辑系统逼近器,用于逼近四旋翼飞行器中存在的复杂且不确定的未知项,并通过估计权值的范数来代替估计权值向量的每一项;4)设计非线性状态观测器来估计四旋翼飞行器不可测的角速度状态;5)将动态面与滑模控制相结合,设计出基于输出反馈的四旋翼自适应模糊动态面滑模控制器。本发明所设计的控制器能够保证四旋翼飞行品质,提高系统鲁棒性,实现跟踪效果满足预设条件。
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公开(公告)号:CN111766775B
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202010373060.3
申请日:2020-05-06
Applicant: 东北电力大学 , 国网冀北电力有限公司唐山供电公司 , 吉林省电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了具有未知饱和PI回滞的非线性系统动态面隐逆控制器,包括以下步骤:1)构造带有饱和PI回滞非线性系统模型;2)对系统中饱和PI模型进行建模;3)定义带有饱和PI回滞非线性系统的误差性能转换函数来确保系统跟踪误差满足预定的性能指标;4)将自适应动态面算法与隐逆方法相结合设计出具有饱和回滞严格反馈非线性系统的控制器。本发明所述的控制器能够确保系统跟踪误差满足预定的性能指标,并解决了回滞逆模型构造困难的难题,有效解决系统中回滞现象的影响,使系统跟踪误差满足L∞性能指标,实现系统的稳定运行。
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公开(公告)号:CN111769544A
公开(公告)日:2020-10-13
申请号:CN202010372596.3
申请日:2020-05-06
Applicant: 东北电力大学 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司唐山供电公司
Abstract: 本发明针对一类配备静止无功补偿器(SVC)的多机励磁系统,公开了一种配备SVC的多机电力系统分布式数字控制器,控制器的实现具体包括以下几个步骤:1)采用欧拉变换实现时间离散化,构造配备SVC装置的多机电力系统的离散数学模型;2)采用改进的磁滞量化器实现控制输入的幅值量化;3)设计数字控制器,将第一步和第二步的虚拟控制律通过一阶数字低通滤波器,使得径向基函数神经网络的输入已知,采用径向基函数神经网络技术设计控制器,实现数字控制的效果,设计出配备静止无功补偿器的多机励磁系统的分布式数字控制器。本发明采用径向基函数神经网络技术设计控制器,有效处理系统模型存在的未知非线性相互作用,降低了控制器设计对系统和结构的要求。
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公开(公告)号:CN111769544B
公开(公告)日:2022-09-06
申请号:CN202010372596.3
申请日:2020-05-06
Applicant: 东北电力大学 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司唐山供电公司
Abstract: 本发明针对一类配备静止无功补偿器(SVC)的多机励磁系统,公开了一种配备SVC的多机电力系统分布式数字控制器,控制器的实现具体包括以下几个步骤:1)采用欧拉变换实现时间离散化,构造配备SVC装置的多机电力系统的离散数学模型;2)采用改进的磁滞量化器实现控制输入的幅值量化;3)设计数字控制器,将第一步和第二步的虚拟控制律通过一阶数字低通滤波器,使得径向基函数神经网络的输入已知,采用径向基函数神经网络技术设计控制器,实现数字控制的效果,设计出配备静止无功补偿器的多机励磁系统的分布式数字控制器。本发明采用径向基函数神经网络技术设计控制器,有效处理系统模型存在的未知非线性相互作用,降低了控制器设计对系统和结构的要求。
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公开(公告)号:CN111766889A
公开(公告)日:2020-10-13
申请号:CN202010372582.1
申请日:2020-05-06
Applicant: 东北电力大学 , 国网冀北电力有限公司唐山供电公司 , 吉林省电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了基于输出反馈的四旋翼自适应动态面滑模控制器,步骤如下:1)构造含模型参数不确定性的四旋翼系统模型;2)引入误差性能函数,将四旋翼系统的跟踪误差转换为新的误差约束变量,确保系统实现预定的追踪性能;3)设计模糊逻辑系统逼近器,用于逼近四旋翼飞行器中存在的复杂且不确定的未知项,并通过估计权值的范数来代替估计权值向量的每一项;4)设计非线性状态观测器来估计四旋翼飞行器不可测的角速度状态;5)将动态面与滑模控制相结合,设计出基于输出反馈的四旋翼自适应模糊动态面滑模控制器。本发明所设计的控制器能够保证四旋翼飞行品质,提高系统鲁棒性,实现跟踪效果满足预设条件。
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公开(公告)号:CN111766775A
公开(公告)日:2020-10-13
申请号:CN202010373060.3
申请日:2020-05-06
Applicant: 东北电力大学 , 国网冀北电力有限公司唐山供电公司 , 吉林省电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了具有未知饱和PI回滞的非线性系统动态面隐逆控制器,包括以下步骤:1)构造带有饱和PI回滞非线性系统模型;2)对系统中饱和PI模型进行建模;3)定义带有饱和PI回滞非线性系统的误差性能转换函数来确保系统跟踪误差满足预定的性能指标;4)将自适应动态面算法与隐逆方法相结合设计出具有饱和回滞严格反馈非线性系统的控制器。本发明所述的控制器能够确保系统跟踪误差满足预定的性能指标,并解决了回滞逆模型构造困难的难题,有效解决系统中回滞现象的影响,使系统跟踪误差满足L∞性能指标,实现系统的稳定运行。
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公开(公告)号:CN119087238A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202411589824.7
申请日:2024-11-08
Applicant: 东北电力大学
IPC: G01R31/367 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开一种模拟动力电池真实使用工况的方法、装置及介质,涉及动力电池技术领域。该方法包括:应用加速度公式构建纯电动汽车的行驶状态模型;获取纯电动汽车的汽车参数、运行路径的环境参数以及运行速度;根据行驶状态模型以及预设加速度阈值范围,确定纯电动汽车在运行路径上的每个时间点经历的行驶工况;行驶工况包括匀速段工况、减速段工况和加速段工况;根据汽车参数和环境参数,分别计算纯电动汽车在匀速段工况、减速段工况和加速段工况下每个时间点的运行速度对应的电池输出功率,得到纯电动汽车的动力电池在运行路径上的使用工况。本发明能够提取车辆真实运行工况下的电池工况。
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公开(公告)号:CN118916794A
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202410960241.4
申请日:2024-07-17
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06F18/243 , G01R31/378 , G01R31/385 , H02J3/32 , G06F18/25 , G06F18/23 , G06F18/2135 , G06F30/27 , G06F123/02 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种储能单元典型工况的生成方法及系统,方法包括:建立联合发电站模型,得到储能单元的运行与特征数据;对运行数据进行工作状态分类,得到若干个工作状态片段;利用降维方法,对特征数据进行降维处理,得到降维数据;对降维数据进行聚类分析,得到聚类数据,将聚类数据重新归类到各自的工作状态中,形成按工作状态划分的分类数据;利用优化算法,寻找分类数据中的最优数据片段,将最优数据片段进行拼接,生成符合工况时间长度的联合发电站储能单元典型工况;建立特征评估体系,基于特征评估体系对储能单元典型工况进行校验。本发明解决了当前储能站缺乏典型运行工况,无法有效支撑储能电站相关研究和验证实验开展的问题。
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