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公开(公告)号：CN113887667A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111267118.7
申请日：2021-10-28
Applicant: 中国人民解放军空军工程大学 , 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于红外和超声信号融合的复合材料缺陷检测方法及系统，采集包含复合材料红外信号和超声信号的数据集，将数据集划分为训练数据集和验证数据集；构建基于深度学习的信号特征学习与融合分类模型，将训练数据集输入信号特征学习与融合分类模型中进行训练；将验证数据集输入训练好的信号特征学习与融合分类模型中，得出复合材料缺陷检测结果。有效解决超声检测存在的对缺陷类型的判断受人为因素影响较大和缺陷定性难的问题以及红外热成像检测中存在的缺陷类型分类准确率不高和无法很好的反映缺陷位置的问题，实现客观的对复合材料缺陷类型、位置的判断，提高缺陷类型分类的准确率。
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公开(公告)号：CN113887666A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111267091.1
申请日：2021-10-28
Applicant: 中国人民解放军空军工程大学 , 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer的复合材料缺陷检测方法及系统，对基于Transformer的复合材料进行扫描，采集复合材料的超声信号；将超声信号划分为训练数据集X和验证数据集Y；构建基于Transformer的特征学习与分类模型；将划分的训练数据集X输入搭建的基于Transformer的特征学习与分类模型中对特征学习与分类模型进行训练，再将划分的验证数据集Y输入训练好的特征学习与分类模型中，得出基于Transformer的复合材料缺陷。本发明通过深度学习的方法将采集到的复合材料超声信号进行特征学习和分类，实现了对复合材料缺陷类型的准确判断。
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公开(公告)号：CN120009042A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411955188.5
申请日：2024-12-27
Applicant: 中国人民解放军空军工程大学
Abstract: 本发明涉及航空航天发动机技术领域，提供一种用于航空发动机高温合金微动疲劳寿命的测试方法，该方法包括：构建微动疲劳模拟试验装置，该试验装置包括两个中板和两个连接板，两个中板第一端夹持于两个连接板之间，每个中板第一端和两个连接板通过连接件固定；将微动疲劳模拟试验装置的连接板位置夹持于疲劳试验机夹头，向两个中板的第二端施加第一预设正弦拉伸循环载荷预设正弦拉伸循环载荷，获得微动疲劳模拟试验装置的微动疲劳指标。本发明通过构建微动疲劳模拟试验装置以模拟航空发动机螺栓结构，对微动疲劳模拟试验装置进行微动疲劳性能测试，所得到的微动疲劳指标揭示材料微动疲劳寿命的影响，实现航空发动机高温合金微动疲劳寿命的测试。
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公开(公告)号：CN119187609A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411315453.3
申请日：2024-09-20
Applicant: 中国人民解放军空军工程大学
Abstract: 本发明公开了一种增材制造金属部件的后处理方法，针对增材制造金属部件表面粗糙度大、内部残余拉应力等造成疲劳性能不足的问题，在金属部件增材制造后，无需进行热处理和机械加工等传统后处理，可直接在无吸收保护层和水光同轴约束层施加等条件下，利用微尺度激光冲击强化方法对部件疲劳薄弱部位进行高频扫描式处理，通过微尺度小能量脉冲激光与部件表面的直接烧蚀熔融效应降低表面粗糙度，通过激光诱导冲击波的力学效应使部件表层形成残余压应力，改善表面光洁度、提升疲劳性能，通过喷砂去除激光熔融/热影响层，以进一步提升表面光洁度，从而实现增材制造金属部件的快速后处理，可直接工程实用。
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公开(公告)号：CN118674755A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410821999.X
申请日：2024-06-25
Applicant: 中国人民解放军空军工程大学
Abstract: 本发明公开了基于三维曲面拟合的航空发动机叶片损伤自动测量方法，涉及航空发动机叶片智能损伤检测技术领域。本发明包括以下步骤：S1：使用双目相机对损伤叶片进行扫描，得到损伤叶片的点云数据；S2：将多个不同视角下的损伤叶片点云进行预处理；S3：将预处理后的损伤叶片的点云与标模叶片的点云进行三维点云配准，得到叶片点云模型；S4：得到比对相减后的叶片损伤区域的点云数据；S5：得到损伤模型；S6：对损伤模型进行三维曲面拟合，求出其曲面函数；S7：对三维曲面函数进行求导、求出其极值点，并将其标注为特征点，从而计算出损伤的长度和深度信息。本发明可以保证精准测量，进而有效降低检测误差，确保了检测准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116640471B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202310713099.9
申请日：2023-06-15
Applicant: 中国人民解放军空军工程大学
Abstract: 本发明提供一种激光冲击强化的约束层材料、制备方法及使用方法，涉及激光冲击强化领域，以所述约束层材料的总体积计，所述约束层材料包括以下体积百分数的原料：丙烯酸：78％‑86％；硅烷偶联剂：3％‑5％；羧基丁腈橡胶：5％‑7％；丙二醇海藻酸酯：6％‑10％。本发明激光冲击强化的约束层材料、制备方法及使用方法，所述约束层材料透光性和约束性能好，使用时由流体喷涂再固化成型，可贴合各种复杂型面，适用范围广，制作方便，成本低，应用前景广泛。
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公开(公告)号：CN118366583A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410594205.0
申请日：2024-05-14
Applicant: 重庆交通大学 , 中国人民解放军空军工程大学
IPC: G16C60/00 , G06F30/27 , G06N3/096 , G06N3/0464 , G06F30/23 , G06F30/25 , G06F113/26
Abstract: 本发明提供的一种确定复合材料本构模型的应变率修正参数的方法，包括以下步骤：S1.采用有标签的仿真复合材料背面粒子速度数据建立源域数据集；采用无标签的实测PDV复合材料背面粒子速度数据建立目标域数据集；S2.构建深度迁移学习模型；S3.将源域数据和目标域数据输入至深度迁移学习模型中进行训练；S4.判断深度迁移学习模型是否训练完成，如是，则进入步骤S5；如否，则更新深度迁移学习模型参数，返回步骤S3，直至深度迁移学习模型训练完成；S5.将实测PDV复合材料背面粒子速度数据输入至训练完成的深度迁移学习模型中进行预测，得到复合材料本构模型的应变率修正参数。通过上述方法，能够快速准确的获取激光冲击条件下复合材料本构模型应变率修正参数。
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公开(公告)号：CN117161411A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310929385.9
申请日：2023-07-26
Applicant: 中国人民解放军空军工程大学
IPC: B22F12/82 , B22F10/25 , B22F10/50 , B22F10/66 , B22F10/64 , B33Y10/00 , B33Y40/20 , C21D10/00 , C22F3/00 , B22F12/88 , B33Y30/00
Abstract: 本发明公开了一种全过程残余应力调控的复合增材制造设备，包括多轴运动平台、增材制造系统和综合控制装置；多轴运动平台用于承载增材制造部件，增材制造系统包括高能超声波激励模块、机械加工模块、定向能沉积增材制造模块和激光冲击强化表面处理模块；综合控制装置用于控制多轴运动平台转动和摆动以及用于控制增材制造系统进行增材制造；本发明还公开了一种复合增材制造方法，该方法基于全过程残余应力调控的复合增材制造设备；本发明通过在增材制造过程中，引入高能超声波和高压冲击波，实现了对增材制造过程中部件内部残余拉应力的在线调控和增材制造过程后部件表层残余压应力的预制，显著提升增材制造部件的疲劳性能。
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公开(公告)号：CN115710126B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202211718377.1
申请日：2022-12-30
Applicant: 中国人民解放军空军工程大学
IPC: C04B35/515 , C04B35/622
Abstract: 本发明公开了一种原位生长异质结构的SiOC吸波陶瓷及其制备方法，将TiB2粉末加入PSO溶液中搅拌得到混合溶液A；将混合溶液A置于管式炉中，抽真空后通氩气，在氩气气氛下保温，交联固化得到半透明状固态产物B；对固态产物B进行球磨、烘干并用筛网筛分后压成块状样品C；将块状样品C在氩气气氛下热处理，生成原位生长异质结构的SiOC吸波陶瓷。所述异质结构包括纳米晶相的SiCnws，SiCnws在SiOC陶瓷基体之间构成导电网络，SiCnws和SiOC陶瓷基体中覆盖有迷宫形状纳米异质TiB2和/或TiO2，SiOC陶瓷基体中分布有涡轮相的SiC，改善SiOC陶瓷的吸波性能。
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公开(公告)号：CN117020221A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310926919.2
申请日：2023-07-26
Applicant: 中国人民解放军空军工程大学
IPC: B22F10/25 , B22F10/50 , B22F10/66 , B22F10/64 , B33Y10/00 , B33Y40/10 , B33Y40/20 , C21D10/00 , C22F3/00 , B23P6/04
Abstract: 本发明公开一种用于大型装备的结构损伤复合修复方法，该方法包括以下步骤：确认大型装备结构损伤部位，进行原位材料去除并采用机械磨抛实现型面尺寸和表面质量一次修整；将高能超声波激励模块设置于靠近完成一次修整的结构损伤部位的位置处，启动高能超声波激励模块对结构损伤部位进行超声波激励；进行超声波激励的同时，通过定向能沉积对结构损伤部位进行增材修复形成修补区域；对修补区域进行二次修整；使用激光冲击强化设备对完成二次修整的修补区域进行激光冲击强化表面处理；本发明具有原理简单、可操作性强，结构不增重、抗疲劳性能高，技术复合性能好，工程适用性好等特点，可适用于飞机、高铁、船舶等重大装备大型结构损伤的原位修复。
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