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公开(公告)号：CN113075066B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202110304535.8
申请日：2021-03-22
Applicant: 中国人民解放军空军工程大学
Abstract: 本发明公开了一种激光强化叶片边缘性能测试方法，S1：叶片边缘激光冲击强化；S2：在叶片边缘处制作缺口；S3：判断缺口深度是否达到叶片所需的最大深度，若达到或超过最大深度，则执行步骤S7，若未超过最大深度，则执行步骤S4；S4：对叶片边缘缺口处进行受迫振动疲劳试验，并设定疲劳循环次数；S5：叶片疲劳试验通过所要求的循环次数，则增大缺口深度，重复步骤S3，若疲劳试验未通过所要求的循环次数，则执行步骤S6；S6：更换叶片，优化激光冲击强化的参数，并对更换后的叶片边缘激光冲击强化，执行步骤S2；S7：停止疲劳试验；本发明激光强化工艺与疲劳试验相结合，可以在某一缺口深度时通过不同的强化工艺，达到所要求的疲劳寿命，或者是在同一强化工艺条件下，获得叶片可以承受的最大缺口深度。
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公开(公告)号：CN112730454A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011537624.9
申请日：2020-12-23
Applicant: 中国人民解放军空军工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于光学、红外热波与超声波融合的复合材料的损伤智能检测方法，获取具备可重叠性的复合材料损伤样件同一损伤的红外热波成像图以及对应的超声波C扫成像图，并对两者进行预处理使其匹配；进行损伤位置标记得到复合材料的损伤样本集，并在进行前处理后将复合材料的损伤样本集分为训练集和验证集；选取集成融合功能的卷积神经网络，采用训练集和验证集进行训练，得到优化后的用于检测复合材料损伤的卷积神经网络模型；采用用于检测复合材料损伤的卷积神经网络模型对待检测复合材料同一损伤的红外热波成像图以及超声波C扫成像图进行损伤检测，并将输出预测的损伤类别及损伤位置在对应的光学图像上标记出来。降低成本，提高效率。
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公开(公告)号：CN113887667A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111267118.7
申请日：2021-10-28
Applicant: 中国人民解放军空军工程大学 , 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于红外和超声信号融合的复合材料缺陷检测方法及系统，采集包含复合材料红外信号和超声信号的数据集，将数据集划分为训练数据集和验证数据集；构建基于深度学习的信号特征学习与融合分类模型，将训练数据集输入信号特征学习与融合分类模型中进行训练；将验证数据集输入训练好的信号特征学习与融合分类模型中，得出复合材料缺陷检测结果。有效解决超声检测存在的对缺陷类型的判断受人为因素影响较大和缺陷定性难的问题以及红外热成像检测中存在的缺陷类型分类准确率不高和无法很好的反映缺陷位置的问题，实现客观的对复合材料缺陷类型、位置的判断，提高缺陷类型分类的准确率。
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公开(公告)号：CN113416922A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110558552.4
申请日：2021-05-21
Applicant: 中国人民解放军空军工程大学
Abstract: 本发明公开了一种离心叶轮防护涂层制备装置，包括真空腔室以及可转动设置于真空腔室内的叶轮夹具；所述离心叶轮可固定安装于叶轮夹具上并随着叶轮夹具同步转动，所述真空腔室侧壁上布置有多个用于对离心叶轮进行涂层制备的沉积靶，本技术方案的涂层制备装置以及涂层工艺方法，在叶轮进气端、排气端和叶尖等部位制备高性能防护涂层，可大幅提高离心叶轮抗冲蚀/冲刷与耐腐蚀等性能指标，同时兼顾叶片的耐久极限，从而提高复杂环境下离心叶轮的可靠性和使用寿命，具有显著的经济效益；另外相对于现有设备，增加了两个金属离子注入靶，在制备涂层前进行离子注入的前处理工艺，提高涂层与基体的结合力，进一步提升离心叶轮的防护性能。
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公开(公告)号：CN113075066A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110304535.8
申请日：2021-03-22
Applicant: 中国人民解放军空军工程大学
Abstract: 本发明公开了一种激光强化叶片边缘性能测试方法，S1：叶片边缘激光冲击强化；S2：在叶片边缘处制作缺口；S3：判断缺口深度是否达到叶片所需的最大深度，若达到或超过最大深度，则执行步骤S7，若未超过最大深度，则执行步骤S4；S4：对叶片边缘缺口处进行受迫振动疲劳试验，并设定疲劳循环次数；S5：叶片疲劳试验通过所要求的循环次数，则增大缺口深度，重复步骤S3，若疲劳试验未通过所要求的循环次数，则执行步骤S6；S6：更换叶片，优化激光冲击强化的参数，并对更换后的叶片边缘激光冲击强化，执行步骤S2；S7：停止疲劳试验；本发明激光强化工艺与疲劳试验相结合，可以在某一缺口深度时通过不同的强化工艺，达到所要求的疲劳寿命，或者是在同一强化工艺条件下，获得叶片可以承受的最大缺口深度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116681743A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310665795.7
申请日：2023-06-07
Applicant: 中国人民解放军空军工程大学
IPC: G06T7/33 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于复杂网络理论的一阶段点云配准方法、电子设备及存储介质，点云配准方法包括：通过复杂网络理论构建点云特征多通路复杂网络，将骨干网络扩展为全局耦合网络；将全局耦合网络与自监督模块、特征嵌入模块、特征融合模块依次连接；训练网络并剔除权重较小的边，重新训练，得到具有小世界特征的复杂网络；通过全局耦合网络获得点云的全局特征，点云配准模型通过全局特征直接求解变换矩阵，实现点云配准。本发明基于复杂网络理论设计了具有小世界特征的点云特征多通路提取网络，提高了点云配准精度。
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公开(公告)号：CN113416922B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202110558552.4
申请日：2021-05-21
Applicant: 中国人民解放军空军工程大学
Abstract: 本发明公开了一种离心叶轮防护涂层制备装置，包括真空腔室以及可转动设置于真空腔室内的叶轮夹具；所述离心叶轮可固定安装于叶轮夹具上并随着叶轮夹具同步转动，所述真空腔室侧壁上布置有多个用于对离心叶轮进行涂层制备的沉积靶，本技术方案的涂层制备装置以及涂层工艺方法，在叶轮进气端、排气端和叶尖等部位制备高性能防护涂层，可大幅提高离心叶轮抗冲蚀/冲刷与耐腐蚀等性能指标，同时兼顾叶片的耐久极限，从而提高复杂环境下离心叶轮的可靠性和使用寿命，具有显著的经济效益；另外相对于现有设备，增加了两个金属离子注入靶，在制备涂层前进行离子注入的前处理工艺，提高涂层与基体的结合力，进一步提升离心叶轮的防护性能。
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公开(公告)号：CN115710126A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211718377.1
申请日：2022-12-30
Applicant: 中国人民解放军空军工程大学
IPC: C04B35/515 , C04B35/622
Abstract: 本发明公开了一种原位生长异质结构的SiOC吸波陶瓷及其制备方法，将TiB2粉末加入PSO溶液中搅拌得到混合溶液A；将混合溶液A置于管式炉中，抽真空后通氩气，在氩气气氛下保温，交联固化得到半透明状固态产物B；对固态产物B进行球磨、烘干并用筛网筛分后压成块状样品C；将块状样品C在氩气气氛下热处理，生成原位生长异质结构的SiOC吸波陶瓷。所述异质结构包括纳米晶相的SiCnws，SiCnws在SiOC陶瓷基体之间构成导电网络，SiCnws和SiOC陶瓷基体中覆盖有迷宫形状纳米异质TiB2和/或TiO2，SiOC陶瓷基体中分布有涡轮相的SiC，改善SiOC陶瓷的吸波性能。
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公开(公告)号：CN113059159A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110277221.3
申请日：2021-03-15
Applicant: 中国人民解放军空军工程大学
Abstract: 本发明公开了一种预防定向凝固高温合金裂纹的增材制造方法，包括冷却装置和加热装置，所述冷却装置和加热装置通过以下步骤应用在增材制造过程中：S1：增材制造：采用激光熔覆设备在基板上进行增材制造；S2：在线冷却和在线加热：冷却装置设置于热源前方并跟随热源对熔池前段实时冷却，所述加热装置设置于热源后侧并跟随热源对熔池后段实时加热。本发明加热装置跟在熔池的后方随着熔池同步移动，可以有效减缓熔池后段熔覆层的固态冷却速度，减少残余应力；冷却装置设置在熔池前段，并随着熔池同步移动，用于冷却熔池前段熔覆层的温度，使熔池固液界面的温度梯度足够大，促进定向晶的生成，提高凝固的定向性。
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公开(公告)号：CN112809183A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110289574.5
申请日：2021-03-15
Applicant: 中国人民解放军空军工程大学
Abstract: 本发明公开了一种增材制造金属冷却方法，包括冷却装置，所述冷却装置通过以下步骤在增材制造过程中实现冷却：S1：增材制造：采用激光熔覆设备或电弧增材设备在基板上进行增材制造；S2：在线冷却：冷却装置设置于热源后方并跟随在热源后方对烧结的熔覆层及熔覆层下方的热影响区实时冷却。本发明冷却装置紧跟在热源后方，可以增加熔覆层的冷却速度并且减少热影响区的深度；通过在线冷却的方式提高固溶线附近的冷却速度，实现材料的超饱和固溶，后续只需时效处理，就可以较大幅度提高材料的强度，对于不可以热处理强化的材料通过该方法也可以细化晶粒，优化性能。
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