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公开(公告)号：CN110728471A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201911172312.X
申请日：2019-11-26
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电网调度操作安全事故等级确定方法及风险指标计算方法，所述确定方法包括：采集电网调度操作各阶段的计算数据；根据计算数据进行电网调度操作各阶段安全稳定仿真计算；根据仿真计算结果统计负荷损失量、对应的损失负荷设备及设备所属厂站；计算预先设置的电网范围内由于电力安全事故造成电网减供负荷比例、用户停电比例和失压厂站数；根据电网减供负荷比例、用户停电比例和失压厂站数确定安全事故等级。本发明实现了电网调度操作安全风险在线评价，为电网调度操作的事先预警和预控奠定技术基础，防范调度操作可能带来的安全隐患，保证电网的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN110943448B
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN201911220263.2
申请日：2019-12-03
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种安控装置拒动故障模拟方法、系统及存储介质，属于电力系统及其自动化技术领域。本发明方法基于安控策略模型和安控当值策略，通过枚举组合生成安控拒动场景集，根据安控拒动场景集和安控当值策略的集合运算生成面向在线安全稳定分析的安控装置拒动故障集，利用集群计算实现安控装置拒动故障集的在线安全稳定评估。该方法可自适应电网运行方式和安控策略模型变化，准确模拟安控装置拒动故障对电网安全稳定运行的影响，提前发现和降低安控装置拒动导致的电网运行风险，有效提升电网事故风险防控水平。
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公开(公告)号：CN110943448A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201911220263.2
申请日：2019-12-03
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种安控装置拒动故障模拟方法、系统及存储介质，属于电力系统及其自动化技术领域。本发明方法基于安控策略模型和安控当值策略，通过枚举组合生成安控拒动场景集，根据安控拒动场景集和安控当值策略的集合运算生成面向在线安全稳定分析的安控装置拒动故障集，利用集群计算实现安控装置拒动故障集的在线安全稳定评估。该方法可自适应电网运行方式和安控策略模型变化，准确模拟安控装置拒动故障对电网安全稳定运行的影响，提前发现和降低安控装置拒动导致的电网运行风险，有效提升电网事故风险防控水平。
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公开(公告)号：CN107122330A
公开(公告)日：2017-09-01
申请号：CN201710248029.5
申请日：2017-04-17
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网江苏省电力公司 , 南京南瑞集团公司
Abstract: 本发明公开了基于集群计算模式的小扰动稳定特征值快速分析方法，属于电力系统及其自动化技术领域。本发明适用于在采用隐式重启动Arnoldi算法进行小扰动稳定分析时，基于集群计算自动搜索指定区域所有特征值，满足特大型电网小干扰稳定在线分析对计算结论准确性和实时性的要求。根据空闲的CPU核数将复平面上指定的待搜索区域划分为多个正方形区域，选取正方形区域的中心作为隐式重启动Arnoldi算法的位移点；若搜索圆盘无法覆盖预先指定的正方形区域，则将该正方形区域划分为四个新的正方形区域并确定下一轮计算的位移点，重复上述过程直至搜索区域被完全覆盖。本发明能够进一步提高计算资源的利用效率。
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公开(公告)号：CN107122330B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201710248029.5
申请日：2017-04-17
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网江苏省电力公司 , 南京南瑞集团公司
Abstract: 本发明公开了基于集群计算模式的小扰动稳定特征值快速分析方法，属于电力系统及其自动化技术领域。本发明适用于在采用隐式重启动Arnoldi算法进行小扰动稳定分析时，基于集群计算自动搜索指定区域所有特征值，满足特大型电网小干扰稳定在线分析对计算结论准确性和实时性的要求。根据空闲的CPU核数将复平面上指定的待搜索区域划分为多个正方形区域，选取正方形区域的中心作为隐式重启动Arnoldi算法的位移点；若搜索圆盘无法覆盖预先指定的正方形区域，则将该正方形区域划分为四个新的正方形区域并确定下一轮计算的位移点，重复上述过程直至搜索区域被完全覆盖。本发明能够进一步提高计算资源的利用效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118195160B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202410377961.8
申请日：2024-03-29
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06Q10/063 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06Q30/0202 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/092
Abstract: 本申请涉及一种电网断面调控模型训练方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取目标电网对应的断面调控模型训练样本数据、待训练电网断面调控模型以及电网练断面优化网络；将断面调控模型训练样本数据输入至待训练电网断面调控模型，得到目标电网对应的初始电网断面调控信息；将初始电网断面调控信息输入至电网练断面优化网络，得到优化电网断面调控信息；使用优化电网断面调控信息，对待训练电网断面调控模型进行训练，直到初始电网断面调控信息的扰动小于扰动阈值，得到已训练电网断面调控模型。采用本方法能够实现更加智能和灵活的电网管理，从而提高了电力系统的响应速度和适应性，进一步提高了电力系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN119051250A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411040408.1
申请日：2024-07-30
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于关系感知图神经网络的二次设备模型智能防误方法，包括建立二次设备地知识图谱；设计领域关系感知模块，通过图注意力网络动态更新每种关系的权重；通过聚合操作，充分提取拓扑结构特征；一、二次设备模型自动关联实现模型优化配置；建立二次设备防误专家规则库，实现二次设备智能化操作核验。本发明能够准确地实现二次设备的语义特征提取和关联分析，动态更新和优化设备模型，提高电力系统的整体可靠性和稳定性，确保操作的准确性和安全性，自动识别和预防误操作，显著减少人为错误的发生，能够根据实际运行情况动态调整防误规则库，实现规则库的持续优化和升级，确保系统在不同运行条件下的最佳性能。
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公开(公告)号：CN117526550A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311208372.9
申请日：2023-09-18
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种设备智能远程监护方法，包括构建电网设备模型，形成电网设备拓扑结构；构建委托、许可操作票解析模型，构建委托、许可票的操作令解析模型，在进行委托操作和许可操作时进行内容分解，获取操作的设备及设备状态相关信息；设置虚拟电子围栏设备，并放入虚拟电子围栏中进行监护；电网设备监控，监听电网遥信变位信号及保护信号；告警提示，判别超范围变位与操作防误，并进行告警；虚拟电子围栏设备移除。本发明通过监测OCS设备变位，对执行过程进行监督，对超出范围的设备变位进行告警，实现了上级调度机构对执行过程中及质量的把控，有效监督操作对象的操作过程。
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公开(公告)号：CN117456462A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311487910.2
申请日：2023-11-08
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06V20/52 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06V10/771 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种变电站开关检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取针对变电站场景拍摄的变电站场景图像；将所述变电站场景图像输入至目标检测网络模型中进行开关位置和状态的检测，其中，所述目标检测网络模型是通过对所述变电站场景图像进行浅层特征和深层特征的提取，并基于提取出的深层特征图和浅层特征图进行跨阶段注意力处理和检测。通过本发明实施例的技术方案，以实现变电站开关状态的自动检测，提高检测效率，并可以保证检测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN117349444A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311198921.9
申请日：2023-09-15
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于知识推理的二次设备防误方法，包括知识图谱构建，从多源数据中提取和整合二次设备的知识，并构建知识图谱；规则定义与建模，基于二次设备的知识图谱，定义二次设备规则和逻辑关系；数据采集与处理，对采集到的数据进行预处理、清洗和归一化；知识推理与判断，基于知识图谱和规则定义，利用推理引擎对二次设备的运行数据进行推理和判断；异常检测与识别，根据已构建的二次设备模型，对设备的运行数据进行异常检测和识别；可信度评估与决策支持，根据评估结果提供决策支持。本发明过建立精确的设备知识图谱和推理算法，准确地检测设备的故障和异常情况，同时系统可以不断地学习和积累新的知识，提高了系统的性能和适应性。
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