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公开(公告)号：CN114282709A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111417327.5
申请日：2021-11-26
Abstract: 本发明提出一种基于数字孪生的结构件疲劳裂纹扩展预测方法，建立了基于局部样本密化的应力强度因子—高斯过程代理模型，采用局部样本密化的样本生成方法，建立面向裂纹扩展的复合型变幅载荷下的动态贝叶斯网络模型，将裂纹扩展过程中所存在的不确定性因素作为模型的状态节点，同时也可以融合应力强度因子—高斯过程代理模型以及载荷次序效应模型，实现在载荷变角度变幅值下的裂纹扩展寿命及路径的预测；建立起基于粒子滤波的不确定性参数推理算法，利用基于数字孪生的结构件数据采集系统所采集到的关键数据，实现逐步的降低多种不确定性因素共同作用时对于裂纹扩展过程的影响。
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公开(公告)号：CN115859742A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211739822.2
申请日：2022-12-31
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06F111/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开一种基于粒子群算法的有限元模型修正方法及其系统，通过确定可调参数，并构建有限元模型；基于所述有限元模型，进行有限元分析；获取全局粒子数据，并进行区间内寻优；对寻优结果进行判定，是否符合预设条件，若不符合预设条件，则重新进行区间内寻优；若符合预设条件，则进行带权重的模型修正。采用粒子群算法进行有限元模型的修正不仅能够更快速、更便捷的寻找到全局最优，而且得到的结果更加精准，进而通过权重值对有限元模型的不同模态进行赋值修正，能够进一步提高有限元模型和实体模型的高度一致性。
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公开(公告)号：CN114282709B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202111417327.5
申请日：2021-11-26
Abstract: 本发明提出一种基于数字孪生的结构件疲劳裂纹扩展预测方法，建立了基于局部样本密化的应力强度因子—高斯过程代理模型，采用局部样本密化的样本生成方法，建立面向裂纹扩展的复合型变幅载荷下的动态贝叶斯网络模型，将裂纹扩展过程中所存在的不确定性因素作为模型的状态节点，同时也可以融合应力强度因子—高斯过程代理模型以及载荷次序效应模型，实现在载荷变角度变幅值下的裂纹扩展寿命及路径的预测；建立起基于粒子滤波的不确定性参数推理算法，利用基于数字孪生的结构件数据采集系统所采集到的关键数据，实现逐步的降低多种不确定性因素共同作用时对于裂纹扩展过程的影响。
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公开(公告)号：CN120010407A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510113307.0
申请日：2025-01-24
Applicant: 西南交通大学
IPC: G05B19/418 , G06Q50/04
Abstract: 本发明公开了一种离散制造车间生产执行逻辑建模方法，具体为：定义有向服务节点对DSNP，对七要素SE模型进行扩展，一致地表达基本生产活动的动态执行逻辑；定义可封装服务单元ESC，实现多个有向服务节点对DSNP的组合和功能化、模块化封装，以表达更复杂的生产逻辑；构建生产执行逻辑模型PELM‑DaE，通过组合多个有向服务节点对DSNP和可封装服务单元ESC，实现FICM在车间中的集成表示，以及车间层面的生产执行逻辑有效表达和灵活重构。本发明实现了FICM的表示和集成，能够有效描述动态生产执行逻辑；为提高调度仿真效率提供了新的技术方案，具有重要的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN119691989A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411670081.6
申请日：2024-11-21
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/10 , G06Q10/083 , G06Q50/04 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种物料流元模型驱动的离散车间生产仿真方法，首先提出物料流元模型以描述物料的流动，细化物流决策函数、生产行为控制函数和控制逻辑；其次，设计一个基于物料流元模型的进程交互仿真算法以实现准确的生产过程仿真，包含生产仿真模型构建和仿真运行计算；定义了一种物料流连通图的仿真模型，作为仿真输入；随后，基于MFMM设计一种改进的进程交互算法以实现仿真运行调度，其包含时钟推进机制和基于MFMM的进程推进机制。本发明实现了车间物料流的灵活建模与准确仿真，可为离散制造行业的生产分析与优化提供了有力的技术支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118779804A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410937150.9
申请日：2024-07-12
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种联合图学习和双注意力机制的时序数据异常检测方法，具体为：通过对多维时序数据的图结构进行表示学习，构建了多维时序数据特征交互关系的有向带权图，以此定量化特征间复杂依赖关系。并基于GAT与ATT‑GRU构建双通道注意力特征提取网络，使用注意力机制聚焦数据的异常时间段，实现双维度的深度特征提取。最后基于TCN构建的预测模块，与基于LSTM‑VAE构建的重构模块，通过联合评分机制计算异常得分，并通过超阈值模型动态调整异常阈值，精确识别时序数据的异常状态。本发明在公开数据集上进行异常检测的F1值相较于基线模型分别提高了4.52％和6.28％。异常检测效果明显优于目前主流的异常检测方法。
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公开(公告)号：CN115818155B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202211433862.4
申请日：2022-11-16
Applicant: 西南交通大学 , 成都双流国际机场股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种机场行李输送系统，包括管理级、控制级和现场级，管理级为高层网络系统，控制级为电气控制系统，现场级为现场执行系统；高层网络系统包含SCADA模块、交换机模块、CCTV模块和RFID模块，SCADA模块为机场行李输送系统的上层控制系统，用于实现设备状态的采集与显示、设备的远程操作与控制以及全局设备调度；SCADA模块通过WICC组态开发软件实现，用于提供人机交互界面，通过所述人机交互界面用于查看和控制行李输送系统的设备状态。其在实际的使用中可以作为人才储备的模拟实训平台，便于实现储备工作人员的培训，能够极大的缩短培养周期，降低培养成本；同时，本发明还可以直接用于机场的行李输送，能够大幅度减少行李的破损率。
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公开(公告)号：CN118132941A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410264893.4
申请日：2024-03-08
Applicant: 西南交通大学 , 成都双流国际机场股份有限公司
Abstract: 本发明公开了基于改进BP神经网络的机场离港行李流量长时预测方法，包括确定机场离港行李流量长时预测的主要影响因素；数据采集；数据预处理；对缺失数据进行数据插补；对数据集进行相关性分析，提取影响离港行李流量长时预测的核心因素；对数据集进行主成分分析，以确定BP神经网络的输入变量；确定BP神经网络拓扑结构；对BP神经网络的输入变量进行归一化处理；通过粒子群算法优化BP神经网络的初始权值和阈值；判断训练结果；通过训练好的BP神经网络对机场离港行李流量进行长时预测，解决了机场行李流量预测方法缺乏预测精度和计算效率不高和缺乏一套有效地针对机场离港行李流量及其影响因素等数据的系统性分析方法的问题。
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公开(公告)号：CN117934760A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410096929.2
申请日：2024-01-23
Applicant: 西南交通大学 , 成都天佑创软科技有限公司
IPC: G06T17/20 , G06T3/4038
Abstract: 本发明公开了基于非接触扫描测量的刀具曲面三维重建方法，包括如下步骤：步骤一：刀具点云数据采集和预处理：11)采集刀具点云数据：利用机床伺服系统控制线激光扫描仪进行测量运动，采集多位置、多角度的刀具点云数据；12)刀具点云数据预处理：将三维点云数据视作二维数据，依次对其进行缺失值、精简和异常值处理，以优化点云质量，提高数据可用性；步骤二：刀具点云数据旋转拼接：基于刀具加工特性和旋转测量运动，对多组点云数据进行拼接，得到完整精准的点云数据；步骤三：刀具曲面三维重建：基于泊松曲面法进行刀具曲面三维重建。本发明基于非接触扫描测量的刀具曲面三维重建方法，具有测量效率高、测量信息完整度高等优点。
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公开(公告)号：CN117763168A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311843114.8
申请日：2023-12-29
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明涉及复杂装备设计领域，具体涉及一种复杂装备模块化配置设计知识图谱构建方法，包括：构建配置设计模块元知识本体，提出了配置设计事件类知识多元组表征方法和约束规则类约束表达式与设计参数强关联的知识表征方法，并设计了约束规则表达式与设计元参数匹配融合算法，将模块元知识融入配置设计知识图谱。借助形状约束语言设计了将约束规则自动转换为实体间路径约束和设计参数属性值间约束的算法，生成约束资源描述架构图；提取所有项目配置设计实例，转换为项目资源描述架构图；使用约束资源描述架构图对项目资源描述架构图进行完整性校验，将校验通过的项目配置设计实例融入知识图谱，实现项目实例知识和模块元知识的融合。
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