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公开(公告)号：CN112540048A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011288881.3
申请日：2020-11-17
Applicant: 中国科学院西安光学精密机械研究所 , 自然资源部第二海洋研究所
Abstract: 本发明提供一种自然水体离水辐射偏振高光谱现场原位观测装置及方法，解决现有离水辐射偏振信号观测精度较差的问题。该装置包括传感器固定座、遮光罩、水体辐亮度传感器和线偏振器；遮光罩为圆锥形套管结构，其一端与传感器固定座连接，用于抑制水面反射的天空漫射光进入测量光路；线偏振器设置在水体辐亮度传感器的入瞳口处，在可见光和近紫外波段均具有高透过率和超过99％的偏振效率，且各线偏振器的偏振角度不同；水体辐亮度传感器设置在传感器固定座上，且位于遮光罩内，其视场角小于遮光罩的视场角，用于采集不同偏振角度的离水辐射偏振信号。
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公开(公告)号：CN118534631A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410858774.1
申请日：2024-06-28
Applicant: 中国科学院西安光学精密机械研究所 , 自然资源部第二海洋研究所
Abstract: 一种共用前置镜的三波段空间光学成像系统，用于解决现有共用主镜的三波段光学成像系统存在的长波红外波段的探测器组件会遮挡进入主镜的光线、用于透射可见光的第三反射镜尺寸过大会遮挡部分反射至第二反射镜的光线以及中波红外与进入主镜的光线在空间上存在重叠的技术问题。本发明在前置镜组的出射光路上设置镀有多通带二向色膜的第一分色镜，实现可见与中波红外波段的分色，在第一分色镜的透射光路上设置镀有单通带二向色膜的第二分色镜，实现长波红外与中波红外波段的分色，再在第二分色镜的反射光路上设置补偿镜，进而实现可见、中波红外和长波红外的三波段探测，其无光线空间重叠、入光遮拦小且成像质量接近衍射极限。
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公开(公告)号：CN116256316A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310111681.8
申请日：2023-02-14
Applicant: 中国科学院西安光学精密机械研究所 , 自然资源部第二海洋研究所
Abstract: 本发明为解决现有水色卫星遥感器瑞利散射查找表无法适用HJ‑2A/B卫星高光谱成像仪且其精度不高的问题，而提供了一种环境减灾2号AB卫星高光谱成像仪的瑞利散射查找表构建及查找方法。该方法根据HJ‑2A/B卫星高光谱成像仪波谱响应函数计算大气层顶太阳入射辐照度、标准大气压下的大气分子瑞利散射光学厚度、单位体积浓度的臭氧比吸收系数，修订海洋‑大气耦合矢量辐射传输模型的大气分子各向异性波段差异性和大气压强，并计算得到不同风速和太阳高度角条件下各波段等效瑞利散射光学厚度下瑞利散射辐射矢量，生成HJ‑2A/B卫星高光谱成像仪高精度的瑞利散射查找表。
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公开(公告)号：CN118053511A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410031042.5
申请日：2024-01-09
Applicant: 中国科学院西安光学精密机械研究所 , 自然资源部第二海洋研究所
Abstract: 本发明属于海洋水色遥感领域，涉及一种基于差分进化粒子群的叶绿素偏振遥感反演算法。解决了业务化应用算法在高生产力湖泊误差较大的技术问题。本发明算法包括以下步骤：1)建立偏振反演模型；1.1)获得离水辐射偏振高光谱数据和实测叶绿素浓度；1.2)采用混合编码的差分进化粒子群混合算法结合全局优化算法确定可进行偏振反演的最佳波段或最佳波段组合；1.3)拟合最佳波段或最佳波段组合的离水辐射偏振高光谱数据与叶绿素浓度的线性关系式，计算反演叶绿素浓度，若反演叶绿素浓度与实测叶绿素浓度的相对偏差小于设定值，则以该线性关系式作为偏振反演模型；2)将离水辐射偏振高光谱数据输入偏振反演模型中，输出反演得到的叶绿素浓度。
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公开(公告)号：CN117110157A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310111683.7
申请日：2023-02-14
Applicant: 中国科学院西安光学精密机械研究所 , 自然资源部第二海洋研究所
Abstract: 本发明为解决现有总悬浮颗粒物遥感反演算法大多在550nm遥感反射率的基础上构建而成，随着总悬浮颗粒物浓度的增加遥感反射率出现双峰特征，使表达高浑浊水体总悬浮颗粒物浓度变化逐渐失效的技术问题，而提供一种适用于静止轨道卫星GOCI的浑浊水体总悬浮颗粒物反演方法。该反演方法以现场原位观测的遥感反射率与卫星各波段波谱响应函数计算的等效遥感反射率作为输入，通过等效遥感反射率、一阶导数、二阶导数与总悬浮颗粒物浓度之间的相关系数确定光谱吸收特征曲线的吸收峰和非吸收基线的两个肩部波段位置，基于光谱吸收指数拟合光谱吸收指数与总悬浮颗粒物之间的线性关系，最后建立适用于高浑浊水体的静止轨道水色卫星总悬浮颗粒物遥感反演算法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116931229A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310794085.4
申请日：2023-06-30
Applicant: 中国科学院西安光学精密机械研究所 , 自然资源部第二海洋研究所
Abstract: 本发明涉及一种离水辐射偏振多光谱鱼眼系统及其原位测量方法。解决了现有用于水色遥感研究的定量测量仪器无法获取离水辐射Stokes矢量参数及其偏振矢量二向性分布特征的技术问题。本发明系统包括主镜筒组件、入射组件、第一前置成像组件、第二前置成像组件、滤光轮组件、后置成像组件和偏振芯片探测器组件；主镜筒组件包括主镜筒、主镜筒镜头盖、主镜筒后盖板；入射组件、主镜筒和主镜筒后盖板之间形成密封且防水的腔体；光线经入射组件的透镜入射，依次经过第一前置成像组件和第二前置成像组件的透镜到达滤光片，经过滤光片分光后再经后置成像组件的透镜到达偏振芯片探测器组件进行光谱成像。
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公开(公告)号：CN119888069A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411811137.5
申请日：2024-12-10
Applicant: 中国科学院西安光学精密机械研究所
IPC: G06T17/00 , G06N3/0495 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于电数字处理领域，具体涉及一种基于多阶段稀疏性神经网络的单光子三维重建方法。该方法包括以下步骤：1、制作包括训练集、验证集和测试集的单光子数据集；2、搭建多阶段稀疏性神经网络；3、将训练集输入至多阶段稀疏性神经网络，利用正向反向传播来优化其网络参数，并采用混合损失函数约束多阶段稀疏性神经网络，获取经过训练优化后的多阶段稀疏性神经网络；4、将验证集输入至训练优化后的多阶段稀疏性神经网络中，验证其网络性能是否达到预期性能；5、将测试集输入至训练优化后的多阶段稀疏性神经网络中进行单光子三维重建，生成重建后的深度图像。本发明可行性高、普适性强、重建速度快，并且在低光子计数的情况下效果稳定。
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公开(公告)号：CN119181030B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411689885.0
申请日：2024-11-25
Applicant: 中国科学院西安光学精密机械研究所
IPC: G06V20/13 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06V10/10 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及目标检测方法，具体涉及一种基于多尺度上下文特征的光学卫星遥感图像目标检测模型及方法，为解决现有技术中存在的由于小目标的分辨率低、像素尺寸小而导致其目标检测较为困难的不足之处，基于多尺度上下文特征的光学卫星遥感图像目标检测模型包括主干网络、多尺度上下文特征融合单元和检测头，多尺度上下文特征融合单元包括多尺度特征处理模块和上下文特征融合模块，上下文特征融合模块用于提取局部特征与上下文特征，将局部特征与上下文特征拼接并叠加不同权重后输出。基于多尺度上下文特征的光学卫星遥感图像目标检测方法建立并训练上述目标检测模型，再将待检测卫星图像输入训练好的目标检测模型中得到检测结果。
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公开(公告)号：CN119027805A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411033588.0
申请日：2024-07-30
Applicant: 中国科学院西安光学精密机械研究所
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/58 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本发明涉及遥感信息处理技术领域，为解决现有高光谱分类方法算法精度低、源域数据集辅助训练效果不佳等问题，而提出一种基于跨域光谱波段对齐的小样本高光谱分类方法，包括：S1、读取高光谱数据集的源域数据集Dsource和目标域数据集Dtarget，计算二者对齐后的光谱波长范围#imgabs0#和对齐后的波段数量Nalign；S2、通过抛物线插值和重采样对齐的方法，统一两个数据集的光谱波长范围#imgabs1#和波段数量Nalign；S3、选取训练样本，采集训练支持集#imgabs2#和训练查询集#imgabs3#构建小样本学习任务#imgabs4#S4、训练嵌入网络Femb确定网络模型参数；S5、从目标域数据集中采集测试支持集#imgabs5#和测试查询集#imgabs6#使用最近邻算法确定每个样本的预测类别标签，进而完成小样本高光谱的分类。
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公开(公告)号：CN115856925A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211327315.8
申请日：2022-10-26
Applicant: 中国科学院西安光学精密机械研究所
Abstract: 本发明属于一种多光谱遥感影像水深反演方法，为解决传统的多光谱和高光谱水深反演方法，在某些参数信息缺失或不准确的情况下，无法快速有效的推广于所有同类型光学遥感载荷的技术问题，提供一种基于海图数据的多光谱遥感影像水深反演方法、计算机可读存储介质、终端设备，构建了有监督的水深反演模型，借助易获取的海图离散水深点作为监督数据，回归训练模型参数，并应用于整景遥感影像，可实现不依赖于绝对辐射、大气、水体、底质等参数信息的光学遥感数据水深反演，从而大幅度增加了该水深反演方法的适用范围。
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