一种基于特征解缠表示的目标重识别方法及系统

    公开(公告)号:CN116229146A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202211735703.X

    申请日:2022-12-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于特征解缠表示的目标重识别方法及系统,该方法包括:步骤1:利用多粒度特征提取网络模块,提取待识别图像的多粒度特征,并分类成识别目标无关特征与识别目标相关特征;步骤2:将识别目标无关特征与识别目标相关特征输入到生成对抗网络模块中的生成器中进行语义特征重构,从单一特征表示中进行解纠缠开,生成新的图像;步骤3:将生成的新的图像输入到生成对抗网络模块中的判别器中,进行图像的真假与类别的辨识,输出最终识别结果;本发明提出一个新的基于特征解缠的特征学习框架,无需额外提供样本标注信息,实现了识别目标的特征表示对于视角变化的鲁棒性,增强了网络泛化性,同时提高了目标重识别的精度。

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