一种用于智慧港口的港外车辆进出港自动定位方法与装置

    公开(公告)号:CN116843881A

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202310703873.8

    申请日:2023-06-14

    Abstract: 本发明公开了一种用于智慧港口的港外车辆进出港自动定位方法与装置,其中装置包括可移动的底盘,底盘上设置有标签定位部、图像识别部和夹持装卸部,标签定位部包括设置于底盘上的标签存放架,标签存放架上纵向分层码放有若干磁性定位标签,任一磁性定位标签上固定设置有唯一标签号铭牌,磁性定位标签内设置有定位模块。图像识别部包括设置于底盘上的第一摄像头。夹持装卸部包括多轴机械手,多轴机械手和第一摄像头控制连接。本发明通过识别进港车辆的车牌号,利用多轴机械手将磁性定位标签吸附于进港车辆上,磁性定位标签的标签号与车牌进行绑定,实现车辆的定位和调度。

    一种基于无人机群组的船体测绘设施及工作方式

    公开(公告)号:CN111634416A

    公开(公告)日:2020-09-08

    申请号:CN202010304261.8

    申请日:2020-04-15

    Abstract: 本发明涉及一种基于无人机群组的船体测绘设施及工作方式,它包括主无人机1台、副无人机2台、无人机控制基台。所述无人机包括:无线充电电池组、5G通讯模块、INS模块、GNSS模块、激光测距模块、微控单元。主无人机包括摄像模块,副无人机包括激光雷达模块。无人机控制基台包括:无线充电平台、5G通讯模块、设施中控单元、操作终端、AIS基站。所述无人机控制基台安装在岸侧或水面建筑设施上,为无人机组提供停靠和充电。控制基台和无人机组直接使用5G通信,可以实时传输大量视频及激光雷达点云数据。本发明能够通过任意指定航段内的AIS数据流锁定需测船舶,控制主副无人机组抵达需测船舶位置,进行船体测绘工作。

    一种水下沉船开孔机底座

    公开(公告)号:CN104554672B

    公开(公告)日:2019-04-26

    申请号:CN201410329892.X

    申请日:2014-07-11

    Abstract: 一种水下沉船开孔机底座,主要用于通过远程控制实现水下开孔机与被开孔船体的连接与分离,便于实现水下开孔机的水下无人操作,包括:可控开关的永磁吸盘和射钉枪,永磁吸盘提供垂直于船体的吸附力,射钉枪将射钉射入船体外壳上,在开孔机开孔作业过程中提供平行于船体表面的抗剪力。本发明的底座上的磁力有无是由水上远程控制的液压装置推拉永磁吸盘的开关手柄来实现,射钉枪的射钉激发装置也是由水上远程控制来实现,本发明的底座与船体间的连接和分离都可进行水上远程控制,无需水下潜水员操作,本发明采用永磁吸盘重量仅为电磁吸盘的十分之一以下,且无需供电,增加了水下应用的安全性。

    一种港口皮带机智能巡检机器人系统

    公开(公告)号:CN115890616A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211411709.1

    申请日:2022-11-11

    Abstract: 本发明公开了一种港口皮带机智能巡检机器人系统,包括控制系统,所述控制系统主要包括停泊车厢、轨道和巡检机器人,所述轨道的一端端部安装在停泊车厢的内侧壁上,所述巡检机器人活动安装正在轨道上,所述巡检机器人包括活动安装在轨道上的移动平台,所述移动平台的底部安装有壳体,所述壳体的底部安装有双目云台,且所述壳体内安装有电源以及控制中心系统。本发明通过巡检机器人可以使皮带机实现智能巡检,降低人员进行巡检的次数,降低了皮带机输送系统对人身的伤害,且能够准确地对皮带机的状态进行分析和诊断,提供输送带的生产、运转关键指标数据,最终实现设备可靠运行的目的。

    一种基于深度学习的钢结构应变检测故障识别方法

    公开(公告)号:CN111561901B

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202010304227.0

    申请日:2020-04-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的钢结构应变检测故障识别方法,该方法包含以下步骤:1)将45°应变花及超声波测厚仪安装在钢结构板材表面及背面;2)通过应变花采集钢结构板材应变变化数据,依据应变花排列情况进行编号,并组合钢板厚度数据,提取应变检测数据序列;3)采集大量钢结构板材的分类故障及正常数据序列集,通过数据增广扩展为数据训练集和数据验证集;4)使用AlexNet网络作为钢结构应变检测故障识别模型网络对数据集进行训练,得到对应故障识别模型。本发明方法提供了一种通过对钢结构应变检测数据进行深度神经网络提取数据特征,方法所需运算量小,钢结构应变检测故障识别率高。

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