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公开(公告)号:CN117292749A
公开(公告)日:2023-12-26
申请号:CN202311276669.9
申请日:2023-10-05
Applicant: 邢文璇 , 东北大学 , 内蒙古农业大学 , 内蒙古鸿烨科技有限公司
IPC: G16B30/00 , G16B40/00 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/0499 , G06N3/0985 , G06N3/09
Abstract: 本发明属于生物技术和药物开发技术领域,具体涉及一种使用BERT特征编码技术和深度学习组合模型来对抗菌肽进行预测的方法。本发明通过从国际上知名的抗菌肽数据库中收集抗菌肽序列作为正样本和从蛋白质数据库收集蛋白质片段残基长度为5至100的序列作为负样本并建立相应的样本集;然后利用BERT预训练模型来对肽序列进行特征编码操作;接着构建由一维卷积神经网络、长短时记忆网络和注意力机制组成的深度学习组合模型和分类模块;再对深度学习组合模型和分类模块构成的整体模型进行训练、评估和利用元学习技术进行参数优化以最大化性能;最后根据优化过的模型对肽序列进行识别其是否具有抗菌活性。本发明将最新的自然语言处理技术(BERT)与深度学习模型结合,用于解决抗菌肽预测的复杂性问题,从而提供更高的准确性、通用性和效率,有望在生物医学研究和药物研发领域产生显著的创新和应用潜力。
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公开(公告)号:CN112703870A
公开(公告)日:2021-04-27
申请号:CN202011592113.7
申请日:2020-12-29
Applicant: 内蒙古农业大学
IPC: A01C17/00
Abstract: 本发明公开了一种共轴反向旋转式双层圆盘撒肥机及撒肥车。该撒肥机包括机架、肥料箱、传动机构、双层圆盘机构以及抛出角度调节机构。肥料箱用于存储肥料,并开设有出料口。传动机构包括太阳轮一、太阳轮二、行星轮一、行星轮二、外轴和内轴。太阳轮一通过行星轮一和行星轮二带动太阳轮二反向转动,使外轴和内轴共轴反向转动。双层圆盘机构包括上圆盘和下圆盘,上圆盘与下圆盘均为圆盘组件。圆盘组件包括撒肥罩和撒肥圆盘。抛出角度调节机构用于调节撒肥圆盘与撒肥罩盖的相对角度,使出料缺口能对准不同的撒肥区域以将圆盘组件中的肥料撒出。本发明达到抛撒角度大,抛撒幅度宽,抛撒均匀的效果,抛撒重叠角可以灵活调节,避免抛撒区域过于集中。
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公开(公告)号:CN118647002A
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202410678121.5
申请日:2024-05-29
Applicant: 内蒙古鸿烨科技有限公司 , 新加坡国立大学 , 内蒙古农业大学
Abstract: 本发明涉及物联网传感器与无线数据采集技术,提供了一种基于可信AI数据预处理的无线传感器系统,适用于环境监测和远程数据收集,特别是无法布线的野外环境。系统包括信号采集与放大处理单元、STM32WLE5JC单片机、数据处理及传输单元、LoRa无线传输模块和太阳能供电系统。信号采集单元将环境信号转换并放大,STM32WLE5JC单片机进行信号数字化及数据清洗,处理单元通过AI算法进行异常检测和噪声过滤,LoRa模块负责无线传输。太阳能供电系统确保长时间独立运行。该系统通过集成数据预处理和无线通信技术,提高了数据准确性和传输效率,降低了部署与维护成本,具备高度灵活性,适应不同环境的监测需求。
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公开(公告)号:CN112703870B
公开(公告)日:2021-11-12
申请号:CN202011592113.7
申请日:2020-12-29
Applicant: 内蒙古农业大学
IPC: A01C17/00
Abstract: 本发明公开了一种共轴反向旋转式双层圆盘撒肥机及撒肥车。该撒肥机包括机架、肥料箱、传动机构、双层圆盘机构以及抛出角度调节机构。肥料箱用于存储肥料,并开设有出料口。传动机构包括太阳轮一、太阳轮二、行星轮一、行星轮二、外轴和内轴。太阳轮一通过行星轮一和行星轮二带动太阳轮二反向转动,使外轴和内轴共轴反向转动。双层圆盘机构包括上圆盘和下圆盘,上圆盘与下圆盘均为圆盘组件。圆盘组件包括撒肥罩和撒肥圆盘。抛出角度调节机构用于调节撒肥圆盘与撒肥罩盖的相对角度,使出料缺口能对准不同的撒肥区域以将圆盘组件中的肥料撒出。本发明达到抛撒角度大,抛撒幅度宽,抛撒均匀的效果,抛撒重叠角可以灵活调节,避免抛撒区域过于集中。
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公开(公告)号:CN117542419A
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202311305640.9
申请日:2023-10-10
Applicant: 东北大学 , 内蒙古农业大学 , 内蒙古鸿烨科技有限公司 , 邢文璇
IPC: G16B30/00 , G16B40/00 , G16B50/00 , G06N3/045 , G06F40/289 , G06F40/216 , G06F16/35 , G06F16/36
Abstract: 本发明属于生物医学和药物开发技术领域,具体涉及一种使用RoBERTa词嵌入技术和图注意力机制组合模型来对抗菌肽进行识别的方法。本发明通过从国际上已知的一些抗菌肽数据库中采集正样本和从蛋白质数据库采集残基长度范围在5到255之间的蛋白质序列组合作为负样本,并建立样本集;然后进行数据预处理和构建异构图操作,为组合模型输入做准备;接着利用RoBERTa模型来进行词嵌入,为引入更丰富的语义信息;再建立由RoBERTa模型和图注意力机制组成的组合模型并进行评估、参数调优处理;最后利用调优过的模型对肽序列预测其是抗菌肽还是非抗菌肽。本发明不仅将自然语言处理领域的RoBERTa模型用以对肽序列进行词嵌入操作,还将其与图注意力机制结合构建组合模型用以学习更易辨别的抗菌肽特征,从而达到更准确的抗菌肽性能预测目标,有望帮助生物医学领域的研究人员更快地找到潜在的抗菌肽候选药物,加速新药开发过程和解决抗生素耐药性等问题。
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