公开(公告)号：CN116452966A

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202310452840.0

申请日：2023-04-24

Applicant: 北京理工大学珠海学院

Inventor： 颜经辉 ,  周壮 ,  王腾辉 ,  赵泽锋 ,  唐佳林 ,  赖韵婷 ,  周俊涛 ,  陈炯江 ,  王振波 ,  李智创 ,  梁婉欣 ,  刘辰晨

IPC: G06V20/05 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种水下图像的目标检测方法、装置、设备及存储介质，方法包括：提取水下图像的多种特征，并组合得到多尺度特征；将多尺度特征分散到多个特征图上，并根据特征图融合多尺度特征，得到融合特征；通过卷积块注意力模块获取多尺度特征与融合特征中的目标特征通道信息和目标特征空间信息，并得到目标特征；通过卷积模块整合目标特征，并转换为最终的预测结果。本发明可以提高水下图像目标的检测准确率，可广泛应用于水下图像处理领域。

公开(公告)号：CN115731103A

公开(公告)日：2023-03-03

申请号：CN202211392241.6

申请日：2022-11-08

Applicant: 北京理工大学珠海学院

Inventor： 赖韵婷 ,  王振波 ,  周壮 ,  唐佳林 ,  苏秉华 ,  王腾辉 ,  赵泽锋 ,  梁婉欣 ,  陈炯江 ,  李智创 ,  颜经辉 ,  温嘉怡 ,  黄伟强 ,  林寿南

IPC: G06T3/40 ,  G06T5/50 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种水下图像的超分辨处理方法，包括：获取水下低分辨率样本图像和对应的水下高分辨率样本图像；将水下低分辨率样本图像输入生成网络，得到水下高分辨率生成图像；将水下高分辨率生成图像和水下高分辨率样本图像输入到判别网络，对水下高分辨率生成图像进行判别，输出水下高分辨率生成图像为真实高分辨率的判别概率；根据判别概率对生成网络和判别网络进行网络优化，完成水下图像超分辨生成网络对抗模型的构建；根据水下图像超分辨生成网络对抗模型对新输入的水下低分辨率图像进行图像生成，得到对应的高分辨率图像。本发明能够提高处理效率，并且提升生成图像的质量，可广泛应用于图像处理技术领域。

公开(公告)号：CN115205200A

公开(公告)日：2022-10-18

申请号：CN202210501007.6

申请日：2022-05-10

Applicant: 北京理工大学珠海学院

Inventor： 赖韵婷 ,  杨昊 ,  唐佳林 ,  苏秉华 ,  周壮 ,  陈炯江 ,  梁婉欣 ,  方志腾 ,  马晨浩 ,  林寿南 ,  郑泽鑫

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/90 ,  G06T5/00

Abstract: 本发明公开了一种水下图像的处理方法、装置、设备及存储介质，本发明通过获取水下图像，对水下图像进行增强矫正处理，得到矫正图像，能够减少水下图像的严重色差；获取矫正图像的G通道的第一通道值、矫正图像的B通道的第二通道值以及矫正图像的R通道的第三通道值，计算第一通道值与第三通道值的第一通道差，以及计算第二通道值与第三通道值的第二通道差，根据第一通道差以及第二通道差中的最大值确定环境背景光，从而确定矫正图像中的雾浓度最大值，提高了根据环境背景光以及矫正图像，通过去雾成像模型计算得到的目标图像的去模糊效果，能够实现对水下图像的处理，本发明可广泛应用于图像处理技术领域。