公开(公告)号：CN115731103A

公开(公告)日：2023-03-03

申请号：CN202211392241.6

申请日：2022-11-08

Applicant: 北京理工大学珠海学院

Inventor： 赖韵婷 ,  王振波 ,  周壮 ,  唐佳林 ,  苏秉华 ,  王腾辉 ,  赵泽锋 ,  梁婉欣 ,  陈炯江 ,  李智创 ,  颜经辉 ,  温嘉怡 ,  黄伟强 ,  林寿南

IPC: G06T3/40 ,  G06T5/50 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种水下图像的超分辨处理方法，包括：获取水下低分辨率样本图像和对应的水下高分辨率样本图像；将水下低分辨率样本图像输入生成网络，得到水下高分辨率生成图像；将水下高分辨率生成图像和水下高分辨率样本图像输入到判别网络，对水下高分辨率生成图像进行判别，输出水下高分辨率生成图像为真实高分辨率的判别概率；根据判别概率对生成网络和判别网络进行网络优化，完成水下图像超分辨生成网络对抗模型的构建；根据水下图像超分辨生成网络对抗模型对新输入的水下低分辨率图像进行图像生成，得到对应的高分辨率图像。本发明能够提高处理效率，并且提升生成图像的质量，可广泛应用于图像处理技术领域。

公开(公告)号：CN116452966A

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202310452840.0

申请日：2023-04-24

Applicant: 北京理工大学珠海学院

Inventor： 颜经辉 ,  周壮 ,  王腾辉 ,  赵泽锋 ,  唐佳林 ,  赖韵婷 ,  周俊涛 ,  陈炯江 ,  王振波 ,  李智创 ,  梁婉欣 ,  刘辰晨

IPC: G06V20/05 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种水下图像的目标检测方法、装置、设备及存储介质，方法包括：提取水下图像的多种特征，并组合得到多尺度特征；将多尺度特征分散到多个特征图上，并根据特征图融合多尺度特征，得到融合特征；通过卷积块注意力模块获取多尺度特征与融合特征中的目标特征通道信息和目标特征空间信息，并得到目标特征；通过卷积模块整合目标特征，并转换为最终的预测结果。本发明可以提高水下图像目标的检测准确率，可广泛应用于水下图像处理领域。

公开(公告)号：CN118365654A

公开(公告)日：2024-07-19

申请号：CN202410453299.X

申请日：2024-04-16

Applicant: 北京理工大学珠海学院

Inventor： 颜经辉 ,  周俊涛 ,  唐佳林 ,  程楮煊 ,  杨译森 ,  刘涵

IPC: G06T7/10 ,  G06V10/26 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明公开了一种废弃物图像分割检测方法、系统、装置及存储介质，包括：获取预设的废弃物图像训练集，根据废弃物图像训练集确定多个废弃物样本图像；将废弃物样本图像输入到预设的图像分割检测模型，对废弃物样本图像进行特征提取、特征融合以及特征截取，得到第一分类特征、第一定位特征以及第一分割特征，进而确定模型输出结果；根据模型输出结果确定图像分割检测模型的损失值，并根据损失值更新图像分割检测模型的参数，得到训练好的图像分割检测模型；获取待检测图像，将待检测图像输入到训练好的图像分割检测模型，得到废弃物检测结果。本发明提高了废弃物图像分割检测的检测精度，可广泛应用于图像处理技术领域。