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公开(公告)号:CN118297640B
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410728303.9
申请日:2024-06-06
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06Q30/0203 , G06Q10/0875 , G06F18/243 , G06F18/2337 , G06F18/15 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明涉及营销数据管理技术领域,公开了一种基于大数据的产品营销管理系统及方法。该方法包括:通过对收集产品历史营销数据,并对收集到的产品历史营销数据进行分析处理,针对性的设置营销数据权值;同时结合设置权值构建决策树,通过决策树对产品历史营销数据进行分类,并将分类后的数据通过模糊C均值聚类算法进行验证,寻找最优聚类并输出,最后,通过卷积神经网络对聚类结果和实时收集营销数据进行特征提取,并基于特征的对比结果调整产品营销策略,提高了产品营销的效率和可靠性。
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公开(公告)号:CN118297640A
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202410728303.9
申请日:2024-06-06
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06Q30/0203 , G06Q10/0875 , G06F18/243 , G06F18/2337 , G06F18/15 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明涉及营销数据管理技术领域,公开了一种基于大数据的产品营销管理系统及方法。该方法包括:通过对收集产品历史营销数据,并对收集到的产品历史营销数据进行分析处理,针对性的设置营销数据权值;同时结合设置权值构建决策树,通过决策树对产品历史营销数据进行分类,并将分类后的数据通过模糊C均值聚类算法进行验证,寻找最优聚类并输出,最后,通过卷积神经网络对聚类结果和实时收集营销数据进行特征提取,并基于特征的对比结果调整产品营销策略,提高了产品营销的效率和可靠性。
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