公开(公告)号：CN118297640B

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202410728303.9

申请日：2024-06-06

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 李玮玮 ,  郑文清 ,  陈抗 ,  姜农娟

IPC: G06Q30/0203 ,  G06Q10/0875 ,  G06F18/243 ,  G06F18/2337 ,  G06F18/15 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明涉及营销数据管理技术领域，公开了一种基于大数据的产品营销管理系统及方法。该方法包括：通过对收集产品历史营销数据，并对收集到的产品历史营销数据进行分析处理，针对性的设置营销数据权值；同时结合设置权值构建决策树，通过决策树对产品历史营销数据进行分类，并将分类后的数据通过模糊C均值聚类算法进行验证，寻找最优聚类并输出，最后，通过卷积神经网络对聚类结果和实时收集营销数据进行特征提取，并基于特征的对比结果调整产品营销策略，提高了产品营销的效率和可靠性。

公开(公告)号：CN119474109A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202510059178.1

申请日：2025-01-15

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 郑文清 ,  李玮玮 ,  陈抗

IPC: G06F16/22 ,  G06F16/28 ,  G06F16/27 ,  G06Q30/0201 ,  G06F18/2321 ,  G06F18/2431 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明涉及数据存储的技术领域，公开了基于机器学习的市场营销数据分布式协同存储系统及方法。本发明首先对初始市场营销数据进行聚类整理和分类处理，得到分类后的市场营销数据集合；其次，基于孤立森林算法，根据分类后的市场营销数据集合建立不合格数据识别模型，识别删除不合格数据，得到处理好的市场营销数据集合；再将处理好的市场营销数据集合进行分布式协同存储，以最大载荷作为目标，建立分布式协同存储模型；最后使用多策略融合的鹈鹕优化算法求解分布式协同存储模型，得到全局最优解，得到分布式协同存储策略。本发明通过对市场营销数据进行处理存储，实现市场营销数据分布式协同存储的目的，方法准确客观。

公开(公告)号：CN118734207A

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202411232876.9

申请日：2024-09-04

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 郑文清 ,  李玮玮 ,  陈抗

IPC: G06F18/2431 ,  G06F18/214 ,  G06F17/16 ,  G06Q10/0635 ,  G06Q30/018 ,  G06Q30/0203

Abstract: 本发明公开了基于人工智能的市场经济风险数据处理系统及方法，涉及数据处理领域，本发明通过对多个区域的企业信息数据进行完整性校验、合法性校验以及归一化处理，可以提高采集得到的企业信息数据的质量，降低了每个数据之间的差异性，从而使得后续对数据进行处理更加的准确、便利且高效；对归一化处理后的实时企业信息数据矩阵进行分类操作，将具有较大差异的企业信息数据对应的企业进行归类，从而方便分析人员进行观看和分析；可以反映出企业的分类情况，可以动态的查看企业随着时间其自身分类情况的变化，使得相关分析人员分析更加准确。

公开(公告)号：CN118297640A

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410728303.9

申请日：2024-06-06

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 李玮玮 ,  郑文清 ,  陈抗 ,  姜农娟

IPC: G06Q30/0203 ,  G06Q10/0875 ,  G06F18/243 ,  G06F18/2337 ,  G06F18/15 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明涉及营销数据管理技术领域，公开了一种基于大数据的产品营销管理系统及方法。该方法包括：通过对收集产品历史营销数据，并对收集到的产品历史营销数据进行分析处理，针对性的设置营销数据权值；同时结合设置权值构建决策树，通过决策树对产品历史营销数据进行分类，并将分类后的数据通过模糊C均值聚类算法进行验证，寻找最优聚类并输出，最后，通过卷积神经网络对聚类结果和实时收集营销数据进行特征提取，并基于特征的对比结果调整产品营销策略，提高了产品营销的效率和可靠性。