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公开(公告)号：CN118101711A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410232797.1
申请日：2024-03-01
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南京南瑞水利水电科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种电网水调自动化系统跨区通信监视方法及系统，其中，方法包括：步骤S1：水调自动化系统产生业务数据；步骤S2：监视业务数据是否进行跨区通信；步骤S3：当为是时，监视业务数据的跨区通信状态；步骤S4：识别跨区通信状态是否出现状态异常；步骤S5：当为是时，对状态异常进行解决。本发明的电网水调自动化系统跨区通信监视方法及系统，监视水调自动化系统的业务数据进行跨区通信时的跨区通信状态，对出现的状态异常进行识别并及时解决，确保水调自动化系统的安全稳定运行，保障业务数据跨区通信的安全、稳定。
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公开(公告)号：CN118101711B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410232797.1
申请日：2024-03-01
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南京南瑞水利水电科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种电网水调自动化系统跨区通信监视方法及系统，其中，方法包括：步骤S1：水调自动化系统产生业务数据；步骤S2：监视业务数据是否进行跨区通信；步骤S3：当为是时，监视业务数据的跨区通信状态；步骤S4：识别跨区通信状态是否出现状态异常；步骤S5：当为是时，对状态异常进行解决。本发明的电网水调自动化系统跨区通信监视方法及系统，监视水调自动化系统的业务数据进行跨区通信时的跨区通信状态，对出现的状态异常进行识别并及时解决，确保水调自动化系统的安全稳定运行，保障业务数据跨区通信的安全、稳定。
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公开(公告)号：CN115564181B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202211068365.9
申请日：2022-09-02
Applicant: 南京南瑞水利水电科技有限公司 , 广西电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于调洪增发电量的洪水调度评价方法及系统，其方法包括在一次洪水中，确定洪水调度区间和预泄调度区间；在洪水调度区间，获取第一实际发电量以及第一入库水量；基于第一入库水量计算第一理论发电量；计算第一实际发电量和第一理论发电量的差值，作为汛限水位增发电量；在预泄调度区间，获取第二实际发电量以及第二入库水量；基于第二入库水量计算第二理论发电量；计算第二实际发电量和第二理论发电量的差值，作为预报预泄增发电量；计算汛限水位增发电量和预报预泄增发电量的和值，作为洪水调度评价值；本发明能够评价水库洪水调度的水平，促进水库提高水库调度水平，提高水库运行的经济效益和社会效益。
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公开(公告)号：CN115564181A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211068365.9
申请日：2022-09-02
Applicant: 南京南瑞水利水电科技有限公司 , 广西电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于调洪增发电量的洪水调度评价方法及系统，其方法包括在一次洪水中，确定洪水调度区间和预泄调度区间；在洪水调度区间，获取第一实际发电量以及第一入库水量；基于第一入库水量计算第一理论发电量；计算第一实际发电量和第一理论发电量的差值，作为汛限水位增发电量；在预泄调度区间，获取第二实际发电量以及第二入库水量；基于第二入库水量计算第二理论发电量；计算第二实际发电量和第二理论发电量的差值，作为预报预泄增发电量；计算汛限水位增发电量和预报预泄增发电量的和值，作为洪水调度评价值；本发明能够评价水库洪水调度的水平，促进水库提高水库调度水平，提高水库运行的经济效益和社会效益。
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公开(公告)号：CN117633497A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311669547.6
申请日：2023-12-07
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 广西电网有限责任公司北海供电局
IPC: G06F18/211 , G06N5/045 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了基于模型性能与计算代价的数值预测模型特征甄选方法，属于特征筛选技术领域，该方法包括：提出了基于模型性能与计算代价的数值预测模型特征甄选方法，通过采用模型可解释性算法对堆叠模型的各特征重要程度作了有效的解释，进一步，通过建立特征甄选模型，为堆叠模型的优选问题提供了可靠的依据，在模型性能和计算代价两个维度上，实现了数值预测模型建立过程中的特征优化选择，解决了数值预测模型在建立过程中在特征选择上存在的试错性、盲目性和弱可解释性等问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118050603A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410015159.4
申请日：2024-01-04
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 广西电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了光伏逆变器出口线路串联电弧检测方法及系统，本发明通过所建立的直流分量下的光伏逆变器出口线路串联电弧模型，输入逆变器出口线路电流及电缆参数，得出直流分量作用下的电弧电阻与电缆电阻数值关系，由此形成逆变器出口线路串联电弧检测判据。通过输入逆变器数据采集装置中的线路电流、逆变器出口电压及网侧电压，就可以检测出逆变器出口线路的串联电弧，解决当前光伏电站电缆运维方式耗时耗力，且存在电缆串联电弧检测盲区的问题。
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公开(公告)号：CN117578428B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202311565839.5
申请日：2023-11-22
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网能源发展研究院有限责任公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06Q50/06 , H02J3/38 , G06F123/02
Abstract: 本申请涉及一种风机功率递归预测方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：根据历史时段的风机功率数据，构建风机功率时间序列；获取风机功率时间序列中的缺值数据，并通过分段线性回归模型对缺值数据进行填补，得到目标风机功率时间序列；分段线性回归模型用于捕捉目标风机功率时间序列中的局部特征和规律；根据目标风机功率时间序列训练初始风机功率递归预测模型，以优化初始风机功率递归预测的参数，直至得到训练完成的风机功率递归预测模型；风机功率递归预测模型用于捕捉目标风机功率时间序列中的整体特征和规律；根据风机功率递归预测，预测风电场在待测时间内的风机功率。本申请能够提升对待测风机功率预测的准确性和可解释性。
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公开(公告)号：CN118965026A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410849923.8
申请日：2024-06-27
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F18/23 , F03D17/00 , G06F18/214 , G06F18/2433 , G06F18/15 , G06F18/213 , H04L47/25 , H04L43/08 , H04L43/04
Abstract: 本发明公开了数据同步性能监测的风机电站数据处理方法及系统，涉及风机电子数据处理技术领域，包括：根据数据传输同步基础稳定性分析结果、数据传输时间延时参数分析结果和数据同步算法性能参数分析结果综合分析风机电站现场监测数据的同步性能，设立数据传输时间同步性能异常等级，根据数据传输时间同步性能异常等级调整风机电站数据传输方案。本发明通过综合分析风机电站现场监测数据的同步性能并调整风机电站数据传输方案，达到了提高风机电站监测数据同步性能有效性的效果，解决了现有技术中存在不能提高风机电站监测数据同步性能有效性的问题。
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公开(公告)号：CN118277907A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410476445.0
申请日：2024-04-19
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网能源发展研究院有限责任公司
IPC: G06F18/243 , G06F18/214 , G06N20/20 , G01W1/10
Abstract: 本申请涉及一种风电场风机的极大风速预报方法、装置、计算机设备。获取样本风机对应的历史风机关联数据并进行预处理，作为训练样本数据，其中，风机关联数据包括风机实况材料、ECMWF模式的阵风预报场数据和气象站点大风实况资料；基于预处理后的ECMWF模式的阵风预报场数据，确定风机极大风速初步预测结果；基于预处理后的风机实况材料、气象站点大风实况资料和随机森林算法，确定风速映射关系；基于气象站点大风实况资料，优化U‑Net模型的损失函数，以得到极大风速预报订正模型，从而得到风机极大风速预报数据；基于风机极大风速预报数据和风速映射关系，确定风机极大风速预报结果。经验证，该方法进行风机极大风速预报的精度高，且普适性强。
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公开(公告)号：CN118245559A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410477822.2
申请日：2024-04-19
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网能源发展研究院有限责任公司
Abstract: 本申请涉及一种风电场风机覆冰停运容量预测方法、装置、设备和介质。通过基于风电场风机的历史覆冰信息、历史气象信息和预测气象信息确定覆冰影响因子，由风机覆冰预测模型基于预测气象信息输出覆冰预测结果，确定存在覆冰时，由风机运行状态预测模型基于第一神经网络、第二神经网络和覆冰影响因子输出覆冰停机时间，基于覆冰停机时间确定风机对应的覆冰停运容量。相较于传统的通过实际的覆冰试验结果进行预测，本方案结合风机的历史和预测信息，结合覆冰预测模型和风机状态预测模型等多个模型对风机是否存在覆冰以及风机覆冰时停机的时间进行预测，并基于时间确定风机的覆冰停运容量，提高了获取风机因覆冰而停运的容量的效率。
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