一种原位生成尖晶石基纳米催化剂及其合成方法

    公开(公告)号:CN110013842A

    公开(公告)日:2019-07-16

    申请号:CN201910297569.1

    申请日:2019-04-15

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明公开了一种原位生成尖晶石基纳米催化剂及其合成方法。所述尖晶石基纳米催化剂分子式为M@AB2O4,所述A为Mg,Zn,Ni,Co,Ca或Cu;B为Al,Mn,Cr,Bi,Co,Fe或Ga,M为Fe,Co,Ni,Ru,Pt,Pd,Rh,Ir,Mo或稀土元素Ln中的至少一种。先将A和B两种可溶性盐溶解在溶剂中,充分搅拌,再加入活性组分M的可溶性盐类,继续搅拌至溶解完全,使混合物生成纳米凝胶前体;再进行前体分解和原位分散即可。本发明方法步骤简单、成本低、产品质量高、适合大批量生产。同时制备得到的是纳米尺寸的尖晶石催化剂,比表面大、活性高、稳定性好,克服了商业尖晶石产品的缺陷。

    一种受体类分子靶向显像剂及其制备方法

    公开(公告)号:CN104892820B

    公开(公告)日:2017-08-04

    申请号:CN201510236718.5

    申请日:2015-05-11

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明公开了一种受体类分子靶向显像剂及其制备方法,其特征在于:该受体类分子靶向显像剂具有聚苯乙烯骨架,具体结构通式如下:其中,VLA作为靶向基团,VNI、VDP及VDT作为标记基团;各组分所占的比例可根据用途调整,报账靶向性及显像效果。本发明受体类分子靶向显像剂具有优良的生物性能,在肝脏中具有较高的初始摄取及较强特异性,满足用作肝细胞受体显像剂的条件,并且可减少对肝脏功能定量评价时的干扰。

    一种采用倒金字塔阵列结构的三维全固态微型薄膜锂电池

    公开(公告)号:CN104134816A

    公开(公告)日:2014-11-05

    申请号:CN201410380855.1

    申请日:2014-08-05

    Applicant: 厦门大学

    CPC classification number: H01M10/052 H01M10/058

    Abstract: 一种采用倒金字塔阵列结构的三维全固态微型薄膜锂电池,涉及锂电池。设有基片、绝缘膜、阴极集流体、下层阳极集流体、阴极膜、固体电解质膜、阳极膜和上层阳极集流体;所述绝缘膜设在基片上,阴极集流体和下层阳极集流体设在绝缘膜上,阴极膜设在阴极集流体上,固体电解质膜覆盖在阴极膜上,阳极膜设在固体电解质膜上,上层阳极集流体设在阳极膜和下层阳极集流体上。利用硅衬底的各向异性腐蚀,精确制造出倒金字塔阵列结构,并将其应用于全固态微型薄膜锂电池中,提高单位立足面积内的活性物质负载量,而且使各层薄膜之间的接触更加紧密。同时采用独特的掩膜板设计,将上下电路引至同一平面,是提高微电池的空间利用率、结构稳定性的有效方式。

    一种用于核素标记的靶向化合物及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN104844806A

    公开(公告)日:2015-08-19

    申请号:CN201510236700.5

    申请日:2015-05-11

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明公开了一种用于核素标记的靶向化合物及其制备方法和用途,该配合物的结构通式如下:或其中R1为核素螯合基团,R2为靶向基团,Dn是以炔丙胺为初始反应物、通过反复的迈克尔加成反应和酰胺化反应形成的分子骨架,其外围基团为氨基,n代表不同代数且其数值为大于等于0的整数,m=2n。本发明的用于核素标记的靶向化合物的靶向基团与核素形成的单体及多聚体对肿瘤组织具有高靶向性和亲和力,通过仪器扫描能够得到高质量的显像结果,起到有效监测肿瘤或炎症疾病的作用。

    一种基于医学知识概念图的医学文本标签识别方法及系统

    公开(公告)号:CN114168751A

    公开(公告)日:2022-03-11

    申请号:CN202111476205.3

    申请日:2021-12-06

    Applicant: 厦门大学

    Inventor: 王晓黎 刘畅

    Abstract: 本发明公开了一种基于医学知识概念图的医学文本标签识别方法及系统。该方法包括:获取医学知识图谱,医学知识图谱包括多个医学疾病概念层次树,每个医学疾病概念层次树对应疾病的一个类别;获取文本特征关键词,文本特征关键词包括从医学文本中提取的关键词;将文本特征关键词映射到医学知识图谱中,得到特征关键词图谱;确定各文本特征关键词的重要度;根据各文本特征关键词的重要度,选择识别特征关键词,识别特征关键词用于对医学文本进行疾病类别识别;基于识别特征关键词对医学文本所属的疾病类别进行识别。本发明采用用于疾病的医学知识概念图辅助基于关键词的医学文本分类,提高了医学文本准确性,进而保障了分类结果的有效性。

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