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公开(公告)号：CN117765429A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311439736.4
申请日：2023-11-01
IPC: G06V20/40 , G06V20/00 , G06V10/774 , G06T5/73 , G06V10/54 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/09
Abstract: 本发明属于目标检测技术领域，具体涉及一种基于深度学习的海上风电场船只入侵检测方法及系统，包括：获取海上船只的监控视频流；将视频流输入到图像抽帧模块进行抽帧，每秒抽取四帧作为待检测图像；对获取到的待检测图像输入到训练好的船只入侵检测模型，输出图像的船只目标预测结果；根据连续两帧待检测图像的预测结果判断当前时刻是否有船只入侵；本发明能够实现根据海上风电场上的监控视频实时检测船只入侵，同时保证了高精度的船只检测，具有良好的经济效益。
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公开(公告)号：CN118313452A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410241783.6
申请日：2024-03-04
Abstract: 本发明涉及一种基于配偶候选集缩减的因果特征选择方法、设备、介质，方法包括如下步骤：获取高维数据D、所有变量U和目标变量T，通过父子节点发现算法，得到包括所述目标变量T的父子节点形成的集合SPCT，以及除目标变量T和集合SPCT外的其它变量与所有变量U形成的分离集SEP；通过从SPCT中移除与目标变量T独立的变量以及假阳性变量，得到目标变量T缩减后的父子节点集合PC以及目标变量T的配偶SP，实现因果特征的选择。与现有技术相比，本发明具有提高因果特征选择精度、独立性测试次数少等优点。
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公开(公告)号：CN118378930A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410241058.9
申请日：2024-03-04
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06N3/04 , G06N3/096
Abstract: 本发明涉及一种演变场景下电力系统运行风险智能评估方法、设备和介质，包括以下步骤：获取实时演变场景电力系统运行数据，基于投影系数矩阵进行特征转换后，输入训练好的面向演变场景的全连接深度神经网络进行最小切负荷判别，获得演变场景下电力系统运行风险评估结果；其中，通过交替优化法和特征值分解法迭代求解演变场景下电力系统运行风险评估快速迁移模型获得所述投影系数矩阵，所述演变场景下电力系统运行风险评估快速迁移模型包括局部差异度量项、全局差异度量项和类别差异度量项。与现有技术相比，本发明提高了演变场景下电力系统运行风险评估结果的可靠性。
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公开(公告)号：CN118313714A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410241786.X
申请日：2024-03-04
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0635 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于深度神经网络的电网运行风险态势感知方法和设备，方法包括如下步骤：获取预先构建的电网运行风险态势评价指标体系对应的数据集，并划分为训练集和测试集，其中，所述电网运行风险态势评价指标体系计及电网中的节点状态指标和线路状态指标；利用基于训练集训练好的电网运行风险态势预测模型得到所述测试集中每个样本的风险等级，通过统计各风险等级的占比对未来综合风险进行评估，实现电网运行风险态势感知。与现有技术相比，本发明具有实现全面的电网运行风险态势感知、提高态势感知的稳定性等优点。
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公开(公告)号：CN117034154A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310970226.3
申请日：2023-08-03
IPC: G06F18/2431 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/094 , F03D17/00 , F03D9/25
Abstract: 本发明属于风电机组故障检测领域，具体涉及一种基于时序对抗的风电机组故障检测方法，包括：获取风电机组数据，对风电机组数据进行预处理，该预处理包括对风电机组数据进行数据降维和MinMax标准化处理；将预处理后的风电机组数据输入到训练后的基于时序对抗的风电机组故障检测模型中；通过n个训练数据分别得到n个基础模型；然后通过集成判别框架得到异常分数矩阵；之后通过异常分数矩阵获得故障检测结果；其中基于时序对抗的风电机组故障检测模型由编码器、第一解码器以及第二解码器组成；本发明在对第一解码器和第二解码器进行对抗训练过程中，在生成器和鉴别器的目标函数中引入相应的正则化项来提升梯度下降速度，减少了模型训练时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107609141A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710856461.2
申请日：2017-09-20
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 重庆大学
Inventor： 宋杰 , 周健 , 鲍伟 , 杨燕 , 余娟 , 冯斐 , 张晓颖 , 熊祥鸿 , 张奕 , 项旭杨 , 顾薇薇 , 沈冰 , 潘爱强 , 周德生 , 周卓懿 , 曾平 , 徐洁 , 邹晓峰 , 杜炤鑫 , 朱奕帆
Abstract: 本发明公开了一种对大规模可再生能源数据进行快速概率建模方法，包含以下过程：基于Spark和HDFS为新能源快速建模搭建分布式并行框架，使该框架与可再生能源现有的存储系统兼容；利用RDD容错和基于内存计算的特点，构建求解Wakeby分布的血缘图，从而实现基于RDD的新型Wakeby分布快速估计算法；推导了该并行估计算法的计算时间与样本数据量以及Spark两个重要的可调参数的函数关系。发明推导的算法的时间消耗与样本大小、并行度、分区数的函数关系有助于在给定的样本数据量下帮助程序员在Spark平台上程序调优、在给定配置下的时间消耗预测以及在期望时间下的硬件配置。
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公开(公告)号：CN111890298B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202010855165.2
申请日：2020-08-24
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种输配电线路驱鸟器的绝缘安装工具，用于将磁吸式驱鸟器安装于输配电线路设备上，本绝缘安装工具为由管状的绝缘材料拗制加工形成的一体式异形结构，分为操作端和连接端，所述操作端为依次连接的第一夹持开口环和第二夹持开口环，所述第一夹持开口环和所述第二夹持开口环处在同一平面上，且该平面垂直于水平面，所述第二夹持开口环位于所述第一夹持开口环的一侧；所述第二夹持开口环与预绞固定结构连接，所述预绞固定结构为螺旋绕制结构，螺旋绕制结构的轴向与水平面垂直；预绞固定结构的末端连接有一根垂直于水平面的安装手柄。本发明能够采用不停电方式对磁吸式驱鸟器进行安装。
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公开(公告)号：CN113111955A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110431954.8
申请日：2021-04-21
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种线损异常数据专家系统，其理论线损率计算模块，参数包括静态参数和运行参数，计算方法包括均方根电流法、平均电流法、等值电阻法，计算典型日的损耗进而计算月、年的线路损耗；其实际线损率计算模块包括台区考核表正向电量、光伏用户上网电量、考核表反向电量、用户用电量和退补电量；其多标签分析预测模块包括档案分析预测子模块、计量分析预测子模块、采集分析预测子模块、反窃电分析预测子模块和技术改进分析预测子模块；其异常整改反馈模块包括档案整改反馈子模块、计量整改反馈子模块、采集整改反馈子模块、反窃电整改反馈子模块和技术改进整改反馈子模块。本发明可迅速定位异常原因，提升线损治理效率。
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公开(公告)号：CN111890298A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010855165.2
申请日：2020-08-24
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种输配电线路驱鸟器的绝缘安装工具，用于将磁吸式驱鸟器安装于输配电线路设备上，本绝缘安装工具为由管状的绝缘材料拗制加工形成的一体式异形结构，分为操作端和连接端，所述操作端为依次连接的第一夹持开口环和第二夹持开口环，所述第一夹持开口环和所述第二夹持开口环处在同一平面上，且该平面垂直于水平面，所述第二夹持开口环位于所述第一夹持开口环的一侧；所述第二夹持开口环与预绞固定结构连接，所述预绞固定结构为螺旋绕制结构，螺旋绕制结构的轴向与水平面垂直；预绞固定结构的末端连接有一根垂直于水平面的安装手柄。本发明能够采用不停电方式对磁吸式驱鸟器进行安装。
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公开(公告)号：CN107609141B
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN201710856461.2
申请日：2017-09-20
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 重庆大学
Inventor： 宋杰 , 周健 , 鲍伟 , 杨燕 , 余娟 , 冯斐 , 张晓颖 , 熊祥鸿 , 张奕 , 项旭杨 , 顾薇薇 , 沈冰 , 潘爱强 , 周德生 , 周卓懿 , 曾平 , 徐洁 , 邹晓峰 , 杜炤鑫 , 朱奕帆
IPC: G06F16/00
Abstract: 本发明公开了一种对大规模可再生能源数据进行快速概率建模方法，包含以下过程：基于Spark和HDFS为新能源快速建模搭建分布式并行框架，使该框架与可再生能源现有的存储系统兼容；利用RDD容错和基于内存计算的特点，构建求解Wakeby分布的血缘图，从而实现基于RDD的新型Wakeby分布快速估计算法；推导了该并行估计算法的计算时间与样本数据量以及Spark两个重要的可调参数的函数关系。发明推导的算法的时间消耗与样本大小、并行度、分区数的函数关系有助于在给定的样本数据量下帮助程序员在Spark平台上程序调优、在给定配置下的时间消耗预测以及在期望时间下的硬件配置。
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