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公开(公告)号：CN113381413B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202110856862.4
申请日：2021-07-28
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽立卓智能电网科技有限公司 , 清华四川能源互联网研究院
Abstract: 本申请提供一种交直流混合微网功率协调控制方法及装置，涉及电网控制技术领域。本申请在确定交直流混合微电网中直流子网与交流子网当前存在功率传输补偿需求的情况下，会将对应互联组件的运行模式设为工作模式，并计算该互联组件当前在交直流子网间的功率传输总值，而后根据互联组件下各目标互联变流器的额定传输功率值，从功率传输总值中为各目标互联变流器按比例分配匹配的目标传输功率，并控制各目标互联变流器在工作模式下按照分配到的目标传输功率进行功率传输补偿作业，从而在确保交直流子网间功率协调的同时，达到多个互联变流器间功率传输协调效果，并降低环流对交直流混合微电网的影响。
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公开(公告)号：CN113381413A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110856862.4
申请日：2021-07-28
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽立卓智能电网科技有限公司 , 清华四川能源互联网研究院
Abstract: 本申请提供一种交直流混合微网功率协调控制方法及装置，涉及电网控制技术领域。本申请在确定交直流混合微电网中直流子网与交流子网当前存在功率传输补偿需求的情况下，会将对应互联组件的运行模式设为工作模式，并计算该互联组件当前在交直流子网间的功率传输总值，而后根据互联组件下各目标互联变流器的额定传输功率值，从功率传输总值中为各目标互联变流器按比例分配匹配的目标传输功率，并控制各目标互联变流器在工作模式下按照分配到的目标传输功率进行功率传输补偿作业，从而在确保交直流子网间功率协调的同时，达到多个互联变流器间功率传输协调效果，并降低环流对交直流混合微电网的影响。
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公开(公告)号：CN113937765A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111219704.4
申请日：2021-10-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽立卓智能电网科技有限公司 , 清华四川能源互联网研究院
Abstract: 本申请提供一种交直流混合微网调度方法、装置及微网控制设备，涉及电网控制技术领域。本申请在获取到交直流混合微电网当日与外置大电网之间的交互状态以及该混合微电网在该交互状态下的当日运行维护单价时，在预存的多个涉及变流运维成本及供电运维成本的微网运行成本运算函数中，查找与该交互状态匹配的目标成本运算函数，并基于当日运行维护单价以最小化目标成本运算函数所对应的微网运行成本为微网调度目的，针对该混合微电网求解得到满足微网运行约束条件的运行调度策略，以从经济运行的角度出发将变流器运维损耗考虑到混合微电网的能量调度优化过程中，使该混合微电网在优化出的调度策略作用下的经济损耗低且运行效果好。
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公开(公告)号：CN118739258A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410726724.8
申请日：2024-06-06
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽立卓智能电网科技有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/2433 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及风电功率预测技术领域，公开了基于CNN模型的超短期区域风电功率预测方法，包括以下步骤：S1数据采集与预处理：采集区域内风电场站的原始数据，对原始数据进行清洗、归一化预处理操作，并生成样本数据集；S2进行CNN模型构建：CNN模型包括输入层、特征变换层、连接层、全连接层和输出层。本发明综合考虑了区域中主要风电场站的历史功率、历史容量、历史气象数据，避免了传统风电预测只考虑区域总加历史功率所带来的模型缺陷问题。引进深度学习CNN模型，结合风电特征的空间和时间相关性，可以有效地捕捉到风电数据中的空间和时间相关性，从而提高了预测模型的准确性和泛化能力。
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公开(公告)号：CN114186167A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111399069.2
申请日：2021-11-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽立卓智能电网科技有限公司
IPC: G06F17/10
Abstract: 本发明公开了基于风电场理论功率计算方法及装置，方法包括：将风电场内的风机两两配对，得到若干个风机组合；针对每一个风机组合，计算出该风机组合的功率相关系数以及风速相关系数，根据功率相关系数以及风速相关系数之积计算出性能相关系数；根据异常风机的序号，确定出与该异常风机配对风机形成的组合中性能相关性系数最大的风机组合，将该风机组合中与异常风机配对的风机作为目标风机，并使用目标风机的实际功率作为基数进行异常理论功率的计算。应用本发明实施例，可以精确估算出异常风机的理论功率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119891745A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510069466.5
申请日：2025-01-16
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供了面向宽范围输入的光储直柔通用变换器多模式控制方法，属于非隔离DC‑DC变换器控制方法领域，方法包括：基于FSBB变换器实现零电压开通的约束条件和FSBB变换器的损耗分布，建立FSBB变换器在不同电感电流波形下的统一损耗模型；确定定频条件下FSBB变换器在QCM方法的负载电流边界；根据FSBB变换器在QCM方法和TCM方法下的电流应力，将统一损耗模型扩展为FSBB变换器效率和电流应力同时优化的综合指标模型；采样输入电压、输出电压和输出电流，基于负载电流边界和综合指标模型，对变量寻优得到最优解，并将最优解作为FSBB变换器的控制参数；解决了目前FSBB变换器的多模式控制策略存在的控制复杂以及忽视了开关管电流应力对变换器寿命影响的问题。
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公开(公告)号：CN119761010A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411834233.1
申请日：2024-12-13
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
IPC: G06F30/20 , G01R31/367
Abstract: 本发明公开了一种基于电阻不一致性的串联型全钒液流电池系统建模方法，包括以下步骤：步骤1、建立串联型全钒液流电池系统的等效损耗运算电路模型、戴维南等效电路；并且，基于全钒液流电池的平均等效内阻、等效内阻建立内阻不一致性评价指标；步骤2、基于串联型全钒液流电池系统的戴维南等效电路，得到串联型全钒液流电池系统中各参数关系，并在参数关系中基于内阻不一致性评价指标建立内阻不一致性评价模型，由此完成建模。本发明方法能够为全钒液流电池的实际应用提供有力支持。
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公开(公告)号：CN119628015A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411382899.8
申请日：2024-09-30
Applicant: 中国科学技术大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及光伏‑储能系统技术领域，具体为一种基于储能系统性能退化的太阳能热管理系统及方法，系统包括：多目标方程推导模块，用于光伏‑储能系统运行成本和碳排放的多目标方程；约束条件设置模块，用于设置储能系统性能退化的约束条件；模型线性化模块，用于基于分段线性函数线性化方法的模型线性化；调度模块，用于依据储能系统健康状态和优化目标制定光伏‑储能系统的功率调度计划；有益效果为：通过设计储能系统的性能退化约束条件，并基于分段线性函数线性化方法将其转换为线性约束，反馈至能量管理方法，进而实时考虑了储能系统最大可用容量和最大充放电功率的降低对能量管理的影响，制定合理的能量管理策略。
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公开(公告)号：CN119313183A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411342255.6
申请日：2024-09-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司阜阳供电公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/082 , G06F18/2415 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及电力工程技术领域，具体公开了一种基于RF‑TCN‑FEDFORMER的电力负荷预测方法和系统，该方法包括如下步骤；S1：获取某地区电力负荷数据以及影响因素数据，构成原始数据集；S2：数据预处理：包括对异常数据集中的缺失数据进行补全，对异常数据中的偏差数据进行修正，然后对数据进行归一化处理，按照一定的比例划分成训练集、验证集和测试集；S3：构建基于RF‑TCN‑FEDformer的电力负荷预测模型，包括网络结构的构建以及相关超参数的设置；S4：训练第三步建立的基于RF‑TCN‑FEDformer的电力负荷预测模型；S5：基于上述得到的电力负荷预测模型，对电力负荷进行预测，并将预测的电力负荷数据预测值存储到数据库；通过RF‑TCN‑FEDformer短期电力负荷模型的预测结果，为电网制定发电计划提供可靠依据。
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公开(公告)号：CN119310488A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411584571.4
申请日：2024-11-07
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学技术大学
IPC: G01R31/396 , G01R31/385 , G01R31/367 , G01R31/392 , G01K13/00 , G01K1/12
Abstract: 本发明公开了一种多参量融合分析的锂电池热失控预警方法，包括采集锂电池实时的状态参量，所述状态参量包括电池电压、表面温度、应变量及环境气体浓度；将所述状态参量中各参量分别代入相应的安全状态函数中，得到各参量对应的电池安全状态，其中，各参量对应的安全状态函数为预先利用电池热失控过程中采集得到的状态参量进行拟合得到；基于各参量对应的电池安全状态及各参量对应的权重，计算电池的综合安全状态值；根据所述综合安全状态值判定电池当前处于的风险级别，并基于所述风险级别进行预警；本发明解决了热失控预警过程中多个参量的融合问题以及缺乏针对电池安全状态定量描述的问题。
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