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公开(公告)号：CN116664763A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310457028.7
申请日：2023-04-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 安徽继远软件有限公司
Inventor： 郭可贵 , 石永建 , 陶有奎 , 甄超 , 杜鹏 , 夏令志 , 王旗 , 章丹 , 王法治 , 程洋 , 王远 , 焦睿婷 , 张涛 , 廖志斌 , 孙飞 , 王维佳 , 吴立刚 , 孔伟伟 , 姚义 , 程昊铭 , 姚天杨
Abstract: 本发明涉及三维点云技术领域，尤其涉及一种三维点云的电力施工现场禁限区域指示图自动生成方法，针对当前技术无法自动生成施工现场安全活动范围和禁、限区域指示图，导致安全事故频发，经济损失和人员伤亡增加，施工成本大幅度上升等问题，现提出如下方案，包括以下步骤：S1：对电力数据设备数据进行采集分析；本发明的目的是通过研究目标对象物理轮廓和尺寸、型号的精准识别，结合外破隐患黑点信息、数字线路的三维点云模型智能生成施工现场安全活动范围和禁、限区域指示图，自动分发给线路运维人员和施工团队，减少经济损失和人员伤亡，采用安稳系统，提高电力施工效率，减少经济损失和施工成本。
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公开(公告)号：CN118691839B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411162839.5
申请日：2024-08-23
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/422 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0499 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了基于维修或故障拓扑变化场景的神经网络模型建模方法，涉及计算机技术领域，包括：构建神经网络初步模型；在识别层中构建拓扑节点识别机制，在识别层中构建拓扑链路识别机制；在正则化层构建拓扑结构的正则化模型；形成判断依据值；形成神经网络初步模型的学习和矫正机制；神经网络初步模型使用学习和矫正机制，得到神经网络模型；对神经网络模型附加形成实景拓扑化机制；神经网络模型输出初始拓扑图像和拓扑变化图像中的不同位置。通过在识别层中构建拓扑节点识别机制，在识别层中构建拓扑链路识别机制，形成神经网络初步模型的学习和矫正机制，其输出结果与实际吻合度高，具有较强的参考价值。
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公开(公告)号：CN118691839A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411162839.5
申请日：2024-08-23
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/422 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0499 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了基于维修或故障拓扑变化场景的神经网络模型建模方法，涉及计算机技术领域，包括：构建神经网络初步模型；在识别层中构建拓扑节点识别机制，在识别层中构建拓扑链路识别机制；在正则化层构建拓扑结构的正则化模型；形成判断依据值；形成神经网络初步模型的学习和矫正机制；神经网络初步模型使用学习和矫正机制，得到神经网络模型；对神经网络模型附加形成实景拓扑化机制；神经网络模型输出初始拓扑图像和拓扑变化图像中的不同位置。通过在识别层中构建拓扑节点识别机制，在识别层中构建拓扑链路识别机制，形成神经网络初步模型的学习和矫正机制，其输出结果与实际吻合度高，具有较强的参考价值。
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公开(公告)号：CN110362907B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN201910596383.6
申请日：2019-07-03
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于SSD神经网络输电线路目标缺陷识别与智能诊断方法，属于输电线路故障技术领域，包括：获取数据参数并预处理；利用多尺度检测结构构建基于特征金字塔的卷积神经网络模型；采用网络删减结合参数共享对神经网络模型进行压缩；通过压缩后的神经网络模型对获取的数据进行测试评价；得出电线路目标缺陷识别与诊断结果。本发明示例的技术方案，构建并训练神经网络模型，用于精确识别输电线路各种缺陷，同时基于FPGA的异构高性能硬件架构，实现粗粒度缺陷和细粒度缺陷的智能诊断与空间定位。
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公开(公告)号：CN116379957A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310300858.9
申请日：2023-03-27
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽继远软件有限公司
Inventor： 程洋 , 夏令志 , 刘静 , 牛雷雷 , 刘宇舜 , 操松元 , 甄超 , 方登洲 , 孙飞 , 孔伟伟 , 姚义 , 程昊铭 , 姚天杨 , 尚守卫 , 王维佳 , 张勇 , 宋加帅
Abstract: 本发明涉及输电线路通道环境趋势变化监测预警技术领域，尤其涉及一种地质灾害条件下输电线路通道环境趋势变化监测预警方法，针对当前现有的输电线路通道环境趋势变化监测预警技术仍存在监测预警手段不足，对于数据的获取不够精确，导致地质灾害条件下输电线路通道环境趋势变化监测预警的准确率和效率较低的问题，现提出如下方案，其中包括以下步骤：S1：建立线路，S2：信息获取，本发明的目的是通过采用统一高效的专用局域网进行连接，同时基于三维技术获取精确的点云数据，提供更全面的地质灾害条件下输电线路通道环境趋势变化监测预警，提高了地质灾害条件下输电线路通道环境趋势变化监测预警的准确率和效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116301046A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310297767.4
申请日：2023-03-24
Applicant: 安徽送变电工程有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司
Inventor： 阴酉龙 , 林世忠 , 张太雷 , 刘韫樟 , 余志伟 , 尚文迪 , 许家文 , 胡成城 , 史磊 , 魏敏 , 甄超 , 刘宇舜 , 操松元 , 孙飞 , 王维佳 , 吴立刚 , 孔伟伟 , 姚义 , 程昊铭 , 姚天杨 , 王康
IPC: G05D1/10 , G06V20/17 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及自动定位技术领域，尤其涉及一种基于电力杆塔识别的无人机航拍安全距离自动定位方法，针对当前人工测量导致数据误差大，测量易受环境因素影响，人工测量效率低，无法进行安全距离自动定位等问题，现提出如下方案，包括以下步骤：S1：管控平台下达指令，无人机按照规范巡检路径移动；本发明的目的是采用无人机航拍，进行安全距离自动定位，减少人工测量带来的数据误差，可实时将数据信息发送至后台计算机，大范围巡视，对电力杆塔进行快速检查，提高数据的实时准确性，降低数据误差，降低损失，结合三维建模等技术手段，进行无人机规划航线自主飞行，实现输电线路运维数字化、智能化、信息化管理。
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公开(公告)号：CN114171058A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111467440.4
申请日：2021-12-03
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Inventor： 孙飞 , 何安明 , 范叶平 , 吴立刚 , 王维佳 , 王康 , 廖逍 , 卢大玮 , 白景坡 , 孔伟伟 , 卞军胜 , 汪春燕 , 汪舒 , 刘传宝 , 马广阔 , 鲍振铎 , 桑培帅 , 张勇
Abstract: 本发明公开了一种基于声纹的变压器运行状态监测方法及系统，包括：S100，获取变压器的原始音频数据；S200，根据变压器采集的原始音频数据的音质，确定是否需要对采集原始音频数据的音质进行修正；S300，如需要，基于原始音频数据的最值进行修正，以获取有效的原始音频数据；通过设置第一、二预设值，对变压器采集的原始音频数据进行音质划分，以确保变压器能够采集有效的原始音频数据，以便于在进行后续的进一步分析过程中，能够大幅度筛选干扰项，减少分析过程的计算量。
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公开(公告)号：CN113850285A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202110872816.3
申请日：2021-07-30
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了基于边缘计算的输电线路缺陷识别方法及系统，该方法包括：向云计算平台发送请求，获取监测任务以及监测任务对应的图像分析模型；对监测任务进行识别，得到每个监测任务的图像采集策略以及采集图像的分析处理策略；根据图像采集策略和采集图像的分析处理策略进行输电线路缺陷识别，将识别出来的输电线路缺陷进行分类；基于同一类别的输电线路缺陷生成输电线路缺陷日志数据上传至云计算平台，本发明解决在视频流接入并发量大的情况下，后台分析负荷重，效率低，隐患监测质量低的问题。
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公开(公告)号：CN113298112A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110358429.8
申请日：2021-04-01
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种一体化数据智能标注方法及系统，包括：接收用户的标注任务请求，启动对应的一个标注任务模块执行标注任务；接收第一待标注样本集、标注模板设置数据和参数设置数据；调用预设预处理工具库中匹配的预处理方法对待标注样本集进行预处理；根据标注模板设置数据和参数设置数据，在所启动的标注任务模块中的多个标注方法中按照优先级顺序依次进行判断，获得与标注任务最佳适配的标注方法；本发明实现对于电力语音、文本、视频、图像种类的待标注样本集的一体化数据标注，进而实现了样本数据预处理方法和样本标注方法的统一，避免了对于电力数据各个公司的标注方式都不一样、数据标注工作重复操作、效率低下的问题。
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公开(公告)号：CN112734692A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011503738.1
申请日：2020-12-17
Applicant: 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明提供了一种变电设备缺陷识别方法及装置，具体涉及数据分析处理技术领域，该方法可以包括：先构建红外与可见光的双视视觉系统获取被测变电设备的可见光图像和红外图像；再利用IHS变换和Contourtlet变换的图像融合算法进行融合，生成融合后的待识别图像；接着构建神经网络，对批量的原始视频数据进行特征提取，建立包括变电设备在不同状态下的异常数据的设备缺陷数据库；然后构建基于红外图像特征的迁移学习网络，得到设备区域的温度模式分析结果；最后利用多网络融合算法对待识别图像进行异常识别和缺陷判断。基于本发明提供的方案提升了变电设备故障检测的智能程度，并提高了故障检测的效率和准确率。
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