-
公开(公告)号：CN116191396A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211184972.1
申请日：2022-09-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖南省电力有限公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 吴倩红 , 周二专 , 张思远 , 石辉 , 陈继林 , 何春江 , 黄彦浩 , 李勤新 , 裘微江 , 邹卫美 , 赛峰 , 舒斐 , 张红忠 , 马帅 , 郑志伟 , 李文臣 , 王子昌 , 马玮 , 杨延栋 , 黄晓飞 , 周敬森 , 陈咏涛 , 方辉
Abstract: 本发明公开了一种电网数字化安稳规定校核测试方法及系统，包括：基于预设的关联关系，确定与触发的运行信息标签关联的运行信息；基于所述运行信息确定与任一条安稳规定对应的测试用例；基于所述测试用例进行所述任一条安稳规定的测试，获取与所述任一条安稳规定对应的测试结果；基于与所述指定任一条安稳规定对应的预期结果，对与所述任一条安稳规定对应的测试结果和预期结果进行校核，确定得到所述任一条安稳规定的校核结果。本发明的数字化安稳规定的校核测试方法实现了自动测试，能够提高录入的数字化安稳规定正确性，减轻了工作人员的工作量，能够辅助调度员正确调度电网，保障电网安全稳定运行。
-
公开(公告)号：CN115269873A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210915877.8
申请日：2022-08-01
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电网拓扑与预警及预案知识图谱关联存储方法及系统，首先获取电网拓扑数据，并基于属性图建模方法存储在图数据库中；然后分别在电网预警文档和预案文档中挖掘各自包含的实体以及三元组关系，并在图数据库中存储形成对应的预警及预案知识图谱，最后将预警及预案知识图谱中设备与电网拓扑数据中设备进行实体消歧与合并，形成预警及预案知识图谱与电网拓扑数据的关联存储。本发明实现了电网拓扑与配电网预警及预案知识图谱的统一建模与存储，提升电网图推理及实时数字推演沙盘，实现自动化、智能化电网安全调度，为调度人员实时推送操作方案，提升了工单处理的效率和可靠性，真正协助调度部门进行实时风险预防的全流程闭环工作。
-
公开(公告)号：CN117113069A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311192265.1
申请日：2023-09-15
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国网新疆电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 舒斐 , 加依达尔·金格斯 , 赵启 , 李德存 , 南东亮 , 马晓磊 , 段鹏飞 , 黄晓飞 , 刘威麟 , 沈小勇 , 赛峰 , 杨延栋 , 马玮 , 颜培培 , 胡扎叶尔·吐拉尔别克 , 陈佳 , 谭金龙
IPC: G06F18/2135 , G06F18/2321 , G06F17/16 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力系统故障诊断方法技术领域，是一种主机操作指令安全性自适应检测方法，包括指令安全性检测特性分析及指令数据采集；基于PCA的电力监控主机操作指令数据特征提取；电力监控主机操作指令安全性自适应检测。本发明根据所述主机操作指令特性分析结果，利用建立的多模式无线数据采集设备采集电力监控主机操作指令数据；采用PCA方法提取采集的指令数据特征；结合DBSCAN聚类算法对提取的特征聚类，从中挖掘出异常点，再基于挖掘结果，利用所述模型对挖掘的异常点检测，实现高适配性的电力监控主机操作指令安全性自适应检测，提升电力监控主机操作指令安全检测性能及检测效率。
-
公开(公告)号：CN115733686A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211440124.2
申请日：2022-11-17
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国网新疆电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L69/163 , H04L69/164
Abstract: 本发明涉及一种漏洞挖掘技术领域，是一种基于决策树的漏洞智能挖掘方法、装置及存储介质，包括：探测目标IP段下存活设备的IP；对存活设备的IP，通过双协议扫描获得目标端口；基于指纹识别技术对目标端口进行资产识别；将识别出的资产信息输入漏洞挖掘决策树分类器，获得相应的漏洞类型，其中漏洞挖掘决策树分类器通过若干样本训练获得。本发明采用TCP协议和UDP协议以取长补短的方式，实现端口扫描的全面性和准确性，并结合资产指纹识别和基于决策树的漏洞挖掘技术，将资产识别以及漏洞挖掘相结合，实现漏洞挖掘工作的智能化、高效化、精准化。
-
公开(公告)号：CN116150747A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310211700.4
申请日：2023-03-07
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F21/55 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/08 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 本发明涉及入侵检测技术领域，是一种基于CNN和SLTM的入侵检测方法及装置，其包括以下步骤：构建入侵检测流量数据集；对数据集进行一系列的预处理后映射为二维图像；将预处理得到的二维图像输入到预先训练好的基于CNN和LSTM的入侵检测模型中，二维图像经过此入侵检测模型的CNN层，提取空间信息，CNN层采用上下分支并使用不同尺寸卷积核，将输出的空间特征转换为一维向量输入到LSTM层中提取序列信息；经入侵检测结果得到流量数据的类型标签。本发明基于二分支卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)相结合构建，既能提取流量数据的空间信息，又能提取流量数据的序列信息，与现有技术相比，具有更高的准确率以及精确度，且检测时间能达到实时的要求。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116992288A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310962598.1
申请日：2023-08-02
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国网新疆电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/241 , G06Q50/06 , G06N7/01 , G06N5/048
Abstract: 本发明涉及电力系统故障诊断方法技术领域，是一种基于模糊证据推理的智能变电站运行态势异常告警方法，包括对变电站数据进行故障预测以及特征提取处理，选取出对检测结果影响较小的特征；判断运行态势异常，利用马尔可夫模型对所述变电站实际运行过程中态势进行预测；告警所述变电站运行态势异常，计算异常目标运行态势的模糊隶属函数，实现资源状态的实时管理、更新、在线设备识别、运行状态异常告警。本发明通过模糊证据推理和信息事件化方法，完成异常告警，解决了识别率低、告警异常情况所需时间长以及抗噪能力差的问题，同时，能够明确各个设备间的关联性，当其中一个环节出现问题，及时发出告警信息，避免产生连锁问题。
-
公开(公告)号：CN116191656A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211209647.6
申请日：2022-09-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖南省电力有限公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 吴倩红 , 周二专 , 张思远 , 石辉 , 陈继林 , 何春江 , 黄彦浩 , 李勤新 , 裘微江 , 邹卫美 , 赛峰 , 舒斐 , 张红忠 , 马帅 , 郑志伟 , 李文臣 , 王子昌 , 马玮 , 杨延栋 , 黄晓飞 , 周敬森 , 陈咏涛 , 方辉
Abstract: 一种电网运行状态实时监测评估方法及装置，该方法包括：各个复杂事件处理引擎从D5000数据总线中获取各个类型的实际的电网变化事件；若实际的电网变化事件正常，则复杂事件处理引擎利用规则引擎中的电子化规则对实际的电网变化事件进行评估；若实际的电网变化事件异常，则复杂事件处理引擎触发电网虚拟模型以基于实际的电网变化事件进行更新得到模拟的电网变化事件，获取模拟的电网变化事件，并利用规则引擎中的电子化规则对模拟的电网变化事件进行评估。通过本发明实施例提供的方法及装置，可以实现对电网运行状态的实时监听及评估，能够对电网关键和重大隐患发出预警，进而减少重大事故风险和影响。
-
公开(公告)号：CN119892401A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411803631.7
申请日：2024-12-10
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院
IPC: H04L9/40 , G06N20/00 , G06N3/0455 , G06N3/09 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/15 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态机器学习算法的电网异常流量检测与识别方法，包括如下步骤：步骤1：获取工控协议报文数据：通过数据采集器捕获所述的电力工控系统网络流量的通讯报文；步骤2：训练多模态的自编码器：基于正常业务的网络流量特征，训练自编码器；步骤3：异常流量监测：以正常业务下的解码还原度为基线，检测并采集异常流量；步骤4：异常数据分析建模：结合异常流量本身以及基线模型的编码结果，训练多模态的神经网络模型，用于对异常流量进行分类；本发明能够针对电力工业控制系统网络流量中存在的一些异常流量进行检测，通过分析异常流量的数据特征以及业务场景，实现对工业控制系统中的异常流量的分类。
-
公开(公告)号：CN118807150A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411172422.7
申请日：2024-08-26
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国网新疆电力有限公司 , 国网新疆电力有限公司信息通信公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司漳州供电公司
Abstract: 本发明涉及巡检设备技术领域，具体为一种用于变电站的智能巡检装置，包括巡检机器人主体、灭火器放置箱，所述灭火器放置箱内设置常规灭火器，还包括有：高压气罐，设置在巡检机器人主体上，且高压气罐内填充高压气体以及灭火剂；通过程序控制启动驱动电机与电动推杆以及电磁阀同步运作，以使监控摄像头以及喷管对准起火点，同时喷出灭火剂对火情进行控制；同时将高压气罐与巡检机器人脱离，进而在喷管持续灭火的过程中，巡检机器人主体运动到达各处灭火器放置箱，并将常规灭火器预先搬运到火情处，从而在后续专业人员到来时，可方便拿取灭火器对火情进行控制处理，较为智能。
-
公开(公告)号：CN119881471A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411803748.5
申请日：2024-12-10
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01R31/00 , G01D21/02 , G06N20/00 , G06F18/2433
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏动态典型相关分析的电力负荷系统故障检测方法。首先，采集电力负荷系统正常状态下的历史运行数据并归一化，作为训练数据；然后使用训练数据建立稀疏动态典型相关分析模型，根据建立好的模型计算出正常霍特林统计量T2，并使用T2计算故障阈值J；运行时，采集电力负荷系统日常运行数据并归一化作为日常数据，使用日常数据计算日常霍特林统计量Tt2；当Tt2>J时，判定电力负荷系统发生了故障；当Tt2
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
21
records
(took 0.068 seconds)
