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公开(公告)号：CN119513555A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411651623.5
申请日：2024-11-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司
IPC: G06F18/21 , H02J3/00 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/20 , G06N3/08 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了基于机器学习的电网模型预测性纠错方法及系统，本发明基于获取区域内历史负荷时间序列及其对应的影响因素序列构建训练集和验证集，进而利用神经网络模型训练得到负荷预测电网模型，对区域内的电网负荷的用量进行预测，得到负荷预测序列；基于负荷预测序列中的负荷趋势特征和负荷季节性特征判断负荷预测电网模型是否适用于当前电网运行状况，若符合则继续利用负荷预测电网模型进行负荷预测；若负荷预测电网模型不适用于当前电网运行状况则重构历史负荷时间序列，基于重构历史负荷序列重新作为验证集重新训练优化符合当前情况的负荷预测电网模型。本发明可以确保负荷预测电网模型与电网的实际运行状况保持同步。
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公开(公告)号：CN115084806B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202210853252.3
申请日：2022-07-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司
IPC: H01P1/18
Abstract: 本发明公开了一种宽带滤波移相器，包括介质基板，在介质基板上设置输入馈电线、输出馈电线、耦合线及延迟线，所述的输入馈电线与输出馈电线在介质基板上对称设置，输入馈电线与输出馈电线各通过一根耦合线分别连接两根对称设置的延迟线，所述的耦合线设置为片状，耦合线与介质基板垂直设置。与现有技术相比，本发明通过使用垂直安装平行双线电路结构来实现电磁强耦合，克服了传统平面电路耦合度有限的桎梏，解决了传统平行耦合线无法实现电磁强耦合的缺点。该移相器可在1.2~2.25 GHz(中心带宽FBW=64.31%)实现滤波和45°的稳定相移。
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公开(公告)号：CN115084806A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210853252.3
申请日：2022-07-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司
IPC: H01P1/18
Abstract: 本发明公开了一种宽带滤波移相器，包括介质基板，在介质基板上设置输入馈电线、输出馈电线、耦合线及延迟线，所述的输入馈电线与输出馈电线在介质基板上对称设置，输入馈电线与输出馈电线各通过一根耦合线分别连接两根对称设置的延迟线，所述的耦合线设置为片状，耦合线与介质基板垂直设置。与现有技术相比，本发明通过使用垂直安装平行双线电路结构来实现电磁强耦合，克服了传统平面电路耦合度有限的桎梏，解决了传统平行耦合线无法实现电磁强耦合的缺点。该移相器可在1.2~2.25 GHz(中心带宽FBW=64.31%)实现滤波和45°的稳定相移。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119787624A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411874095.X
申请日：2024-12-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种自动优化的无线通讯网络管理系统及方法，属于电力通讯管理技术领域，包括信息获取模块，用于获取预设电网历史故障所生成的文本数据，并将历史故障生成的文本数据进行划分，还用于获取与故障文本数据对应的预设电网运行状态，监控终端，用于记录与预设电网所匹配的通信基站以及通信基站运营方，并接收采集监测点上传的现场数据，同时进行后台数据更新；本发明利用故障文本数据特征，深度学习分析与数据特征对应的电网故障状态，可根据获取的实时文本数据对电网运行过程中出现的故障状态进行判断，更利于根据所掌握的故障文本数据对电网进行及时的抢修部署和日常的运维管理。
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公开(公告)号：CN117650821A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311556840.1
申请日：2023-11-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于非完美信道信息的无人机认知波束成形方法,控制中心借助信道估计技术获取无人机与用户之间的信道状态信息；卫星网络作为主网络，无人机网络作为次级网络且共享主网络频谱资源，以次级用户接收到的功率最大化为准则，同时限制对主用户的干扰小于门限值且满足无人机的发射功率预算的约束条件，建立相应的无线认知传输优化问题；然后，考虑两种无人机到主用户的信道状态信息非完美已知的情况，系统控制中心计算得到波束成形权矢量；控制中心通过光链路将计算得到的波束成形权矢量发送到无人机上实现无人机认知下行传输。本发明在实现次级用户接收功率最大化的同时对主用户的干扰小于门限值，提高了频谱利用率。
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公开(公告)号：CN117596604A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311556839.9
申请日：2023-11-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种一种基于改进蜉蝣算法的基站选址方法，包括：获得待部署区域用户分布数据；获取候选基站站址集合，所述基站站址集合包括基站的位置坐标；根据链路预算和传播模型估算基站覆盖半径；根据基站覆盖半径、基站站址以及用户的位置坐标，确定待部署区域的覆盖率，所述带部署区域的覆盖率为被覆盖到的用户数与用户总数的比值；构建数学模型，所述数学模型的目标函数为在待部署区域最大化基站覆盖半径和最小化基站建站成本，所述目标函数的约束条件为待部署区域的覆盖率大于90％；采用改进的蜉蝣算法对所述数学模型进行求解，得到基站选址的最优解。本发明实现基站建设的经济效益与覆盖性能之间的平衡，高效准确地实现基站选址。
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公开(公告)号：CN115730716A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211433476.5
申请日：2022-11-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/30 , G06F17/16 , G06N3/0455 , G06N3/0985 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于改进Transformer模型通信基站中长期用电量预测方法，包括步骤：采集运营商设备分摊用电量数据OFP，为1小时级别创建{OFPh1,OFPh2}数据集，为15分钟级别创建OFPm数据集；对用电量数据集进行归一化处理；将归一化后的一维数据集转化为二维数据集，作为用电量预测模型的输入数据；构建基于改进Transformer的通信基站中长期用电量预测模型，导入训练集和验证集，进行超参数搜索；将测试集导入通信基站中长期用电量预测模型，输出结果经过归一化后存储。本发明增强对于长时间序列预测问题的预测容量，降低了时间复杂度和内存使用量，基于稀疏矩阵的注意力机制，只需一个前向步骤即可输出整个解码序列，同时避免推断期间的累积误差传播，高效率获得电量预测效果。
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公开(公告)号：CN119603180A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411651625.4
申请日：2024-11-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司
IPC: H04L43/045 , H04L9/40 , H04L47/2441 , H04L47/2483 , H04L41/16 , G06F18/2415 , G06F18/15 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N7/01 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开了一种云端协同的实时流量数据可视化分析方法及系统，本发明利用流量分类模型对获取历史流量数据进行流量数据分类，并利用灰色关联度方法确定每类流量数据与每种安全态势之间关联度，确定每类流量数据的敏感度；利用流量分类模型对预处理的实时流量数据进行分类，基于已分类流量数据的信息熵，利用加权方法确定流量数据的稳定性，并对流量数据的稳定性进行可视化展示；基于已分类流量数据的信息熵和安全态势预测模型确定安全态势预测结果，基于安全态势评估指标体系并对最终的安全态势预测结果进行评估，将安全态势评估结果进行可视化展示。本发明显著提升了网络安全态势感知与评估的精准度、实时性和全面性。
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