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公开(公告)号：CN112784271A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110082926.X
申请日：2021-01-21
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 杭州优稳自动化系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力工控系统的控制软件逆向分析方法，其步骤为：S1:利用IDA Pro提取控制软件的机器码；S2:在提取到的机器码中搜索函数序言机器码序列，并存储函数序言偏移值；S3:判断每个函数序言偏移值是否对齐，并修复未对齐的函数序言机器码序列；S4:获取修复后的机器码序列，使用IDA Pro对修复后的机器码序列进行反汇编并建立函数；S5:在修复后的机器码序列中搜索逻辑程序函数机器码序列，并存储逻辑程序函数偏移值与参数值；S6:根据参数值计算出被调用子程序地址在内存数组中的序号，在调用函数偏移处添加注释，完成函数调用关系逆向分析。本发明能够自动化修复并逆向分析控制软件内部的函数调用逻辑，不需要获取工程文件的源代码。
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公开(公告)号：CN112784271B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202110082926.X
申请日：2021-01-21
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 杭州优稳自动化系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力工控系统的控制软件逆向分析方法，其步骤为：S1:利用IDA Pro提取控制软件的机器码；S2:在提取到的机器码中搜索函数序言机器码序列，并存储函数序言偏移值；S3:判断每个函数序言偏移值是否对齐，并修复未对齐的函数序言机器码序列；S4:获取修复后的机器码序列，使用IDA Pro对修复后的机器码序列进行反汇编并建立函数；S5:在修复后的机器码序列中搜索逻辑程序函数机器码序列，并存储逻辑程序函数偏移值与参数值；S6:根据参数值计算出被调用子程序地址在内存数组中的序号，在调用函数偏移处添加注释，完成函数调用关系逆向分析。本发明能够自动化修复并逆向分析控制软件内部的函数调用逻辑，不需要获取工程文件的源代码。
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公开(公告)号：CN119210771A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411149439.0
申请日：2024-08-21
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司
IPC: H04L9/40 , H04L41/0631 , H04L41/16
Abstract: 本发明公开了一种电力监控系统网络安全事件告警方法、装置、设备、存储介质及程序产品，方法包括：获取当前时间段内电力监控系统的网络安全事件告警信息日志数据集，并从每个告警信息日志中提取出所对应的网络安全事件；按照预设编码规则，将网络安全事件集合编码为时间顺序排列的符号序列；从符号序列中截取若干子符号序列，使得每个网络安全事件对应一个子符号序列；将每个网络安全事件对应的子符号序列输入训练好的神经网络模型，得到对应的相关度向量；将所有网络安全事件对应的相关度向量进行聚类，得到每个网络安全事件所属的告警类型；根据网络安全事件所属告警类型，判断是否对网络安全事件对应的告警信息日志执行告警。本发明处理效率更高。
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公开(公告)号：CN117707613A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311803249.1
申请日：2023-12-26
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种程序代码的异构方法、异构装置、电子设备及存储介质，属于软件安全技术领域。所述异构方法包括：获取程序代码易被突破的目标攻击面，根据目标攻击面获取需要异构处理的关键函数；生成程序代码的抽象语法树，根据抽象语法树获取关键函数的树状结构信息，根据关键函数的树状结构信息将对应关键函数划分为多个基本块；获取基本块之间的逻辑关系；使用动态不透明谓词混淆基本块；构建混淆后基本块的后继基本块的克隆体，对克隆体的指令进行混淆，并将进行指令混淆后的克隆体与混淆后的基本块建立联系。本发明能够主动防御未知攻击行为，提高了程序代码的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117640223A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311660913.1
申请日：2023-12-06
Applicant: 河海大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L41/16 , H04L67/12 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06N3/0442 , G06N3/09 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种电力物联网设备信任度动态评估方法、系统、设备和介质，所述方法包括：按时间顺序获取目标物联网设备的原始网络流；从每一条原始网络流中提取出表征网络流信息的多个特征，对所有网络流的特征进行归一化，通过滑动窗口的方式生成用于训练的训练集；使用训练集训练一个长短期记忆网络LSTM模型；使用训练好的LSTM模型预测未来一段时间内设备的网络流，构成预测集；获取对应预测时间段内设备网络流的k个真实值，构成真实集，计算预测集与真实集之间的相似度；根据相似度，通过递归计算得到当前设备的信任度，其中递归计算时信任度增量遵循惩罚机制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116433892A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310117439.1
申请日：2023-02-15
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 天津大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 田杨阳 , 郭志民 , 朱新山 , 王棨 , 李哲 , 郑伟 , 姜亮 , 张璐 , 庞锴 , 刘昊 , 侯春羽 , 李冠争 , 毛万登 , 刘善峰 , 袁少光 , 王帅 , 李亚霖 , 钱统玉 , 屈璐瑶 , 曾筠婷 , 李斌 , 陈岑 , 赵健
IPC: G06V10/25 , G06V10/42 , G06V10/52 , G06V10/54 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种声云信息引导的小样本目标检测网络装置，目标检测网络选用Faster R‑CNN作为基础检测模型，特征学习组件包括声云信息引导模块，特征融合模块，区域候选网络，感兴趣区域池化模块以及感兴趣区域特征提取器。声云信息引导模块包括声学特征引导分支和全局特征引导分支。全局特征引导分支通过提取特征图纹理信息生成权重，引导全局特征选择。两分支所得权重分别与主干网络输出的特征图像相乘，堆叠后压缩通道，可以有效引导网络关注于声云覆盖区域及重要边界纹理信息，增强网络特征学习能力。本发明解决了声学图像数据量不足且声学信息难以被网络识别利用导致的识别难度大的问题，从而提高变电站运维的效率。
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公开(公告)号：CN112234611B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202011060857.4
申请日：2020-09-30
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种基于计算机建模的配电网整定计算方法与系统。该方法首先基于配电网区域内常规厂站和新能源厂站的基本配置信息，构建配电网模型；其次基于所述配电网模型模拟电网故障并输出故障计算结果；最后基于所述故障计算结果，选择适合的整定方案对电网进行定值整定计算并生成定制单和定值图。通过本发明中的方法与系统，能够实现接入常规厂站和新能源厂站的配电网继电保护的自动整定计算，提高计算效率、拓展适应能力、减少重复工作量。
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公开(公告)号：CN114821599A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210427416.6
申请日：2022-04-21
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种识别电学绘图中特征图元的方法，包括以下步骤：获取电学绘图的灰度模式的位图图像；使用YOLOv5神经网络提取所述位图图像中的设备；使用卷积循环网络提取所述位图图像中的文字标签；关联所述设备和所述文字标签；其中，选择与所述设备距离在候选阈值内的文字标签为候选标签，对照设备类型与候选标签内容，精确匹配所述设备与所述文字标签。本发明方法可以便于人工智能识别电学绘图中的特征图元。
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公开(公告)号：CN114240878A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111544602.X
申请日：2021-12-16
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 天津大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 朱新山 , 曾筠婷 , 郭志民 , 李斌 , 王帅 , 屈璐瑶 , 李亚霖 , 刘昊 , 田杨阳 , 毛万登 , 赵健 , 贺翔 , 张小斐 , 袁少光 , 耿俊成 , 马斌 , 魏小昭
IPC: G06T7/00 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06K9/62
Abstract: 面向巡检场景的绝缘子缺陷检测神经网络构建与优化方法，包括：利用数据标注软件和随机生成算法从输变电巡检绝缘子的图像数据样本中获取缺陷绝缘子样本并构建检测数据集；构建包括多尺度特征提取主干网络、多尺度特征融合网络和检测网络的绝缘子缺陷检测神经网络；多尺度特征提取主干网络包括改进的Resnet残差块，多尺度特征融合网络包括上采样模块和特征融合模块，检测网络包括缺陷分类检测模块和边框回归检测模块；设计目标检测损失函数，使用检测数据集和目标检测损失函数对绝缘子缺陷检测神经网络进行训练，面向输变电巡检场景进行检测。所构建的目标检测网络模型能够实现小尺度的单片绝缘子目标检测，提高绝缘子片和缺陷的定位精度。
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公开(公告)号：CN113014451A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110211526.4
申请日：2021-02-25
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种双核心局域网冗余可靠性测试系统和方法，将待测设备或待测网络区域替换典型双核心局域网系统中的对应部分得到待测双核心局域网系统；通过网络测试仪器向待测双核心局域网系统内发送预设速率的网络流量；对待测双核心局域网系统开展各项冗余可靠性测试，以命令方式实时检测待测双核心局域网系统的网络通信状态；比较各项冗余可靠性测试前后表征网络通信状态的多项指标，以判断待测双核心局域网系统的冗余可靠性。不仅能测试冗余设备可靠性，而且能测试包含多个网络设备、复杂通信链路、多样化通信协议、多种故障类型的网络区域的冗余可靠性。
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