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公开(公告)号：CN119940604A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411908813.0
申请日：2024-12-24
Applicant: 国网浙江电动汽车服务有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/243 , G06F18/25 , G06F18/211 , H02J3/00 , G06F123/02
Abstract: 本申请公开了一种基于异构数据融合的电力运营数据处理方法和系统，其中方法包括获取充电站点的充电行为和电网供电的历史数据；依次对这两种数据进行清洗和填充；提取充电行为数据的特征，并根据相关性分析算法对该特征进行分析，得到目标特征集；根据目标特征集对充电行为数据进行筛选，得到目标充电行为数据；根据电网终端执行标准，对电网供电数据进行校正，得到目标电网供电数据；基于决策树法对两种数据进行融合；使用融合后的数据对充电负荷预测模型进行训练；基于该模型进行预测，得到充电负荷预测结果。本申请提供的方法，为电网调度和充电站运营提供了可靠的技术支持。
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公开(公告)号：CN117289167A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311423969.5
申请日：2023-10-27
Applicant: 国网浙江电动汽车服务有限公司 , 浙江华电器材检测研究院有限公司
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/396
Abstract: 本发明公开了基于多重神经网络的电池剩余寿命预测方法、装置及介质，通过根据多个锂电池在不同充放电周期内的充放电参数计算各个充放周期的剩余寿命；对锂电池在各个充放电周期内的剩余寿命进行预处理和归一化，构建训练集；将所述训练集输入到预先构建的异质神经网络模型中进行模型训练；从所述训练集中抽选验证集，并利用遗传算法排除所述验证集中的不良个体，保留最优子集作为退役电池的剩余寿命预测模型；将待测电池的充放电数据进行预处理和归一化后，输入到所述剩余寿命预测模型，输出所述待测电池的剩余寿命。本申请能够在保证基础模型独立的同时兼顾预测准确度。
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公开(公告)号：CN116353393A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310414313.0
申请日：2023-04-14
Applicant: 国网浙江电动汽车服务有限公司 , 同济大学 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
Abstract: 本发明公开了一种充电桩功率调控方法和系统，通过如车联网平台与车辆的智能车载终端再到电池管理系统之间交互，控制电动汽车电池充电电压和电流，能统一调度所有连接了车联网的车辆。由负荷聚合平台将功率控制指令发送给车联网平台，再由车联网平台将指令发送给车辆的电池管理系统，电池管理系统根据指令改变发送给充电桩的充电需求电压和需求电流，充电桩收到改变后的需求电压和需求电流改变输出的电压和电流，从而实现充电桩的功率调控。
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公开(公告)号：CN112810490A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110012846.7
申请日：2021-01-06
Applicant: 国网浙江电动汽车服务有限公司
IPC: B60L53/62
Abstract: 本申请公开了一种直流充电机的输出电流快速检测装置及方法，所述输出电流快速检测装置包括：霍尔传感器，用于获取直流充电机的输出电流转换得到的模拟电压信号；滤波电路，用于对模拟电压信号进行滤波；电压比较电路，用于接收滤波后的模拟电压信号，并输出模拟电压信号的输出电压值与预设电压值的比较信号；MCU，用于接收比较信号，当比较信号由第二信号变为第一信号，生成中断信号，以断开直流充电机的充电继电器。本申请直接通过硬件的电压比较电路快速比较电压，软件MCU仅用于在比较信号变化时直接生成中断信号断开充电继电器，不需转换为数字量，信号处理快速及时，延时极低，保证充电继电器能够及时、安全地断开。
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公开(公告)号：CN111619402B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202010523794.5
申请日：2020-06-10
Applicant: 国网浙江电动汽车服务有限公司 , 杭州微联智控科技有限公司
Abstract: 本申请公开了的一种基于电动汽车充电桩管理平台的动力电池健康评估方法、装置、设备及介质，包括：利用充电桩获取目标电动汽车的动力电池在每次充电过程中充电电荷量达到预设充电状态时的目标温度；当动力电池在每次充电过程中达到预设中止充电条件时，获取目标充电电荷量；并判断目标温度是否在预设范围之内；若是，则拟合动力电池的充电模型，并根据充电模型确定动力电池在第目标次数时的预测充电电荷量；从目标充电电荷量中筛选符合预设筛选条件的充电电荷量，得到筛选电荷量组，并获取筛选电荷量组的电荷平均值；根据预测充电电荷量和电荷平均值评估动力电池的健康状况。显然，这样可以显著提高运营商在对电动汽车进行管理过程中的管理体验。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109447290A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811389300.8
申请日：2018-11-21
Applicant: 国网浙江电动汽车服务有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种充电站故障智能运维方法，属于充电桩技术领域。现有运维方法通过工作人员进行巡检，存在人员成本过高、操作不便等问题，并且充电桩内部一些问题通过人工巡检不能及时查验，运维效率低。本发明包括以下步骤：第一步，采集数据并传输；第二步，对数据分析处理；第三步，建立运维工单；第四步，推送运维工单；第五步，维护人员处理故障，并提交处理结果报告；第六步，对厂家运维处理进行评价，故障监控服务端将根据运维工单生成时间、修复水平对厂家以及维护人员进行打分评价。本发明采集充电桩的数据并对数据进行分析，能够及时发现充电桩的故障，并安排运维人员及时维修，运维效率高，无需人工巡检，运维成本低。
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公开(公告)号：CN116821705B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202310692107.6
申请日：2023-06-12
Applicant: 国网浙江电动汽车服务有限公司 , 上海远景科创智能科技有限公司 , 国网智慧车联网技术有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于充电站与充电桩功率的仪表数据篡改检测方法，包括：构建与目标充电站关联的多个目标充电桩的拓扑连接关系；获取第一功率、第二功率与第三功率；基于第一功率、第二功率与第三功率计算目标充电站的异常能量损失值；分别获取目标充电站和目标充电桩的告警信息；基于异常能量损失值与第一预设值的大小、以及目标充电站的告警信息与目标充电桩的告警信息的一致性，判断目标充电站与目标充电桩之间的仪表数据是否被篡改；若确定目标充电站与目标充电桩之间的仪表数据被篡改，则基于预先确定的概率信任模型计算目标充电桩对应的仪表被篡改的概率。本发明能够根据充电站与充电桩的功率测量值判断仪表数据是否被篡改。
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公开(公告)号：CN116353393B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202310414313.0
申请日：2023-04-14
Applicant: 国网浙江电动汽车服务有限公司 , 同济大学 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
Abstract: 本发明公开了一种充电桩功率调控方法和系统，通过如车联网平台与车辆的智能车载终端再到电池管理系统之间交互，控制电动汽车电池充电电压和电流，能统一调度所有连接了车联网的车辆。由负荷聚合平台将功率控制指令发送给车联网平台，再由车联网平台将指令发送给车辆的电池管理系统，电池管理系统根据指令改变发送给充电桩的充电需求电压和需求电流，充电桩收到改变后的需求电压和需求电流改变输出的电压和电流，从而实现充电桩的功率调控。
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公开(公告)号：CN117330976A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311411954.7
申请日：2023-10-27
Applicant: 国网浙江电动汽车服务有限公司
IPC: G01R31/385 , G01R31/396 , G01R31/367
Abstract: 本发明公开了一种退役电池参数识别方法、装置、设备及存储介质，通过获取待测退役电池在充放电过程中的端电压和负载电流；根据获取的端电压和负载电流构建所述待测退役电池的等效电路模型，确定电池系统状态方程组以及测量方程；对所述电池系统状态方程组进行离散化，得到离散化状态方程；根据所述离散化状态方程以及所述测量方程，采用自适应粒子群算法求解所述等效电路模型，确定所述待测退役电池的参数。本申请能够快速跟踪退役电池的参数。
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公开(公告)号：CN114997631A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210581417.6
申请日：2022-05-26
Applicant: 国网浙江电动汽车服务有限公司 , 同济大学 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本申请公开了一种电动汽车充电调度方法、装置、设备及介质，涉及新能源技术领域。该方法包括：基于电网用电负荷数据、电动汽车分时充电价格表中当前调度对应的充电价格、电动汽车状态数据与充电站状态数据确定当前调度中电动汽车对应的实时激励积分，并根据实时激励积分确定电动汽车参与当前调度节省的充电成本比值；根据节省的充电成本比值与电动汽车状态数据基于模糊推理确定电动汽车对应的参与当前调度的意愿值，并将意愿值满足预设意愿阈值的电动汽车作为目标电动汽车；建立目标电动汽车与充电站的多目标优化模型并利用多目标优化模型确定目标电动汽车与充电站的匹配结果。通过上述方案能够高效地引导电动汽车参与充电实时调度。
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