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公开(公告)号:CN110929847A
公开(公告)日:2020-03-27
申请号:CN201911120136.5
申请日:2019-11-15
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的换流变压器故障诊断方法。本发明将深度卷积神经网络模型应用于电网设备故障检测中,既改善了基于统计学和概率论的机器学习算法中参数多、调参过程繁琐、模型性能十分依赖数据预处理和特征工程的不足,也在浅层人工神经网络基础上将数据扩展至更高维度,使模型对复杂函数的拟合能力进一步提高,同时,将残差网络和批量归一化算法应用于深度卷积神经网络,使模型收敛速度和泛化能力得到提高,模型对电网设备故障诊断的准确率相比浅层神经网络有很大提升。
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公开(公告)号:CN119667824A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202510195563.9
申请日:2025-02-21
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明属于气象预测技术领域,公开了一种台风强度预测方法、系统、设备及介质,以解决台风强度预测准确性差的问题。本发明方法包括获取台风初始场数据,台风初始场数据包括至少两个在先时刻的ERA5再分析数据;获取伏羲气象大模型并向其输入台风初始场数据,以输出在后时刻的台风预测初始数据,台风预测初始数据包括台风中心位置和台风表征变量;基于已输出的台风表征变量计算其他表征变量,以得到通道维度数据;以台风中心位置为基准选取预设直径范围内的通道维度数据以得到空间维度数据;获取预设的时序参数,将空间维度数据按时间顺序排列以形成时间维度数据,并将时间维度数据输入获取的系统性偏差修正模型,以输出未来时刻的台风强度预测数据。
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公开(公告)号:CN118608119A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410630033.8
申请日:2024-05-21
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06V10/74 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本申请为一种变电巡视场景小目标检测及轨迹预测方法,属于电力检测领域,针对现有技术监视覆盖范围有限、识别误报率高、实时性低的问题,提出一种变电巡视场景小目标检测及轨迹预测方法,包括如下步骤:构建目标检测模型,以识别潜在小目标;构建时空轨迹预测模型,进行目标轨迹跟踪和预测,获得目标轨迹的特征矩阵;基于小目标检测结果和目标轨迹预测结果,实现独立视角下的小目标检测和轨迹预测;构建跨镜追踪模型,实现多个视角情况下的目标轨迹预测;将目标与轨迹匹配,实现目标轨迹融合。本申请能检测目标当前轨迹并预测目标未来轨迹,监控人员可采取适当的行动进行防范和处理,极大地降低了因设备和人员风险造成的停电等重大事故的发生。
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公开(公告)号:CN117953401B
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410346502.3
申请日:2024-03-26
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 杭州意能电力技术有限公司
IPC: G06V20/17 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种复杂背景红外图像复合绝缘子发热缺陷自动识别方法及系统。目前的识别方法依赖人工操作,或需要先验设备参数,或对复杂背景红外图像中复合绝缘子的分割定位精度不足,限制了大量红外图像的快速处理。本发明通过图像处理实现山体、地面、杆塔等复杂背景红外图像中复合绝缘子芯棒中轴线的定位及其温度曲线的获取,并采用结合无人机红外自主航线参数获得温度曲线所对应复合绝缘子区域的长度,进而通过芯棒中轴线温度低频分量梯度绝对值的最大值、芯棒中轴线温度低频分量梯度峰度,判断目标复合绝缘子是否存在发热缺陷,在实现不依赖先验信息的前提下,显著提升了现场复杂背景复合绝缘子设备红外检测及分析的精度。
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公开(公告)号:CN117115818A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202311086012.6
申请日:2023-08-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06V20/70 , G06V10/30 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了基于扩散模型的变电缺陷数据小样本扩充方法及系统,涉及变电缺陷数据生成和小样本生成技术领域。包括:S1.数据采集、S2.数据预处理、S3.图像标注、S4.模型训练、S5.训练结束、S6.缺陷预测。本发明使用正常的变电缺陷数据对扩散模型的图像编码器进行训练;随后利用少量缺陷数据对扩散模型进行微调,最后向微调后的扩散模型输入变电缺陷文本描述,获得对应的变电缺陷图像数据;能够实现基于极易获取的大量正常变电缺陷数据与少量变电缺陷数据,生成大量难获取的变电缺陷数据,具有可用性好、通用性高等优点,兼顾模型泛化能力,能够很好应用于变电缺陷数据生成,为变电缺陷检测模型提供数据支撑。
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公开(公告)号:CN116343009A
公开(公告)日:2023-06-27
申请号:CN202310329084.2
申请日:2023-03-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学技术大学苏州高等研究院 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
IPC: G06V10/82 , G06N3/0495 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了三维神经网络处理方法及图像处理方法、系统和存储介质,属于神经网络以及图像处理技术领域。本发明的一种基于分块循环矩阵的三维神经网络处理方法,通过构建分块循环矩阵模型、计算加速模型、全频域模型,克服以往剪枝等模型压缩方法存在的访存、计算不规则等问题,提出使用分块循环矩阵对三维神经网络3D CNN进行压缩,并且进一步利用快速傅立叶变换FFT加速计算,在保持模型结构规则的前提下,取得了显著的存储和计算压缩效果。在此基础上,引入频域内的激活、批归一化和池化操作,进一步消除由于快速傅立叶变换FFT带来的频繁的时域/频域切换开销,从而实现了全频域计算,进一步降低了3D CNN模型推理时的计算开销。
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公开(公告)号:CN114792319B
公开(公告)日:2022-09-20
申请号:CN202210715144.X
申请日:2022-06-23
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06T7/00 , G06T7/73 , G06N3/04 , G06K9/62 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于变电图像的变电站巡检方法及系统,属于变电站技术领域。现有技术巡检效率不高,智能模型分析的准确率较低。本发明的一种基于变电图像的变电站巡检方法,构建变电巡检目标检测模型,对变电设备的图像信息进行识别,得到图像信息中的变电设备及其组部件类型,并获取变电设备及其组部件在图像中的像素坐标;并通过像素坐标对若干巡检目标进行路径规划,得到路径规划信息,实现变电设备拍摄过程的路径规划,有效提高了巡检效率。同时,构建步进调整策略模型,对巡检图像进行判断和校核;并根据判断和校核结果,调整巡检终端,以得到满足要求的预期图像,确保变电设备的图片质量,有效避免图像聚焦不准、预置位漂移等实际问题。
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公开(公告)号:CN114820630A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210776911.8
申请日:2022-07-04
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的目标跟踪算法模型管道加速方法以及电路,属于人工智能目标跟踪技术领域。现有的目标跟踪方案,未涉及对电路模块的量化、管道、执行逻辑的改进,导致对目标跟踪算法的执行效率整体提升效果有限。一种基于FPGA的目标跟踪算法模型管道加速方法,在目标检测与滤波计算之间设置第一目标缓存、第二目标缓存;在滤波计算与轨迹跟踪计算之间设置第一滤波缓存、第二滤波缓存;在轨迹跟踪计算和置信度计算之间设置第一轨迹缓存、第二轨迹缓存,进而形成三层双缓存满载加速结构,可以让各级加速电路管道都充满不同的图像块数据,并满负荷计算,最大效率的提升目标跟踪算法的执行效率,从而可高效的完成目标跟踪计算。
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公开(公告)号:CN113257500B
公开(公告)日:2022-07-05
申请号:CN202110440105.9
申请日:2021-04-23
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江金凤凰电力科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种架空线路芯棒酥朽缺陷复合绝缘子制作方法。目前,人工制作复合绝缘子芯棒酥朽缺陷的方法为:在盐雾环境中对芯棒施加电压,通过泄露电流的侵蚀使芯棒产生酥朽;该方法需要对芯棒长时间施加电压,存在安全风险;此外,该方法需要可产生盐雾的密闭环境,对环境要求较高。本发明采取的技术方案为:对芯棒施加剪切负荷产生表层轻微损伤,接着对芯棒表面用火燃烧造成表层碳化,然后将燃烧后的芯棒置于酸性溶液中浸泡一段时间,再对芯棒进行硅橡胶护套挤包和穿伞,形成带有芯棒酥朽缺陷的复合绝缘子。本发明不需要施加电压,不需要盐雾密闭环境,制作简单安全,同时试验证明制作的芯棒酥朽缺陷在运行电压下能产生显著的发热。
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公开(公告)号:CN112766657B
公开(公告)日:2022-07-05
申请号:CN202011631546.9
申请日:2020-12-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于故障概率和设备状态的单台设备质量评价方法。本发明提出了明确的、具有比较完备的理论支撑的设备质量表征参数Q和可供计算的设备质量评价数学模型,该数学模型不但以数理统计分析理论为基础,而且结合了设备状态量观测值,使得计算结果比现有的扣分等方法更加准确。本发明同时考虑了设备已发生的运行时间,以及设备的状态量变化过程,比单纯使用设备状态量进行状态评价进而对于设备质量进行评价要准确。
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