一种台风强度预测方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN119667824A

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202510195563.9

    申请日:2025-02-21

    Abstract: 本发明属于气象预测技术领域,公开了一种台风强度预测方法、系统、设备及介质,以解决台风强度预测准确性差的问题。本发明方法包括获取台风初始场数据,台风初始场数据包括至少两个在先时刻的ERA5再分析数据;获取伏羲气象大模型并向其输入台风初始场数据,以输出在后时刻的台风预测初始数据,台风预测初始数据包括台风中心位置和台风表征变量;基于已输出的台风表征变量计算其他表征变量,以得到通道维度数据;以台风中心位置为基准选取预设直径范围内的通道维度数据以得到空间维度数据;获取预设的时序参数,将空间维度数据按时间顺序排列以形成时间维度数据,并将时间维度数据输入获取的系统性偏差修正模型,以输出未来时刻的台风强度预测数据。

    基于扩散模型的变电缺陷数据小样本扩充方法及系统

    公开(公告)号:CN117115818A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202311086012.6

    申请日:2023-08-28

    Abstract: 本发明公开了基于扩散模型的变电缺陷数据小样本扩充方法及系统,涉及变电缺陷数据生成和小样本生成技术领域。包括:S1.数据采集、S2.数据预处理、S3.图像标注、S4.模型训练、S5.训练结束、S6.缺陷预测。本发明使用正常的变电缺陷数据对扩散模型的图像编码器进行训练;随后利用少量缺陷数据对扩散模型进行微调,最后向微调后的扩散模型输入变电缺陷文本描述,获得对应的变电缺陷图像数据;能够实现基于极易获取的大量正常变电缺陷数据与少量变电缺陷数据,生成大量难获取的变电缺陷数据,具有可用性好、通用性高等优点,兼顾模型泛化能力,能够很好应用于变电缺陷数据生成,为变电缺陷检测模型提供数据支撑。

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