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公开(公告)号：CN115170922A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210845075.4
申请日：2022-07-19
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种跨模型异源特征融合方法、系统、存储器及计算设备，该方法通过对特征图进行多维深层次局部特征提取得到多维局部特征，来加强特征之间的联系；并且将所提取的多维局部特征和全局特征进行融合中，加入图像样本源特征，用于增强图像特征，提高了后续进行图像异常检测的精度。
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公开(公告)号：CN114297869A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111677448.3
申请日：2021-12-31
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F9/50 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开一种电力边端模型的性能分析方法，包括：获取电力边端模型数据文件及其模型类型信息；根据模型类型信息获取测试样本数据，并确定模型关联的测试过程参数；运行预先构建的模型运行环境，加载电力边端模型数据文件；将测试样本数据作为已加载的模型的输入数据，运行模型，得到模型输出的分类结果；按照所述测试过程参数，采集所述电力边端模型运行过程的测试过程参数数据；根据所采集的测试过程参数数据，确定所述电力边端模型的性能。本发明能够对电力边端模型进行准确可靠的性能分析，为边端模型的优化提供参考依据，以更好的用于电力应用中，提升电网安全运行质量。
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公开(公告)号：CN115801892A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211405169.6
申请日：2022-11-10
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了一种边端设备资源调度方法包括：获取边端设备资源；将获取的边端设备资源划分为计算单元和管理单元；根据计算单元的资源数量建立计算资源池；将算法服务拆分为算子，再将算子预置到计算单元中编排为算法链模板；将待计算的算法任务和算法链模板进行匹配后计算；通过管理单元实时监控算法链模板上各算子的计算资源使用情况，并根据使用情况对计算资源池中资源进行调度，本发明能够大幅提高边端设备的利用率。
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公开(公告)号：CN114139695A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202210010882.4
申请日：2022-01-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了脉冲神经网络加速方法及脉冲神经网络的事件驱动加速器，属于脉冲神经网络加速技术领域。现有的脉冲神经网络加速器没有在控制方法层面优化脉冲神经网络计算过程，使得计算延迟高。传统时间驱动加速器不支持抑制性脉冲神经网络，限制其应用范围。本发明的一种脉冲神经网络加速方法，根据脉冲神经元模型以及脉冲编码方式，构建近似计算模型。该近似计算模型利用脉冲频域编码忽略脉冲序列时间语义这一特征，压缩脉冲信号在时间步上的分布，大幅降低脉冲路由过程以及后续神经计算过程。本发明的时间驱动加速器，重新规划脉冲神经网络计算过程，设置去重队列以及位示图解决脉冲抖动问题，实现对抑制型脉冲神经网络的高效支持。
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公开(公告)号：CN114792319A
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202210715144.X
申请日：2022-06-23
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06T7/00 , G06T7/73 , G06N3/04 , G06K9/62 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于变电图像的变电站巡检方法及系统，属于变电站技术领域。现有技术巡检效率不高，智能模型分析的准确率较低。本发明的一种基于变电图像的变电站巡检方法，构建变电巡检目标检测模型，对变电设备的图像信息进行识别，得到图像信息中的变电设备及其组部件类型，并获取变电设备及其组部件在图像中的像素坐标；并通过像素坐标对若干巡检目标进行路径规划，得到路径规划信息，实现变电设备拍摄过程的路径规划，有效提高了巡检效率。同时，构建步进调整策略模型，对巡检图像进行判断和校核；并根据判断和校核结果，调整巡检终端，以得到满足要求的预期图像，确保变电设备的图片质量，有效避免图像聚焦不准、预置位漂移等实际问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114139695B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210010882.4
申请日：2022-01-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了脉冲神经网络加速方法及脉冲神经网络的事件驱动加速器，属于脉冲神经网络加速技术领域。现有的脉冲神经网络加速器没有在控制方法层面优化脉冲神经网络计算过程，使得计算延迟高。传统时间驱动加速器不支持抑制性脉冲神经网络，限制其应用范围。本发明的一种脉冲神经网络加速方法，根据脉冲神经元模型以及脉冲编码方式，构建近似计算模型。该近似计算模型利用脉冲频域编码忽略脉冲序列时间语义这一特征，压缩脉冲信号在时间步上的分布，大幅降低脉冲路由过程以及后续神经计算过程。本发明的时间驱动加速器，重新规划脉冲神经网络计算过程，设置去重队列以及位示图解决脉冲抖动问题，实现对抑制型脉冲神经网络的高效支持。
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公开(公告)号：CN114792319B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210715144.X
申请日：2022-06-23
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06T7/00 , G06T7/73 , G06N3/04 , G06K9/62 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于变电图像的变电站巡检方法及系统，属于变电站技术领域。现有技术巡检效率不高，智能模型分析的准确率较低。本发明的一种基于变电图像的变电站巡检方法，构建变电巡检目标检测模型，对变电设备的图像信息进行识别，得到图像信息中的变电设备及其组部件类型，并获取变电设备及其组部件在图像中的像素坐标；并通过像素坐标对若干巡检目标进行路径规划，得到路径规划信息，实现变电设备拍摄过程的路径规划，有效提高了巡检效率。同时，构建步进调整策略模型，对巡检图像进行判断和校核；并根据判断和校核结果，调整巡检终端，以得到满足要求的预期图像，确保变电设备的图片质量，有效避免图像聚焦不准、预置位漂移等实际问题。
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公开(公告)号：CN116528039A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310570713.0
申请日：2023-05-19
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于蓝牙MESH组网的图片抓拍机及其工作模式。本发明的图片抓拍机包括抓拍机本体和镜头，抓拍机本体包括主控单元、蓝牙模组、电源管理单元和储能电池；主控单元分别与镜头、蓝牙模组、电源管理单元和储能电池连接，镜头将抓拍到的图片数据传输给主控单元，电源管理单元将电量信息传输给主控单元，所述的主控单元用于控制蓝牙模组；所述的储能电池分别供电给主控单元、电源管理单元和蓝牙模组；各图片抓拍机之间采用蓝牙MESH网络组网及传输数据，在走廊和过道部署MESH网络，各房间内的图片抓拍机通过MESH网络最终连接到蓝牙接收器。本发明支持电池供电及蓝牙无线传输，体积小巧，安装灵活，可节省实施部署的人力及时间成本，方便快捷。
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公开(公告)号：CN117671587A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311641419.0
申请日：2023-12-01
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06N3/096 , H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种基于自监督学习的电力设备缺陷检测方法、系统，包括以下步骤：首先，对采集的电力设备图像进行图像增强，构建自监督样本集，并从中挑选出高质量设备异常图像进行标注，构建有监督样本集；其次，设计包含分层嵌入模块、局部感知模块和动态注意力聚焦模块的新型ViT网络，并通过对比学习在自监督样本集上训练新型ViT网络，得到预训练模型；然后，抽取出预训练模型中编码器部分，添加FPN网络和检测头网络，构建设备缺陷检测网络，并冻结编码器的权重，利用有监督样本集对网络进行微调；最后，对体积大于设定值的设备缺陷检测模型，使用知识蒸馏进行压缩和加速。本发明能够在少量标注样本情况下提升电力设备缺陷检测精度。
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公开(公告)号：CN112101365A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010945373.1
申请日：2020-09-10
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司铁岭供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于红外热像处理的电力设备关键特征提取方法及系统。本发明将红外热读数映射成红外热像灰度图，对红外热像灰度图进行预处理，解决红外热像常见的噪声困扰，降低图片质量要求，再采用二值化操作提取出热点区域，有效降低计算量并突出热点区域轮廓，最后对热点区域进行提取，有效获得可靠性高的特征参量。
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