基于神经网络的多环谐振式陀螺品质因数获取方法及系统

    公开(公告)号:CN117390919A

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202311319650.8

    申请日:2023-10-11

    Abstract: 本发明属于微机电系统陀螺设计技术领域,公开了一种基于神经网络的多环谐振式陀螺品质因数获取方法及系统;所述方法包括以下步骤:在多个预设特征频率下分别进行仿真,获得各个预设特征频率下的模态图;利用预先训练好的模态识别神经网络模型进行模态识别,获得模态识别结果;基于模态识别结果,获得模态识别结果对应的预设阶数的模态图,并获取与预设阶数的模态图对应的预设特征频率;基于与预设阶数的模态图对应的预设特征频率进行有限元多物理场仿真,获得品质因数。本发明可以快速准确地自动识别所需工作模态且适用于各种阶数,可提高判断效率,最终能够快速获得准确可靠的品质因数。

    一种基于分布式新能源聚合的配电网弹性提升方法及系统

    公开(公告)号:CN115441440A

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202211152017.X

    申请日:2022-09-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于分布式新能源聚合的配电网弹性提升方法及系统,在能源转型的大背景下,提高分布式新能源机组对于配电系统弹性提升的作用。基于多元正态分布对新能源机组出力及负荷数据预测误差进行概率建模;利用快速前向场景削减得到随时间不断更新的典型出力曲线;搭建储能系统和分布式新能源机组的聚合模型;向配电网层输入聚合模型所对应的聚合特性,即电压频率范围及有功无功功率出力范围;设定最大化关键负荷恢复的优化目标以及各类约束条件;提升灾后配电系统的恢复能力。本发明在能源转型的大背景下解决高比例新能源接入配电网中的不确定性和波动性问题,提升灾后配电系统关键负荷恢复能力,为解决弹性配电网技术向实际工业应用迈进的关键突出问题奠定基础。

    一种配电系统弹性提升评估方法、存储介质及计算设备

    公开(公告)号:CN112910012B

    公开(公告)日:2022-09-27

    申请号:CN202110084345.X

    申请日:2021-01-21

    Abstract: 本发明公开了一种配电系统弹性提升评估方法、存储介质及计算设备,基于光伏电站的历史出力实际数据集,进行场景削减后得到不同天气条件下的典型分布式光伏出力曲线;对分布式光伏的可用状态进行评估,得到按照时间顺序排列的配电系统中各个分布式光伏的故障和正常工作状态的变化序列;以不同权重系数下的负荷恢复量最大为目标函数建立多时段故障恢复模型,并将非凸非线性部分进行凸松弛处理;建立二阶锥规划模型,得到综合不同天气条件下的配电系统负荷恢复结果,调整分布式光伏的接入容量和接入位置,并综合考虑对配电系统的恢复作用,计算分布式光伏对于配电系统的弹性提升作用的评估指标,能够定量分析分布式光伏对于配电系统灾后恢复能力的提升作用。

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