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公开(公告)号：CN119272547A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411812978.8
申请日：2024-12-11
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/40
Abstract: 本发明涉及高铁轨道技术领域，具体提供一种运营高速铁路空间线位精调优化方法、介质及设备，本发明提供的方法中，通过构建运营高速铁路的空间线形模型，实现平纵组合空间线元数组的构建，为后续运营高速铁路空间线位优化模型的构建与解算奠定基础；通过构建空间线位优化模型，并根据运营高速铁路平纵面线形、结构物分布、轨道可调整量、结构物限界要求以及空间线形模型进一步生成三维线路可调周界管廊，在三维线路可调周界管廊内对空间线位优化模型进行优化，最终生成优化线路方案，实现运营高速铁路空间线位的精调优化，提高优化质量，提升铁路通行效率。
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公开(公告)号：CN119272547B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411812978.8
申请日：2024-12-11
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/40
Abstract: 本发明涉及高铁轨道技术领域，具体提供一种运营高速铁路空间线位精调优化方法、介质及设备，本发明提供的方法中，通过构建运营高速铁路的空间线形模型，实现平纵组合空间线元数组的构建，为后续运营高速铁路空间线位优化模型的构建与解算奠定基础；通过构建空间线位优化模型，并根据运营高速铁路平纵面线形、结构物分布、轨道可调整量、结构物限界要求以及空间线形模型进一步生成三维线路可调周界管廊，在三维线路可调周界管廊内对空间线位优化模型进行优化，最终生成优化线路方案，实现运营高速铁路空间线位的精调优化，提高优化质量，提升铁路通行效率。
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公开(公告)号：CN119740342B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510237560.7
申请日：2025-03-03
Applicant: 中南大学 , 高速铁路建造技术国家工程研究中心
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及铁路选线设计技术领域，公开了一种考虑活动断裂带风险的铁路选线方法、介质及设备，方法包括：S1：建立研究区域的综合地理信息模型；S2：基于综合地理信息模型建立数学优化模型，用于寻找满足约束条件下使目标函数最优的设计变量；所述数学优化模型包括基础优化模型和分布鲁棒优化模型；S3：利用分布鲁棒粒子群优化算法对数学优化模型进行解算，输出最优的线路方案。本发明考虑活动断裂带的不确定性风险，构建了考虑活动断裂带风险的智能选线优化模型；并通过分布鲁棒粒子群优化算法进行解算生成最终线路方案，可以为强震区铁路选线提供辅助设计作用，具有自动化程度高、实用性强、运行效率高的特点。
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公开(公告)号：CN118504806B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410916847.8
申请日：2024-07-10
Applicant: 中南大学
IPC: G06Q10/047 , G06N5/01 , G06Q10/0631 , G06Q30/0283 , G06Q50/08 , G06F17/10
Abstract: 本发明涉及铁路隧道技术领域，公开了一种复杂山区铁路隧道选址与线路优化方法、介质及设备，方法包括：确定选线区域，根据线路可达性分析确定必须以隧道形式穿越的区域，再确定区域中需要布设连续长大隧道群的区域；确定影响建造隧道的洞门和洞身的环境影响因素后建立包含洞门及洞身优化的隧道选址优化模型；构建隧道洞门备选池，根据其中洞门的连接方式不同将选线区域抽象为带权有向图；求解带权有向图中的权，并利用迪杰斯特拉算法求解优化路径方案。通过本发明，识别需要布设连续长大隧道群的控制性山脉区域，并将选线区域抽象为一个带权有向图搜索优化线路方案，能高效搜索可行隧道位置，实现隧道选址与线路走向同时高效快速地智能搜索。
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公开(公告)号：CN118036838B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410035270.X
申请日：2024-01-10
Applicant: 高速铁路建造技术国家工程研究中心 , 中国中铁股份有限公司 , 中南大学
IPC: G06Q10/047 , G06Q50/40 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开一种稠密约束环境铁路线路优化方法、存储介质及设备，涉及铁路线路优化技术领域。具体优化方法包括：构建选线环境线路通行适宜度量化评估模型；采用聚类算法获取多个高适宜环境簇的空间位置；构建高适宜环境分布语义拓扑图，具体是：将高适宜环境簇抽象为岛礁；构建岛间连接线与高适宜环境簇组成的临时拓扑图；基于临时拓扑图求解各高适宜环境簇的岛内定线，并最终获得由岛间连接与岛内定线线段及其端点组成的高适宜环境分布语义拓扑图；基于高适宜环境分布语义拓扑图引入迪杰斯特拉算法求解稠密约束环境铁路优化线路方案。本发明有效地避免了耗费时间对不满足约束条件或次优的线路走向进行适宜度评估，提高了搜索优化线路走向的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118504806A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410916847.8
申请日：2024-07-10
Applicant: 中南大学
IPC: G06Q10/047 , G06N5/01 , G06Q10/0631 , G06Q30/0283 , G06Q50/08 , G06F17/10
Abstract: 本发明涉及铁路隧道技术领域，公开了一种复杂山区铁路隧道选址与线路优化方法、介质及设备，方法包括：确定选线区域，根据线路可达性分析确定必须以隧道形式穿越的区域，再确定区域中需要布设连续长大隧道群的区域；确定影响建造隧道的洞门和洞身的环境影响因素后建立包含洞门及洞身优化的隧道选址优化模型；构建隧道洞门备选池，根据其中洞门的连接方式不同将选线区域抽象为带权有向图；求解带权有向图中的权，并利用迪杰斯特拉算法求解优化路径方案。通过本发明，识别需要布设连续长大隧道群的控制性山脉区域，并将选线区域抽象为一个带权有向图搜索优化线路方案，能高效搜索可行隧道位置，实现隧道选址与线路走向同时高效快速地智能搜索。
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公开(公告)号：CN118469117A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410923919.1
申请日：2024-07-11
Applicant: 中南大学
IPC: G06Q10/047 , G06N5/01 , G06Q10/0637 , G06Q50/08 , G06F17/10
Abstract: 本发明涉及高铁选线技术领域，公开了一种复杂山区铁路线站协同方案的搜索方法、介质及设备，方法包括：应用距离变换算法对格网进行扫描；确定线站协同搜索的三个阶段和三类场景；结合线站协同搜索的三个阶段和三类场景得到不同阶段下的不同场景；定制方案的走向及代价的策略；将方案的走向及代价的策略融入距离变换算法求解线站协同全局优化方案。本发明应用距离变换算法对格网扫描，确定扫描过程中线站协同搜索的阶段和场景，从而得到三个阶段衍生的七种线站协同搜索场景，针对不同场景设计线站协同方案搜索的代价与路径的更新策略，考虑了实际工程中其他线站协同的搜索场景，极大扩展了车站的搜索空间，易在复杂山区生成线站协同优化的方案。
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公开(公告)号：CN112487695A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011373639.6
申请日：2020-11-30
Applicant: 中南大学 , 中铁二院工程集团有限责任公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司 , 中国国家铁路集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种复杂环境铁路多目标智能综合选线方法，包括以下步骤：建立复杂环境下泥石流、滑坡、崩塌三类典型地质灾害对于铁路线路危险性的量化计算模型，并将车线动力学引入线路优化，提出了铁路乘车舒适度量化评估模型，进而构建综合考虑线路工程费用、线路地质灾害危险性、线路乘车舒适度的铁路线路多目标优化模型；基于粒子群算法搜索多目标优化模型的解，并结合边界效益法和拥挤度算法构建粒子群的多目标迭代进化机制，得到铁路线路多目标综合优化解，即优选的线路方案。本发明能提升铁路线路设计效率及质量。
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公开(公告)号：CN119740342A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202510237560.7
申请日：2025-03-03
Applicant: 中南大学 , 高速铁路建造技术国家工程研究中心
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及铁路选线设计技术领域，公开了一种考虑活动断裂带风险的铁路选线方法、介质及设备，方法包括：S1：建立研究区域的综合地理信息模型；S2：基于综合地理信息模型建立数学优化模型，用于寻找满足约束条件下使目标函数最优的设计变量；所述数学优化模型包括基础优化模型和分布鲁棒优化模型；S3：利用分布鲁棒粒子群优化算法对数学优化模型进行解算，输出最优的线路方案。本发明考虑活动断裂带的不确定性风险，构建了考虑活动断裂带风险的智能选线优化模型；并通过分布鲁棒粒子群优化算法进行解算生成最终线路方案，可以为强震区铁路选线提供辅助设计作用，具有自动化程度高、实用性强、运行效率高的特点。
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公开(公告)号：CN119671005A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510179442.5
申请日：2025-02-19
Applicant: 中南大学 , 高速铁路建造技术国家工程研究中心
IPC: G06Q10/047 , G06F9/50 , G06N5/01 , G06Q50/40
Abstract: 本发明涉及铁路线路智能搜索技术领域，公开了一种广域空间铁路线路GPU并行智能搜索方法，包括如下步骤：S1、建立综合地理信息模型并初始化数据；S2、对网格进行层次划分；S3、在GPU中并行化进行网格扫描以更新距离图，寻找可行的线路路径；S4、判断距离图中的距离值是否改变，若改变则回到S3，否则输出最终的距离图数据。本发明通过将海量的网格进行层次划分，每个线程块区域内执行串行计算，所有线程块并行计算的方式，利用了GPU强大的并行处理能力，同时采用GPU计算和CPU控制的协同计算架构，实现了距离变换方法在广域选线空间与精细网格中的高效应用。
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