公开(公告)号：CN117392470B

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202311684312.4

申请日：2023-12-11

Applicant: 安徽中医药大学

Inventor： 谷宗运 ,  阚峻岭 ,  马春 ,  杨银凤 ,  晏胤荣 ,  张冠宇

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06F16/36 ,  G06F16/28

Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，揭露了一种基于知识图谱的眼底图像多标签分类模型生成方法及系统，该方法包括：根据知识图谱标签信息对眼底图像集进行关联分析，根据关联分析的结果生成初始图数据库；对初始图数据库进行样本平衡，得到目标图数据库；对目标图数据库中的眼底图像进行特征提取，得到图像特征向量；对目标图数据库中的知识图谱进行词嵌入向量表示，利用图卷积网络对嵌入标签向量进行传递学习，得到标签分类矩阵；根据图像特征向量及标签分类矩阵进行多标签分类，确定预测分类标签；根据预测分类标签及真实标签优化多标签分类模型。本发明可以提高多标签分类模型进行眼底图像多标签识别时疾病标签之间的相关性以及识别结果的准确性。(56)对比文件Zongyun Gu 等.Classification ofDiabetic Retinopathy Severity in FundusImages Using the Vision Transformer andResidual Attention.ComputationalIntelligence and Neuroscience.2023,第2023卷1-12.

公开(公告)号：CN119851048A

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202510329043.2

申请日：2025-03-20

Applicant: 安徽中医药大学

Inventor： 谷宗运 ,  张冠宇 ,  金力 ,  王思恬 ,  赵欣冉 ,  张稚圆

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/30 ,  G06N3/045 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供一种用于图像的多标签分类方法及装置，该方法包括：获取待处理图像；利用训练好的第一网络提取待处理图像的特征，得到第一特征；根据第一特征、以及预设的第二特征，得到各标签的预测得分；根据各标签的预测得分、以及预设的得分阈值，得到待处理图像的分类标签。该方法通过训练好的第一网络来对图像的特征进行提取，并根据预设的、用于表征各标签语义特征及其相关性信息的第二特征来对第一网络提取的特征进行处理，从而得到所有标签的预测得分，该预测得分在预测时，不仅考虑了图像本身的特征，还考虑了各标签之间的关联性，从而实现了图像特征和标签拓扑的深度融合，使得多标签分类结果更加准确。

公开(公告)号：CN119896553A

公开(公告)日：2025-04-29

申请号：CN202510192910.2

申请日：2025-02-21

Applicant: 安徽中医药大学

Inventor： 熊正东 ,  张冠宇 ,  屠姗姗 ,  徐基亮 ,  杨振丽 ,  邬家成 ,  张文俊 ,  徐伟

IPC: A61C8/00 ,  A61C1/00 ,  A61C1/08 ,  A61B34/30 ,  A61B34/20 ,  A61B34/10 ,  A61B18/20 ,  A61B6/03 ,  A61B6/51 ,  G06T17/00 ,  G06T7/10 ,  G06V10/774 ,  G06T15/00 ,  G06T19/00 ,  G06V10/82 ,  G06T3/4053 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G16H20/40 ,  G16H50/50

Abstract: 本发明公开了一种面向临床应用的智能激光口腔种植机器人，包括机器人系统、CT成像系统、光学定位追踪系统、支撑装置和控制平台；机器人系统包含基座、固定架、机械臂和激光发射器，激光发射器用于在骨组织上进行钻孔；CT成像系统包含射线源和探测器，用于术前患者口腔信息的扫描采集；光学定位追踪系统包括红外线发射器、红外线立体摄像机和动态参考架，用于术中患者口腔信息的动态扫描采集；控制平台接收CT成像系统和光学定位追踪系统采集的数据信息，规划和适时调整机器人系统的工作状态。本发明结合了先进的图像重建、智能路径规划、动态导航和激光切割技术，可确保激光切割路径的精准性，实现对牙槽骨的精确切割和精度控制。

公开(公告)号：CN117392470A

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202311684312.4

申请日：2023-12-11

Applicant: 安徽中医药大学

Inventor： 谷宗运 ,  阚峻岭 ,  马春 ,  杨银凤 ,  晏胤荣 ,  张冠宇

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06F16/36 ,  G06F16/28

Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，揭露了一种基于知识图谱的眼底图像多标签分类模型生成方法及系统，该方法包括：根据知识图谱标签信息对眼底图像集进行关联分析，根据关联分析的结果生成初始图数据库；对初始图数据库进行样本平衡，得到目标图数据库；对目标图数据库中的眼底图像进行特征提取，得到图像特征向量；对目标图数据库中的知识图谱进行词嵌入向量表示，利用图卷积网络对嵌入标签向量进行传递学习，得到标签分类矩阵；根据图像特征向量及标签分类矩阵进行多标签分类，确定预测分类标签；根据预测分类标签及真实标签优化多标签分类模型。本发明可以提高多标签分类模型进行眼底图像多标签识别时疾病标签之间的相关性以及识别结果的准确性。