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公开(公告)号：CN117911965A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410308849.9
申请日：2024-03-19
Applicant: 山东高速股份有限公司 , 山东交通学院
Abstract: 本发明公开了一种基于航拍图像的高速公路交通事故识别方法及设备，属于交通事故分析技术领域，用于解决现有高速公路的交通事故地点难以快速且准确的确定，交通事故发现方式的效率低下，严重影响交通事故的及时处置的技术问题。方法包括：将第一视频帧中车辆目标集合的第一车辆目标进行特征提取，得到第一车辆目标的空间‑颜色特征；将第二视频帧中的第二车辆目标进行动态时间规划调整，得到跨帧关联目标对集合；将目标运动偏移量进行消除处理，得到目标运动绝对偏移量；并确定出跨帧关联目标对集合中的异常车辆；对异常车辆进行事故目标车辆提取，得到事故车辆；对事故车辆进行事故类型分析，以确定出第一视频帧中车辆的交通事故类型。
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公开(公告)号：CN117012042B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311276841.0
申请日：2023-10-07
Applicant: 山东高速股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于动态复杂网络的交通流量预测方法及设备，属于智慧交通技术技术领域，用于解决现有高速公路的交通流为大粒度预测，难以对高速公路上的交通流进行准确的预测，不利于高速公路的资源分配的技术问题。方法包括：获取高速公路的交通数据；根据交通数据，对车辆交通起止点的流量占比进行模型训练，得到OD流量占比预测模型；基于OD流量占比预测模型，确定出基于高速收费站的预测OD流量；通过车辆出行的路径选择因素，对车辆的实际出行路径进行加权相关性训练，得到复合路径选择模型；根据预测OD流量以及复合路径选择模型，对高速收费站之间各个路段的车流量进行流量预测，得到预测车流量。
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公开(公告)号：CN117012042A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311276841.0
申请日：2023-10-07
Applicant: 山东高速股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于动态复杂网络的交通流量预测方法及设备，属于智慧交通技术技术领域，用于解决现有高速公路的交通流为大粒度预测，难以对高速公路上的交通流进行准确的预测，不利于高速公路的资源分配的技术问题。方法包括：获取高速公路的交通数据；根据交通数据，对车辆交通起止点的流量占比进行模型训练，得到OD流量占比预测模型；基于OD流量占比预测模型，确定出基于高速收费站的预测OD流量；通过车辆出行的路径选择因素，对车辆的实际出行路径进行加权相关性训练，得到复合路径选择模型；根据预测OD流量以及复合路径选择模型，对高速收费站之间各个路段的车流量进行流量预测，得到预测车流量。
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公开(公告)号：CN116628435B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310896112.9
申请日：2023-07-21
Applicant: 山东高速股份有限公司
Abstract: 本申请本申请涉及监督或预测目的的数据处理系统或方法领域，公开了一种路网交通流量数据修复方法、装置、设备及介质，方法包括：获取路网流量数据，路网流量数据包括高速公路流量数据以及国省道流量数据；将路网流量数据划分为第一流量数据以及第二流量数据；据第一流量数据以及第二流量数据，生成缺失矩阵，并确定缺失矩阵中的缺失元素；通过稀疏缺失矩阵填充技术和稀疏相关性条件，对缺失矩阵进行处理，确定缺失元素的值；在缺失矩阵中填充缺失元素，以得到缺失国省道流量数据。通过使用局部度量投影描述空间近邻相关性，同时在度量投影矩阵加入稀疏性约束，来拟合空间邻近性的局部特性，提高了拟合准确率。
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公开(公告)号：CN118313697B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410726635.3
申请日：2024-06-06
Applicant: 山东高速股份有限公司 , 山东交通学院
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06Q50/40
Abstract: 本发明公开了一种收费站关闭条件下的局部高速公路韧性评价方法及设备，属于交通控制技术领域，用于解决现有高速收费站在部分关闭情况下，车辆流量会使之附近的拥堵情况加大，易影响路网交通的通行程度，难以对高速公路进行高效管理的技术问题。方法包括：对被关闭收费站的高速公路网节点进行近邻节点的匹配处理，确定出处于被关闭收费站下的高速公路子网；将高速公路子网进行有关节点连接之间的节点增强处理，得到增强型子网；对增强型子网进行有关网络拓扑效率的静态韧性评价，得到静态韧性量；对增强型子网进行有关动态效能下的动态韧性评价，得到动态韧性量；基于静态韧性量以及动态韧性量，确定出收费站关闭条件下的综合韧性评价结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117911965B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410308849.9
申请日：2024-03-19
Applicant: 山东高速股份有限公司 , 山东交通学院
Abstract: 本发明公开了一种基于航拍图像的高速公路交通事故识别方法及设备，属于交通事故分析技术领域，用于解决现有高速公路的交通事故地点难以快速且准确的确定，交通事故发现方式的效率低下，严重影响交通事故的及时处置的技术问题。方法包括：将第一视频帧中车辆目标集合的第一车辆目标进行特征提取，得到第一车辆目标的空间‑颜色特征；将第二视频帧中的第二车辆目标进行动态时间规划调整，得到跨帧关联目标对集合；将目标运动偏移量进行消除处理，得到目标运动绝对偏移量；并确定出跨帧关联目标对集合中的异常车辆；对异常车辆进行事故目标车辆提取，得到事故车辆；对事故车辆进行事故类型分析，以确定出第一视频帧中车辆的交通事故类型。
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公开(公告)号：CN118135799A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410544141.3
申请日：2024-05-06
Applicant: 山东高速股份有限公司 , 山东交通学院
IPC: G08G1/01 , G08G1/097 , G06F18/22 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种分层高速公路收费站出口的流量预测方法及设备，属于公路交通流量技术领域，用于解决现有的用户选择最优高速公路收费站比较困难，难以让用户在临近空间区域中选择出最佳的收费站出口，交通流量预测数据也不够准确，不利于用户的高效率出行的技术问题。方法包括：对高速公路网节点之间进行有关动静态特征下的相似度计算，得到网络节点相似度；对网络节点相似度进行相似度的筛选，确定出收费站小区；将多个神经网络模型进行模型组合，得到出口流量预测模型；对收费站小区中的目标小区进行出口流量的数据预测处理，得到小区出口流量；对小区出口流量进行有关目标收费站点的流量占比计算，确定出目标收费站点的站点出口流量。
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公开(公告)号：CN116628435A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310896112.9
申请日：2023-07-21
Applicant: 山东高速股份有限公司
Abstract: 本申请本申请涉及监督或预测目的的数据处理系统或方法领域，公开了一种路网交通流量数据修复方法、装置、设备及介质，方法包括：获取路网流量数据，路网流量数据包括高速公路流量数据以及国省道流量数据；将路网流量数据划分为第一流量数据以及第二流量数据；据第一流量数据以及第二流量数据，生成缺失矩阵，并确定缺失矩阵中的缺失元素；通过稀疏缺失矩阵填充技术和稀疏相关性条件，对缺失矩阵进行处理，确定缺失元素的值；在缺失矩阵中填充缺失元素，以得到缺失国省道流量数据。通过使用局部度量投影描述空间近邻相关性，同时在度量投影矩阵加入稀疏性约束，来拟合空间邻近性的局部特性，提高了拟合准确率。
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公开(公告)号：CN118135799B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410544141.3
申请日：2024-05-06
Applicant: 山东高速股份有限公司 , 山东交通学院
IPC: G08G1/01 , G08G1/097 , G06F18/22 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种分层高速公路收费站出口的流量预测方法及设备，属于公路交通流量技术领域，用于解决现有的用户选择最优高速公路收费站比较困难，难以让用户在临近空间区域中选择出最佳的收费站出口，交通流量预测数据也不够准确，不利于用户的高效率出行的技术问题。方法包括：对高速公路网节点之间进行有关动静态特征下的相似度计算，得到网络节点相似度；对网络节点相似度进行相似度的筛选，确定出收费站小区；将多个神经网络模型进行模型组合，得到出口流量预测模型；对收费站小区中的目标小区进行出口流量的数据预测处理，得到小区出口流量；对小区出口流量进行有关目标收费站点的流量占比计算，确定出目标收费站点的站点出口流量。
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公开(公告)号：CN118313697A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410726635.3
申请日：2024-06-06
Applicant: 山东高速股份有限公司 , 山东交通学院
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06Q50/40
Abstract: 本发明公开了一种收费站关闭条件下的局部高速公路韧性评价方法及设备，属于交通控制技术领域，用于解决现有高速收费站在部分关闭情况下，车辆流量会使之附近的拥堵情况加大，易影响路网交通的通行程度，难以对高速公路进行高效管理的技术问题。方法包括：对被关闭收费站的高速公路网节点进行近邻节点的匹配处理，确定出处于被关闭收费站下的高速公路子网；将高速公路子网进行有关节点连接之间的节点增强处理，得到增强型子网；对增强型子网进行有关网络拓扑效率的静态韧性评价，得到静态韧性量；对增强型子网进行有关动态效能下的动态韧性评价，得到动态韧性量；基于静态韧性量以及动态韧性量，确定出收费站关闭条件下的综合韧性评价结果。
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