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公开(公告)号：CN115980238A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211681100.6
申请日：2022-12-27
Applicant: 广州南沙珠江啤酒有限公司 , 广州珠江啤酒股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种用于评价麦芽和/或麦汁的麦芽香气的风味物质及其应用，涉及食品风味感官与分析技术领域。该风味物质包括以下成分中的至少1种：DMS二甲基硫，2,3‑丁二酮，3‑甲基丁醛，2‑甲基丁醛，己醛，苯甲醛，1‑辛烯‑3‑醇，2,3,5‑三甲基吡嗪，苯乙醛，呋喃酮，2‑乙基‑3,5‑二甲基吡嗪，愈创木酚，麦芽酚，2‑e‑6‑z‑壬二烯醛，反二壬稀醛，β‑大马酮，或γ‑壬内酯。根据该风味物质的标准曲线能进行痕量风味物质的定性定量检测，对麦芽香气进行更全面、准确的综合评价，对后续制备得到啤酒的品质进行预判，将啤酒生产的品控提前到原料筛选环节。
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公开(公告)号：CN119000914A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411071020.8
申请日：2024-08-06
Applicant: 广州南沙珠江啤酒有限公司 , 广州珠江啤酒股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种用于评估异常风味的方法及其应用，涉及啤酒酿造工艺技术领域。该方法包括以下步骤：采用固相微萃取法对样品进行吸附，孵化，萃取，得到待测样本，检测2’‑氨基苯乙酮的含量，根据2’‑氨基苯乙酮的含量判断样品存在异常风味的风险。该方法建立了针对2’‑氨基苯乙酮的质量控制标准，能够对啤酒酿造、生产流程中关键控制点的2’‑氨基苯乙酮的含量进行检测，进而对其是否存在异常风味进行评估，更全面、准确地评价异常风味，预判成品的异常风味，把品质控制提前到原料筛选环节，为选择符合啤酒生产的优质辅料和啤酒质量控制提供数据支持和参考依据。
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公开(公告)号：CN117269394A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311170475.0
申请日：2023-09-11
Applicant: 广州南沙珠江啤酒有限公司 , 广州珠江啤酒股份有限公司
Abstract: 本发明涉及用于检测啤酒风味异常、啤酒中有害菌的方法及应用。一种用于检测啤酒风味异常的方法，包括以下步骤：预处理：取待测酒，萃取，得到待测成分；检测：采用气相色谱‑质谱法分别检测上述待测成分，得到待测酒中各成分的类别；鉴定：将上述检测得到的待测酒中各成分的类别与有害菌代谢物类别进行对比，得到导致待测酒风味异常的成分类别。本发明的方法通过SPME‑GC‑MS(固相微萃取‑气相色谱‑质谱联用分析法)技术对发生风味异常的啤酒进行检测，得到导致啤酒风味异常的成分类别是什么。
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公开(公告)号：CN110373446A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910768094.X
申请日：2019-08-20
Applicant: 广州南沙珠江啤酒有限公司
Abstract: 本发明提供一种啤酒霉味预估方法，涉及啤酒检测领域。本方法包括以下步骤：过滤：将待检测啤酒进行膜过滤；培养：将上述过滤后的滤膜平铺于培养基上进行培养；观察：观察培养基上是否出现菌落，若未出现菌落，则预判该批次啤酒不会产生霉味；若出现菌落，则进行洗涤步骤；洗涤：用洗液对出现菌落的培养基表面进行洗涤，收集洗涤后的洗涤液；检测：检测收集的洗涤液中2,4,6-三氯苯甲醚的含量，检测同批次啤酒的顶空氧含量，根据预定的判定标准，以2,4,6-三氯苯甲醚含量和顶空氧含量预判啤酒是否会产生霉味。本发明的方法，可以将检测时间缩短至1.5～3天，而且预测准确率高。
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公开(公告)号：CN106434838B
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201611025214.X
申请日：2016-11-18
Applicant: 广州南沙珠江啤酒有限公司
IPC: C12Q1/04
Abstract: 本发明提供一种啤酒有害菌选择性培养基及其应用，每1L培养基中包括如下添加量的各组分：蛋白胨8‑13g、酵母浸膏2‑6g、番茄汁肉汤3‑9g、吐温‑80 1‑4g、果糖4‑10g、麦芽糖8‑16g、葡萄糖12‑16g、磷酸二氢钾0.5‑1.2g、氯化钠0.003‑0.009g、七水合硫酸亚铁0.01‑0.06g、乙酸钾4‑9g、L‑半胱氨酸盐酸盐0.2‑0.7g、甜菜碱HCl 1‑3g、正乙酰葡糖胺0.2‑0.4g、碳酸钙0.001‑0.006g、苹果酸0.5‑1.0g、柠檬二酸胺1‑3g、溴甲酚绿30‑80ppm、放线菌酮8‑20ml、精氨酸0.5‑2.0g、叶酸0.1‑1.0g。本发明提供的培养基是一种适合中国啤酒高辅料比、低苦味值、低酒精度等特点的选择性啤酒有害菌培养基，利用该培养基能快速、准确地检测出啤酒中存在的啤酒有害菌。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107937477A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711410517.8
申请日：2017-12-21
Applicant: 广州南沙珠江啤酒有限公司
CPC classification number: C12Q1/04 , C12C7/00 , G01N2333/39
Abstract: 本发明提供一种麦芽对酵母絮凝性影响的检测方法包括以下步骤：S1：将酵母悬液接种入协定麦汁中，搅拌均匀，得酵母麦汁混合悬液；S2：所述酵母麦汁混合悬液，温度为20-27℃的条件下，发酵38-44小时，得发酵液；S3：取发酵液测悬浮酵母细胞数；测得的酵母细胞数大于10百万/毫升，则该麦芽会造成酵母沉降过慢；测得的酵母细胞数小于5百万/毫升，则该麦芽会造成酵母沉降过快。本发明提供的麦芽对酵母絮凝性影响的检测方法，步骤简单、易操作，能更准确地、快速地检测出在麦芽发酵过程中酵母的絮凝性，可用于检测不同麦芽发酵过程中对酵母的絮凝性影响。
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公开(公告)号：CN111154662B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202010014507.8
申请日：2020-01-07
Applicant: 广州南沙珠江啤酒有限公司
Abstract: 本发明涉及一种高浓啤酒菌种及其筛选方法，属于啤酒酿造技术领域。该筛选方法包括以下步骤：驯化：将出发菌种接入含预定氨基酸的复合培养基中进行驯化，驯化3‑7次，所述复合培养基的糖度为25‑30°P；分离：将最后一次驯化得到的培养液进行发酵培养，选用符合预定标准的酵母作为预定分离酵母；将上述选定的预定分离酵母的菌落涂布在糖度为25‑30°P的复合培养基平板中划线培养分离，活化，采用梯度稀释法分离得到单菌落；筛选：将上述分离得到的单菌落接种于18°P麦汁中，12℃培养，待麦汁糖度降至12°P时，加入8％酒精，16℃培养，选择其中耐高酒精浓度的菌株，即得。所得酵母能耐30°P超高浓麦汁进行发酵及产出13.8％酒精度的啤酒。
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公开(公告)号：CN106434838A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201611025214.X
申请日：2016-11-18
Applicant: 广州南沙珠江啤酒有限公司
IPC: C12Q1/04
Abstract: 本发明提供一种啤酒有害菌选择性培养基及其应用，每1L培养基中包括如下添加量的各组分：蛋白胨8-13g、酵母浸膏2-6g、番茄汁肉汤3-9g、吐温-80 1-4g、果糖4-10g、麦芽糖8-16g、葡萄糖12-16g、磷酸二氢钾0.5-1.2g、氯化钠0.003-0.009g、七水合硫酸亚铁0.01-0.06g、乙酸钾4-9g、L-半胱氨酸盐酸盐0.2-0.7g、甜菜碱HCl 1-3g、正乙酰葡糖胺0.2-0.4g、碳酸钙0.001-0.006g、苹果酸0.5-1.0g、柠檬二酸胺1-3g、溴甲酚绿30-80ppm、放线菌酮8-20ml、精氨酸0.5-2.0g、叶酸0.1-1.0g。本发明提供的培养基是一种适合中国啤酒高辅料比、低苦味值、低酒精度等特点的选择性啤酒有害菌培养基，利用该培养基能快速、准确地检测出啤酒中存在的啤酒有害菌。
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公开(公告)号：CN118048248A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410349298.0
申请日：2024-03-26
Applicant: 广州南沙珠江啤酒有限公司
Abstract: 本发明涉及一种增酸野生酵母及其应用，所述增酸野生酵母(Lachancea thermotolerans)ZPJ207已于2024年2月5日保藏在中国微生物菌种保藏管理委员会普通微生物中心，保藏编号为CMGCC No.7.553。本发明的增酸野生酵母ZPJ207产酸能力强，可用于啤酒发酵，所得啤酒的酸感明显提升，有机酸含量明显提升，而且啤酒中香气物质含量明显增加，醇/醛含量下降，风味品评显示啤酒酸感提升，且爽口干净，具有果香味。
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公开(公告)号：CN110373446B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910768094.X
申请日：2019-08-20
Applicant: 广州南沙珠江啤酒有限公司
Abstract: 本发明提供一种啤酒霉味预估方法，涉及啤酒检测领域。本方法包括以下步骤：过滤：将待检测啤酒进行膜过滤；培养：将上述过滤后的滤膜平铺于培养基上进行培养；观察：观察培养基上是否出现菌落，若未出现菌落，则预判该批次啤酒不会产生霉味；若出现菌落，则进行洗涤步骤；洗涤：用洗液对出现菌落的培养基表面进行洗涤，收集洗涤后的洗涤液；检测：检测收集的洗涤液中2,4,6‑三氯苯甲醚的含量，检测同批次啤酒的顶空氧含量，根据预定的判定标准，以2,4,6‑三氯苯甲醚含量和顶空氧含量预判啤酒是否会产生霉味。本发明的方法，可以将检测时间缩短至1.5～3天，而且预测准确率高。
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