一种变刚度车架
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117360625A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311550339.4

    申请日:2023-11-21

    Abstract: 本发明公开了一种变刚度车架,涉及汽车零部件技术领域。包括第一车架、第二车架、第一滑块、第二滑块、第三滑块和第四滑块;第一滑块、第二滑块、第三滑块和第四滑块上分别铰接有第一滑杆、第二滑杆、第三滑杆和第四滑杆,第一滑杆、第二滑杆、第三滑杆和第四滑杆的末端分别连接有第三弧形弹簧、第一弧形弹簧、第四弧形弹簧和第二弧形弹簧;第三弧形弹簧、第一弧形弹簧、第四弧形弹簧和第二弧形弹簧中部分别铰接有第二支撑杆、第一支撑杆、第四支撑杆和第三支撑杆。本发明能方便、迅捷的变换不同的构态,从而使车架具有不同的刚度,与传统的固定的车架不同,能够满足车辆在不同地形下行驶的要求,极大的满足了目前车辆行驶的要求。

    一种基于SOC预测的燃油消耗分配系统和方法

    公开(公告)号:CN117341666A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202311100743.1

    申请日:2023-08-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于SOC预测的燃油消耗分配系统和方法,包括:混合动力汽车能源管理模型,用于实现车轮转矩、发动机扭矩和电机转矩的约束关系,所述约束关系指:根据最佳燃油消耗因子,控制发动机扭矩和电机转矩的分配比例;等效电路模型,用于模拟行车时锂电池的动态变化,获取和输出电池内部参数,建立观测方程;锂电池SOC预测模型,用于计算t时刻的最佳预测SOC值;燃油消耗分配模块,用于根据最佳预测SOC值,调用混合动力汽车能源管理模型计算生成所述最佳燃油消耗因子,实现发动机扭矩和电机转矩的分配。根据上述技术方案,可以提高SOC预测值的准确性,并在此基础上得实时、准确的最佳燃油消耗因子,从而实现能量管理策略的最佳实时应用。

    真实目标检测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116520325A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202310286777.8

    申请日:2023-03-22

    Abstract: 本发明公开了一种真实目标检测方法、装置、设备及存储介质。本发明通过获取梯形波雷达向障碍目标发出的发射信号和锯齿波雷达向障碍目标发出的检验信号,然后根据发射信号确定障碍目标的速度信息和与障碍目标之间的距离信息,然后根据发射信号和检验信号确定中间容差频率和检验容差频率,再根据速度信息、距离信息、中间容差频率以及检验容差频率确定障碍目标中的真实目标。本发明通过根据发射信号和检验信号确定中间容差频率和检验容差频率,能够先通过中间容差频率对障碍目标中的真实目标进行初次检测,从而减少真实目标检测的计算工作量,再通过检验容差频率对真实目标进行再次检测,从而能够提高真实目标检测的准确性,准确剔除虚假目标。

    一种自适应车载毫米波雷达DBSCAN聚类方法及装置

    公开(公告)号:CN116184344A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202211580484.2

    申请日:2022-12-09

    Abstract: 本发明公开了一种自适应车载毫米波雷达DBSCAN聚类方法及装置,包括:获得车辆的点云数据,并对点云数据进行数据处理,得到车辆的车长因子、车宽因子、假象半径、速度偏差;以椭圆形作为搜索区域的形状,根据车长因子、车宽因子、假象半径、速度偏差,计算椭圆形搜索区域的长轴和短轴;根据椭圆形搜索区域的长轴和短轴,构造包含所有点云数据的L维向量的数据集;其中,L为正整数;根据数据集,计算领域半径和最小样本数量;根据领域半径和最小样本数量,对所述数据集进行DBSCAN聚类,以遍历完数据集中的所有数据点。本发明能够获得精确的车辆的点云数据,且能够自适应调整领域半径和最小样本数两个参数,能够提高系统聚类的精确度。

    一种不良驾驶行为判别方法
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114926824A

    公开(公告)日:2022-08-19

    申请号:CN202210531574.6

    申请日:2022-05-17

    Abstract: 本申请提供一种不良驾驶行为判别方法,包括:司机信息系统构建和司机身份识别,具体包括:司机信息采集,司机个人信息隐私保护,系统自动识别司机身份;监测司机在驾驶途中的行为,具体包括:建立司机驾驶行为识别模型,自动识别司机在驾驶中的行为习惯;识别司机在不同天气条件下的驾驶习惯;识别司机在不同路况条件下的驾驶习惯,具体包括:建立路况识别模型,识别司机在不同路况条件下的驾驶习惯;识别司机在不同人流条件下的驾驶习惯,具体包括:基于多列卷积神经网络构建人群计数模型,识别司机在不同人流条件下的驾驶习惯;判断司机的不良驾驶习惯;根据当前环境情况安排司机排班。

    一种汽车动力节能装置
    10.
    发明授权

    公开(公告)号:CN113931765B

    公开(公告)日:2022-07-15

    申请号:CN202111019708.8

    申请日:2021-09-01

    Abstract: 本发明属于汽车动力节能技术领域,具体公开了一种汽车动力节能装置,包括气缸整体、制氧机和传动盘,气缸整体的顶部左侧部位连通设置有预留进气口,气缸整体的左端连通设置有制氧机,制氧机的左下角固定连接有安装支架,气缸整体的左侧底部连通设置有喷油嘴,气缸整体的顶部两侧活动连接有气门组,气缸整体的顶部右侧连通设置有排气管,减震机构可通过这样的设置在制氧机受到外界震动力影响时,设置在制氧机内部的弹性支撑件以及充气囊和气囊可有效的对安装框架进行稳定抵触支撑,从而使得安装框架以及通过安装在安装框架内侧的零部件可更加稳定的安装固定在制氧机的内部投入使用,进而使得制氧机的使用寿命可更加长久。

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