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公开(公告)号:CN117833301A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202311417439.X
申请日:2023-10-27
Applicant: 武汉大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
Inventor: 宋敏 , 丁乐言 , 钱斌 , 宋海龙 , 柯松 , 张帆 , 高宜帆 , 施兴烨 , 唐建林 , 杨琳 , 杨军 , 林法富 , 黄敏清 , 林晓明 , 陈敏 , 吴叶辉 , 梁浩麟
IPC: H02J3/32 , H02J3/24 , H02J3/46 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了一种计及用户需求的电动汽车调频方法及系统,包括以下步骤:步骤S1:基于用户需求计算反映电动汽车调频能力的调频参与度因子;步骤S2:基于调频参与度因子将电动汽车进行集群分类,并对CS调频功率可控边界进行评估;步骤S3:基于调频参与度因子和电动汽车集群分类构建功率响应模型,将CS所需提供的调频功率进行分段,并分别计算各集群分类切换不同状态时的调频功率;步骤S4:基于步骤S3中计算的调频功率对电动汽车进行调频。本发明在充分考虑用户充电需求的前提下,基于调频参与度因子对CS调频能力进行合理评估,并在尽量避免反向放电的原则下将调频功率在各类别电动汽车集群间进行协调分配。
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公开(公告)号:CN117034540A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202310746122.4
申请日:2023-06-21
Applicant: 广东电网有限责任公司肇庆供电局 , 武汉大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F30/20 , H02J3/00 , B60L53/00 , G06F30/18 , G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06N7/01 , G06Q10/047 , G06Q50/06 , G06Q50/30 , G06F119/06 , G06F113/04 , G06F111/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及一种电动汽车充电负荷时空分布预测方法及系统。本发明贴合实际情况先将路网、车辆、用户等信息汇总,并根据蒙特卡洛方法,模拟EV的初始位置、初始荷电状态以及用户居住地、工作地、出行链分布等信息;再合理地构建适用于多阶段的交通网与电网交互建模过程的半动态交通网模型和能耗模型,并通过分析电价、气候和季节这些多源因素和用户心理对交通网交通流、各车型能耗情况、各车型用户出行意愿、充电需求以及出行时间与路径选择的影响对各模型进行修正来提高预测的精度;最后将汇总的信息输入程序进行仿真,得到道路交通流和EV充电负荷时空分布的预测结果。本发明能够帮助分析EV大量推广后对城市交通网与电网建设带来的影响。
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公开(公告)号:CN116995656A
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN202310870683.5
申请日:2023-07-14
Applicant: 武汉大学 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/32 , B60L53/64
Abstract: 本发明涉及一种参与削峰填谷辅助服务的充电站优化方法及系统,首先,确定充电站的的配置方案,在满足充电站运营商所需要满足的约束条件如充电站内充电桩约束、充电站内储能约束以及削峰填谷的约束等前提下,以充电站运营收益最大为调度计划的制定目标,建立充电站内充电调度模型,然后,制定电能调度计划,最后,建立实时充电控制模型,根据来站电动汽车参数,在满足用户充电需求的前提下,适当调整电动汽车的充电功率和持续时间,能够为充电站削峰填谷的辅助服务提供调控裕度,提高充电站的运营收益。本发明的技术方案可以降低充电站的运营成本,优化场站内的能量管理,并向电网提供一定的调节能力,提高电网运行的可靠性,具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号:CN118074166A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410221707.9
申请日:2024-02-28
Applicant: 武汉大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
Abstract: 本发明提出了一种考虑多充电站可调能力的VSG动态一致性控制方法及系统,包括以下步骤:步骤1:根据CS内EV接入数据计算集群EV可控边界聚合而得的CS等效可调能力;步骤2:设计EV调控因子与SOC的映射关系,根据调控因子将CS功率需求进行站内EV合理分配控制;步骤3:提出CS‑VSG控制方案,并根据实时CS可调容量数据修正虚拟阻尼系数;步骤4:提出基于虚拟领导者的CS‑VSGs动态分布式一致性控制协议,实现CS‑VSGs协同调频。本发明提出的方法能使CS‑VSGs协同调频,恢复频率目标达到额定值,并根据CS‑VSG的可调容量合理自适应分配功率响应需求,同时实现站内EV的合理功率响应。
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公开(公告)号:CN112396593B
公开(公告)日:2023-01-24
申请号:CN202011360902.8
申请日:2020-11-27
Applicant: 广东电网有限责任公司肇庆供电局
IPC: G06T7/00 , G06T7/269 , G06F16/532 , G06F16/583 , G06V20/10 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及一种基于关键帧选择和局部特征的闭环检测方法,采用稀疏光流追踪算法KLT选取图像关键帧,在图像特征描述时将局部特征描述符LDB与卷积神经网络提取的全局特征进行结合。通过KLT稀疏光流追踪选择关键帧,无需考虑移动机器人的运动速度,同时能较好的处理转角处的图像,被选取的关键帧更具有代表性。同时,进行关键帧的选取,可以减少匹配过程中的运算速度,提高整个方法的检测速度。
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公开(公告)号:CN112561129B
公开(公告)日:2022-09-02
申请号:CN202011360970.4
申请日:2020-11-27
Applicant: 广东电网有限责任公司肇庆供电局
Abstract: 本发明提供的一种基于配电线路故障信息的抢修物资调配方法,不但可以有效的降低配电线路故障时所需抢修响应时间,通过采用改进K‑means均值聚类融合故障信息对以往配电线路故障进行聚类,面对故障信息时可以迅速作出判别,判断故障类型和呈现所需的抢修人员和物资等;处于故障类型级别大情况下,还可以克服现有粒子群算法存在的权重容易陷入局部最优解问题,提高算法的训练速度,快速求解并提供最优物资调配策略。对于提高区域配电线路故障抢修效率、优化抢修物资调配结构和提高区域供电可靠性具有重要意义。
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公开(公告)号:CN112556719B
公开(公告)日:2022-01-21
申请号:CN202011365143.4
申请日:2020-11-27
Applicant: 广东电网有限责任公司肇庆供电局
Abstract: 本发明涉及一种基于CNN‑EKF的视觉惯性里程计实现方法,先通过卷积神经网络对图像信息进行特征提取,将神经网络输出的相对位姿与惯性传感器的位姿采用基于拓展卡尔曼算法进行融合,最终得到估计出的相对位姿后转换为原始的轨迹。在保障视觉惯性里程计系统的功能前提下,充分发挥深度学习算法的良好优势,并结合多传感器信息,通过卡尔曼滤波算法将神经网络的位姿信息和惯性传感器的位姿信息进行融合,弥补惯性传感器在采集图像信息和惯性位姿信息中存在的不足,进而提升视觉里程计系统鲁棒性和泛化能力。
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公开(公告)号:CN112557948A
公开(公告)日:2021-03-26
申请号:CN202011360924.4
申请日:2020-11-27
Applicant: 广东电网有限责任公司肇庆供电局
Inventor: 梁铭聪 , 游林辉 , 胡峰 , 孙仝 , 陈政 , 张谨立 , 宋海龙 , 黄达文 , 王伟光 , 黄志就 , 何彧 , 陈景尚 , 谭子毅 , 冯志华 , 鄢峻雯 , 尤德柱 , 罗鲜林
Abstract: 本发明属于配电网线路故障识别技术领域,其公开了基于故障多特征量提取的配电网单相接地故障识别方法,包括以下步骤:S1:对单相接地故障进行分类;S2:提取单相接地故障的故障识别特征量;S3:依据步骤S2中的故障识别特征量,构建单相接地故障类型识别流程,以相应故障识别特征量的特征值作为故障判据,对不同类型的单相接地故障进行识别;S4:输出配电网中故障位置和故障时刻的诊断结果。本发明所构建的单相接地故障类型识别流程满足实际在线使用的要求,判断结果能够有效准确地识别配电网单相接地故障类型,有助于故障的快速处理,避免了现有技术中只依据某个故障特征量进行故障识别而发生故障误判的问题。
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公开(公告)号:CN112557819A
公开(公告)日:2021-03-26
申请号:CN202011365184.3
申请日:2020-11-27
Applicant: 广东电网有限责任公司肇庆供电局
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明涉及配电网故障识别技术领域,其公开了主动配电网故障识别方法,包括以下步骤:S1:构建量测数据集,选取量测数据集中的若干数据作为在线数据集以及历史数据集,并对在线数据集以及历史数据集进行标准化处理;S2:确定量测评价指标;S3:故障诊断:根据量测综合评价指标是否在指标范围内确定故障位置,根据不同时刻下的评价结果是否超过限制判断处故障发生时刻;S4:输出系统中故障位置和故障时刻的诊断结果。本发明能够只基于μPMU的量测数据进行分析判断,不依赖系统模型,具有较好的实用性,并且利用所提出的综合评价结果可有效准确地定位可疑故障位置,有助于故障的排查,有效提升故障识别的准确度。
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公开(公告)号:CN112557817A
公开(公告)日:2021-03-26
申请号:CN202011360977.6
申请日:2020-11-27
Applicant: 广东电网有限责任公司肇庆供电局
Abstract: 本发明属于综合多算法的有源配电网故障定位技术领域,更具体地,涉及一种基于量子免疫优化算法的有源配电网故障定位方法、系统、存储介质及计算机设备。包括建立具有容错能力的适应度函数模型,配电网分层降维,量子抗体编码,亲和度评估,量子位克隆扩增,变异操作,计算仿真验证等步骤。本发明与其他故障定位方法相比,改善了传统智能算法易收敛于局部最优的缺陷,而且提高了故障定位的效率,同时能够容错配电网多节点的故障信息畸变,针对有源复杂配电网有明显的优势,所提故障定位方法可为解决高性能计算系统在故障定位时存在复杂度高和容错性差的问题提供参考,有助于实际工程中故障的定位和排查。
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