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公开(公告)号:CN118539439A
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202411011103.8
申请日:2024-07-26
Applicant: 武汉工程大学 , 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提供了基于非理想状态下移动储能的配电网动态鲁棒重构方法,针对传统储能模型假设充放电功率和效率恒定不变、与电池单元的非线性特性不符、同时对分布式能源随机扰动的不确定性建模存在保守性大的缺点,首先对实际电池充放电功率的运行区域进行采样,在采样点集合中将基于测量的储能模型重构为线性模型,进而搭建基于非理想状态下的移动储能模型;其次利用新能源出力的历史数据建立椭球不确定集合,通过连接高维椭球顶点建立数据驱动的凸包多面体集合;最后将所建立的交直流混合配电网动态鲁棒重构模型写成矩阵形式,并采用C&CG算法进行求解;避免了传统模型的缺陷,简化了模型的复杂度,实现了交直流混合配电网建模和鲁棒优化的功能。
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公开(公告)号:CN117556969A
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202410042537.8
申请日:2024-01-11
Applicant: 武汉工程大学 , 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/23213
Abstract: 本发明提供了一种基于概率场景驱动的柔性配电网分布式无功优化方法,首先以最小化系统损耗为目标建立了柔性配电网无功优化模型;其次综合考虑1‑范数和∞‑范数的置信约束,构建基于概率场景模糊集的柔性配电网分布鲁棒无功优化模型;在此基础上以分布式优化模型为外部框架采用一致性加速梯度交替方向乘子法(ADMM)进行全局协调与更新迭代求解,各子区域分布鲁棒优化模型为内部框架采用列与约束生成(CCG)算法求解;最后通过系统算例仿真验证了所提出的柔性配电网分布式无功优化方法具有较好的收敛性,兼顾了经济性和鲁棒性的平衡。
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公开(公告)号:CN119787353A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202510274708.4
申请日:2025-03-10
Applicant: 武汉工程大学 , 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
IPC: H02J3/00 , H02J3/28 , H02J3/46 , H02J3/48 , H02J3/50 , H02J3/18 , G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种考虑微电网支撑配电网的可靠性评估方法及系统,基于采用蒙特卡罗仿真框架,通过开发自控式并网微电网的建模过程,建立概率可靠性模型描述适用于多种规范场景的微电网,评估含多MG并网的配电网络可靠性,运用混合整数线性规划技术优化调度及资源管理;将微电网组件简化为等效分布式发电单元,融入整体分析框架,有效减少了计算复杂程度,显著提升了配电系统可靠性评估效率,实现了对配电网进行可靠性评估的功能。本发明提出的框架和模型适配经济与技术研究,强化了含多MG配电系统的可靠性;是一种精确且简单的可靠性评估方法,减小了运算负担,提高了配电网可靠性评估的效率。
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公开(公告)号:CN118539439B
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202411011103.8
申请日:2024-07-26
Applicant: 武汉工程大学 , 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提供了基于非理想状态下移动储能的配电网动态鲁棒重构方法,针对传统储能模型假设充放电功率和效率恒定不变、与电池单元的非线性特性不符、同时对分布式能源随机扰动的不确定性建模存在保守性大的缺点,首先对实际电池充放电功率的运行区域进行采样,在采样点集合中将基于测量的储能模型重构为线性模型,进而搭建基于非理想状态下的移动储能模型;其次利用新能源出力的历史数据建立椭球不确定集合,通过连接高维椭球顶点建立数据驱动的凸包多面体集合;最后将所建立的交直流混合配电网动态鲁棒重构模型写成矩阵形式,并采用C&CG算法进行求解;避免了传统模型的缺陷,简化了模型的复杂度,实现了交直流混合配电网建模和鲁棒优化的功能。
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公开(公告)号:CN117556969B
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202410042537.8
申请日:2024-01-11
Applicant: 武汉工程大学 , 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/23213
Abstract: 本发明提供了一种基于概率场景驱动的柔性配电网分布式无功优化方法,首先以最小化系统损耗为目标建立了柔性配电网无功优化模型;其次综合考虑1‑范数和∞‑范数的置信约束,构建基于概率场景模糊集的柔性配电网分布鲁棒无功优化模型;在此基础上以分布式优化模型为外部框架采用一致性加速梯度交替方向乘子法(ADMM)进行全局协调与更新迭代求解,各子区域分布鲁棒优化模型为内部框架采用列与约束生成(CCG)算法求解;最后通过系统算例仿真验证了所提出的柔性配电网分布式无功优化方法具有较好的收敛性,兼顾了经济性和鲁棒性的平衡。
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公开(公告)号:CN119944606A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202411733936.5
申请日:2024-11-29
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 湖北省电力规划设计研究院有限公司
Inventor: 邵非凡 , 杨洁 , 范传光 , 徐威 , 叶高翔 , 夏方舟 , 杨鑫源 , 舒铜 , 周斌 , 张辉 , 陈曦 , 杨子立 , 郑子健 , 彭文彦 , 徐敬友 , 李亚馨 , 吴昶
IPC: H02J3/00 , H02J3/32 , B60L55/00 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06F119/02 , G06F113/04
Abstract: 一种考虑车网互动的区域配电网可靠性评估方法及系统,该方法包括S1、数据采集及处理;S2、模拟行为数据;S3、构建动态车网互动模型;S4、配电网可靠性评估指标计算;S5、配电网可靠性综合评估;该方法通过动态车网互动模型全面考虑了电动汽车的出行行为和充放电特性对配电网的影响,并通过蒙特卡罗模拟生成符合配电网及电动汽车运行特性的随机样本,综合考虑电动汽车出行、充电和放电行为的随机性。本发明不仅可以通过动态车网互动模型动态地描述电动汽车作为负荷和储能资源的双重角色,有效提高区域配电网可靠性评估的精准性,而且可以通过蒙特卡罗模拟生成符合配电网及电动汽车运行特性的随机样本,有效提高评估的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号:CN119809006A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202411423945.4
申请日:2024-10-12
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 一种基于BEOA优化算法的高比例风光系统储能选址方法,该方法以由系统电压偏差、有功网损及储能系统需求容量组成的多目标优化函数最小化为目标函数构建高比例风光系统储能选址优化模型,并通过粒子帝国优化算法求解,粒子帝国优化算法求解高比例风光系统储能选址优化模型,粒子帝国优化算法中将储能选址方案作为粒子,通过粒子群间的适应度对比与合并,确保优秀粒子群得到进一步优化,提升整体优化效率和质量,同时收敛特性更好。本发明不仅可以综合考虑多个优化目标,实现目标之间的均衡优化,有效提升储能选址优化效果,而且可以通过粒子帝国优化算法进行多目标优化,有效提升整体优化效率和质量。
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公开(公告)号:CN119761871A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202411539887.1
申请日:2024-10-31
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
Inventor: 夏方舟 , 杨洁 , 叶高翔 , 廖小兵 , 张浩钦 , 陈曦 , 赵红生 , 桑子夏 , 邵非凡 , 郑子健 , 杨子立 , 彭文彦 , 吴昶 , 彭君哲 , 王平凡 , 莫石 , 舒思睿 , 张震 , 李亚馨 , 唐靖 , 徐敬友 , 陈可 , 周玉洁
IPC: G06Q10/0639 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F18/23213
Abstract: 本发明提出一种考虑静、动态指标的配电网网格划分方法及系统,该方法先建立考虑地理信息、以投资和运行费用最小为目标的配电网网格划分模型,然后求解配电网网格划分模型,得到多个网格划分初步方案,最后基于考虑静、动态指标的综合评估指标对各网格划分初步方案分别进行评估,以综合评估指标值最大的网格划分初步方案作为最终的网格划分方案。本发明能够提升配电网的负荷可靠性、互动性、承载能力,提高设备利用率和经济性,较大程度地提升配电网的整体效能,满足现代配电网负荷区域的随机性和灵活性要求。
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公开(公告)号:CN119761405A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202411453193.6
申请日:2024-10-17
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 湖北工业大学
Inventor: 彭君哲 , 汪颖翔 , 常雨芳 , 张浩钦 , 夏方舟 , 王平凡 , 廖爽 , 李斯吾 , 郑云飞 , 王江虹 , 陈竹 , 雷何 , 王雅文 , 蒋煊焱 , 魏茂波 , 黄文聪 , 王澳黎 , 谭海东
IPC: G06N3/006 , G06N3/04 , G06N3/0442 , G06N3/0985 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于能源预测技术领域,具体涉及一种企业能源消耗量的预测方法、系统及设备,方法利用第一能量消耗量预测模型对历史数据集的线性数据进行预测,获得第一模型预测结果,然后基于历史数据集和第一能量消耗量预测结果作差,得到能量消耗数据集残差数据,再利用第二能量消耗量预测模型对能量消耗数据集残差数据进行预测,获得第二模型预测结果,组合第一模型预测结果和第二模型预测结果,即可得到最终的能源消耗量预测结果。本发明采用ARIMA和BiLSTM构成的组合模型进行预测,可以有效提高模型预测精度,并且利用混沌鸡群优化算法对BiLSTM模型进行参数寻优,将最优参数代入BiLSTM模型进行训练,能够缩短训练时间,提高搜索速度。
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公开(公告)号:CN118485172B
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202410494380.2
申请日:2024-04-24
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
Inventor: 张浩钦 , 雷何 , 迟赫天 , 夏方舟 , 王平凡 , 廖爽 , 彭君哲 , 汪颖翔 , 王雅文 , 董明齐 , 李斯吾 , 王江虹 , 陈竹 , 郑云飞 , 周志强 , 舒思睿 , 张焱哲 , 莫石
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F18/15 , G06F18/2113 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F18/27 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G06N20/20
Abstract: 一种基于碳排放流和大数据分析的区域碳排放预测方法及系统,在S1区域划分中将目标区域划分为多个子区域,对各个子区域进行标签化处理,并依据不同标签分别形成各个子区域的主信息集和次信息集;S2进行MIC相关性分析,以对子区域次信息集中影响碳排放的特征进行相关性排名;S3构建子区域碳排放预测模型;S4基于构建的各个子区域碳排放预测模型进行仿真计算,输出区域碳排放预测结果。本设计不仅可以根据不同的数据类型得到不同的预测模型,从而针对不同的区域进行差异化的预测,而且可以通过标签化处理,有效降低求解难度,同时缩短区域碳排放预测时间。
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