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公开(公告)号：CN118886368A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411329642.6
申请日：2024-09-24
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 , 中水淮河规划设计研究有限公司
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06F30/23 , G06T17/20 , G06F18/2131 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F111/10 , G06F111/06 , G06F111/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种提升海洋数值预报模型效率和稳定性的网格处理方法，包括获取多源海洋数据，进行标准化处理；采用机器学习算法进行质量控制，提取关键地形特征；训练预配置的深度学习模型，生成初步非结构化网格并为其分配属性信息，准备边界条件信息；进行CFD预模拟，提取流场特征；进行自适应优化，得到初步优化网格；在边界层区域创建棱柱层网格，得到优化后的网格；计算每个网格单元的局部时间步长；构建并训练时间步长预测模型；进行不确定性量化分析和多指标评估和时空分析，输出不确定性分析结果和验证结果，搜索并优化全局时间步长。本发明提高了网格质量，对模型整体时间步长进行了优化提升，同时提高了计算效率和稳定性。
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公开(公告)号：CN118886368B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411329642.6
申请日：2024-09-24
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 , 中水淮河规划设计研究有限公司
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06F30/23 , G06T17/20 , G06F18/2131 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F111/10 , G06F111/06 , G06F111/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种提升海洋数值预报模型效率和稳定性的网格处理方法，包括获取多源海洋数据，进行标准化处理；采用机器学习算法进行质量控制，提取关键地形特征；训练预配置的深度学习模型，生成初步非结构化网格并为其分配属性信息，准备边界条件信息；进行CFD预模拟，提取流场特征；进行自适应优化，得到初步优化网格；在边界层区域创建棱柱层网格，得到优化后的网格；计算每个网格单元的局部时间步长；构建并训练时间步长预测模型；进行不确定性量化分析和多指标评估和时空分析，输出不确定性分析结果和验证结果，搜索并优化全局时间步长。本发明提高了网格质量，对模型整体时间步长进行了优化提升，同时提高了计算效率和稳定性。
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公开(公告)号：CN115034468B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210632535.5
申请日：2022-06-07
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/08 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种淤泥质海岸丁坝或防波堤拆除后海床冲淤变化预测方法，利用工程实施前海床的冲淤平衡状态，建立海床与悬沙交换的平衡关系；在工程实施后海床与悬沙的交换过程中，通过丁坝或防波堤建成后的地形变化对相应的淤积(或冲刷)系数进行率定，通过工程前海床的冲淤平衡状态对其中的冲刷(或淤积)系数进行率定，最后将率定后的系数应用于工程拆除后海床与悬沙的交换关系中，从而达到预测工程拆除后海床冲淤变化的目的，具有较好的计算精度。
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公开(公告)号：CN115034468A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210632535.5
申请日：2022-06-07
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/08 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种淤泥质海岸丁坝或防波堤拆除后海床冲淤变化预测方法，利用工程实施前海床的冲淤平衡状态，建立海床与悬沙交换的平衡关系；在工程实施后海床与悬沙的交换过程中，通过丁坝或防波堤建成后的地形变化对相应的淤积(或冲刷)系数进行率定，通过工程前海床的冲淤平衡状态对其中的冲刷(或淤积)系数进行率定，最后将率定后的系数应用于工程拆除后海床与悬沙的交换关系中，从而达到预测工程拆除后海床冲淤变化的目的，具有较好的计算精度。
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公开(公告)号：CN118940021A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411423958.1
申请日：2024-10-12
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G06F18/2135 , G01W1/10 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于过程和数据双驱动的近岸风暴潮和台风浪预报方法，包括获取多源气象数据，采用多模型自适应集成预报方法进行处理，得到高精度气象预报数据；基于高精度气象预报数据，采用多维特征台风路径提取与概率预报方法进行处理，得到概率台风路径预报数据；基于概率台风路径预报数据，采用物理约束变分同化风场修正方法进行处理，得到修正后的风场数据；基于修正后的风场数据，使用多重网格风‑浪‑流耦合模型求解方法进行处理，得到近岸风暴潮和台风浪预报数据；采用集成学习近岸灾害预报与不确定性量化方法，计算得到最终的预报结果。本发明实现了台风期间对重点近岸海域风、浪、潮、流的快速和准确预报。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117906633B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410313742.3
申请日：2024-03-19
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G01C23/00
Abstract: 本发明公开了一种适用于升船机试验的非接触式船舶运动和位移监测装置，包括激光发射器、罩面、相机和数据处理单元，激光发射器用于向指定方向发射激光；罩面位于激光发射器的光路上，工作时，激光在罩面上形成激光图像；相机按照预定周期拍摄罩面上的激光图像；数据处理单元接收相机的激光图像并提取激光曲线数据，重建三维的激光空间曲线，并进行运动分解，获得船舶运动数据并输出。降低了计算复杂度。通过时间序列分析和运动分解，实现了船舶运动的连续跟踪和参数估计。具有使用范围广，精度高、实时性好和可靠性高的优点。
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公开(公告)号：CN117688853A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202410156274.3
申请日：2024-02-04
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G06F30/27 , G01W1/10 , G06F30/28 , G06F18/243 , G06F18/2415 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06Q50/26 , G06F111/08 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于短期潮位和长期气象资料的区域风暴潮破坏性评估方法及系统，包括如下步骤：采集研究区域内的台风历史路径数据，并对其进行预处理；采用基于决策树模型和经验公式的复合方法，进行最大风速修正；获取研究区域内的逐时潮位或高低潮位，采用调和分析方法计算台风期间的风暴增水；采用随机森林法构建台风路径–增水关系的预测模型，筛选出影响研究区域内的台风路径；计算台风路径的影响时间，确定台风路径的有效影响范围；计算研究区域内的热带气旋破坏性评估指标。本发明提高了早期气象资料的精度，实现了研究区域的台风路径识别，同时通过热带气旋的气象直接对区域风暴潮破坏性进行评估。
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公开(公告)号：CN119200041B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411722946.9
申请日：2024-11-28
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G01W1/10 , G06F18/25 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06F30/28 , G06F123/02 , G06N3/048 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习和AI大模型的感潮河段风暴潮快速预报方法，包括数据采集与预处理步骤、气象要素预报步骤、台风路径与流量预报步骤和风暴潮预报步骤。通过四维变分同化方法和自适应权重融合算法实现多源数据融合；利用FourCastNet等多模型集成系统进行气象要素预报；采用改进的XLSTM‑Transformer模型预测流量和台风路径；基于三层嵌套模型系统和多过程耦合技术进行风暴潮预报。本发明实现了从数据获取到预报的全流程自动化，预报时效性提高60%，平均绝对误差降低45%，为防灾减灾决策提供了可靠依据。
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公开(公告)号：CN119005009B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411468277.7
申请日：2024-10-21
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06F30/23 , G06F18/2113 , G06F18/2131 , G06F18/2136 , G06F18/2137 , G06F18/243 , G06F18/25 , G06F18/28 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06F111/08 , G06F111/10
Abstract: 本申请公开了一种用于深远海智能养殖平台的波高预测系统和方法，该方法包括以下步骤：获取多源海洋环境数据，进行处理生成高分辨率网格化数据；执行时空特征提取，构建关联网络，应用非线性流形学习算法降维，生成低维度高信息量特征数据集；提取波浪场动态特征，重构高分辨率波浪场，执行多尺度融合和数据同化，生成完整波浪场数据集；构建多尺度计算网格，执行自适应模型选择，实现模型耦合，执行并行计算和多尺度耦合模拟；基于模拟结果执行概率预测和不确定性量化，进行结果可视化和影响分析。本申请提高了波高预测的精度和效率，为深远海养殖平台提供可靠的决策支持。
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公开(公告)号：CN118760899B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411254161.3
申请日：2024-09-09
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G06F18/214 , G06F18/23 , G06F18/241 , G06F18/10 , G06F18/211 , G06F18/20 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种考虑气候变化的资料短缺河口复合洪水灾害研究方法，包括以下步骤：获取多源异构数据并预处理；构建风‑雨‑浪‑流耦合数学模型；提取极值数据对；估计边缘分布参数；估计Copula函数参数；生成联合后验分布；计算联合重现期并进行不确定性分析。该方法通过多源数据融合、动态模型构建和非平稳性处理，有效解决了资料短缺河口地区复合洪水灾害研究的难题。采用贝叶斯非参数方法和时变Copula模型，准确描述了水文要素的非平稳特性及其复杂依赖关系，显著提升了复合洪水风险评估的科学性和可靠性，为气候变化背景下的防洪减灾决策提供了有力支持。
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