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公开(公告)号:CN118996977A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202411413068.2
申请日:2024-10-11
Applicant: 江西省交通设计研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种用于高速公路扩建旧道路快速切除装置,包括:支撑台;安装辅板,安装辅板的外表面一侧与所述支撑台的外表面一侧固定连接,安装辅板的另一侧与外部驱动机械设备固定安装;切割破碎结构,切割破碎结构安装在所述支撑台的一侧;防护清理结构,本发明可以在切割破碎结构的作用下,可以两个切割结构之间的位置,进而可以对不同宽度的道路进行切割并处理,同时可以调整两个粉碎结构的距离,使其可以随着切割结构的位置变动进行变动,进而对切割后的大块路基进行破碎,进而可以在弧形护框和弧形护板的作用下,对切割刀片进行防护,在防护框的作用下,可以将粉碎后的碎物向后排出,避免影响设备前行。
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公开(公告)号:CN119068268B
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411562370.4
申请日:2024-11-05
Applicant: 江西省交通设计研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了基于图像识别技术的道路病害智能识别方法及系统,该方法包括:捕捉道路图像,对道路图像进行预处理,从预处理后的道路图像中提取边缘特征、纹理特征和直线特征,对提取的边缘特征、纹理特征和直线特征进行分类训练,识别道路图像中不同类型的道路病害,并定位道路病害区域,从定位道路病害区域的不同视角道路图像中生成三维点云数据,从三维点云数据中重建道路表面图像,评估重建道路表面图像的道路病害严重程度,并对道路病害严重程度进行预测,获得道路表面图像预测病害识别结果,将道路表面图像预测病害识别结果生成为检测报告,并存储。本发明利用图像识别技术能够自动化处理大量的道路图像数据,快速识别病害区域。
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公开(公告)号:CN119068268A
公开(公告)日:2024-12-03
申请号:CN202411562370.4
申请日:2024-11-05
Applicant: 江西省交通设计研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了基于图像识别技术的道路病害智能识别方法及系统,该方法包括:捕捉道路图像,对道路图像进行预处理,从预处理后的道路图像中提取边缘特征、纹理特征和直线特征,对提取的边缘特征、纹理特征和直线特征进行分类训练,识别道路图像中不同类型的道路病害,并定位道路病害区域,从定位道路病害区域的不同视角道路图像中生成三维点云数据,从三维点云数据中重建道路表面图像,评估重建道路表面图像的道路病害严重程度,并对道路病害严重程度进行预测,获得道路表面图像预测病害识别结果,将道路表面图像预测病害识别结果生成为检测报告,并存储。本发明利用图像识别技术能够自动化处理大量的道路图像数据,快速识别病害区域。
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