基于异物透明度的复色激光异物清除装置及方法

    公开(公告)号:CN112719628A

    公开(公告)日:2021-04-30

    申请号:CN202011505457.X

    申请日:2020-12-18

    Abstract: 本发明提供一种基于异物透明度的复色激光异物清除装置及方法,包括复色激光发生装置、复色激光合成缩束装置、云台和激光能量探测器,复色激光发生装置包括多个不同波段的激光发生器,复色激光合成缩束装置将复色激光发生装置发射的不同波段的激光进行单向导通与准直聚焦,形成复色激光束,通过云台控制将复色激光束射向异物,激光能量探测器接收近红外波段的异物反射的反射激光,通过反射激光的能量确定异物的透明度,复色激光合成缩束装置根据异物的透明度调整复色激光束的激光构成和功率,对异物进行切割。所述装置及方法通过判别异物透明度,调整各波长的激光发生器的工作情况和功率大小,达到更高的清理效率。

    基于异物透明度的复色激光异物清除装置及方法

    公开(公告)号:CN112719628B

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN202011505457.X

    申请日:2020-12-18

    Abstract: 本发明提供一种基于异物透明度的复色激光异物清除装置及方法,包括复色激光发生装置、复色激光合成缩束装置、云台和激光能量探测器,复色激光发生装置包括多个不同波段的激光发生器,复色激光合成缩束装置将复色激光发生装置发射的不同波段的激光进行单向导通与准直聚焦,形成复色激光束,通过云台控制将复色激光束射向异物,激光能量探测器接收近红外波段的异物反射的反射激光,通过反射激光的能量确定异物的透明度,复色激光合成缩束装置根据异物的透明度调整复色激光束的激光构成和功率,对异物进行切割。所述装置及方法通过判别异物透明度,调整各波长的激光发生器的工作情况和功率大小,达到更高的清理效率。

    一种基于反铁磁自旋轨道扭矩的太赫兹波探测器及探测方法

    公开(公告)号:CN119156118A

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202310709136.9

    申请日:2023-06-15

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于反铁磁自旋轨道扭矩的太赫兹波探测器及探测方法。所述太赫兹波探测器包括衬底层和附着于衬底层上的反铁磁层,反铁磁层采用的材料为具有反演对称性破缺的反铁磁金属,反铁磁层采用的材料为锰金合金Mn2Au。采用本发明太赫兹波探测器探测太赫兹波时包括如下步骤:S1、将太赫兹波探测器的反铁磁层通过电极焊线连接电阻测试端;S2、将极化偏振的太赫兹波照射太赫兹波探测器的反铁磁,进而激发自旋轨道扭矩的注入,实现反铁磁中奈尔矢量的翻转,通过探测太赫兹波探测器的磁电阻的变化实现太赫兹的大小以及偏振方向的探测。本发明利用反铁磁奈尔矢量翻转变化来实现太赫兹波的探测,是基于自旋的太赫兹波发射器,具有易制备、响应快、可室温工作等特点。

    一种高频大带宽声表面波滤波器及其制备方法

    公开(公告)号:CN116805863A

    公开(公告)日:2023-09-26

    申请号:CN202210257387.3

    申请日:2022-03-16

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明公开了一种高频大带宽声表面波滤波器及其制备方法。所述声表面波器件包括串联谐振器和并联谐振器,串联谐振器与并联谐振器通过汇流电极连接;串联谐振器、并联谐振器和汇流电极均设于压电基片上;并联谐振器的线宽大于串联谐振器的线宽;串联谐振器和并联谐振器中的叉指电极的厚度不同。本发明通过在串并联谐振器中采用不同厚度的电极从而保证寄生模式被排除在主谐振之外。采用本发明声表面波滤波器在超过3GHz频率下具有极大的通道带宽,并且保证了较小的插入损耗和很低的带内波动。本发明高频大带宽声表面波滤波器容易实现,易于商业推广,在移动通讯领域具有较高的应用价值。

    一种基于随机需求和随机产量的库存风险优化方法

    公开(公告)号:CN108681828A

    公开(公告)日:2018-10-19

    申请号:CN201810601034.4

    申请日:2018-06-12

    Applicant: 清华大学

    CPC classification number: G06Q10/0635 G06Q10/087

    Abstract: 本发明提出一种基于随机需求和随机产量的库存风险优化方法,属于供应链管理及运筹学领域。该方法首先给出了库存管理者在随机需求和随机产量下的收益表达式,然后分别建立随机需求和随机产量下的最大化期望收益模型、最大化条件风险价值收益模型和最大化均值‑CVaR收益模型;分别对三个模型求解,得到不同情况下的初始库存水平临界值和最优订购量。本发明综合考虑了需求的不确定性和产量的不确定性,结合库存管理者的风险厌恶偏好,以条件风险价值作为度量,使库存决策更加符合库存管理的实际情况,有很强的实际应用价值。

    一种蛋白质与金属有机骨架化合物复合材料及其制备方法

    公开(公告)号:CN104087572B

    公开(公告)日:2016-11-30

    申请号:CN201410309718.9

    申请日:2014-07-01

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明公开了一种蛋白质与金属有机骨架化合物复合材料及其制备方法。蛋白质与金属有机骨架化合物复合材料的制备方法,包括如下步骤:蛋白质、锌离子和有机配体在溶剂中进行反应,即得到所述复合材料;所述有机配体为2‑甲基咪唑、苯并咪唑和咪唑中任一种。本发明提供的蛋白质与金属有机骨架化合物复合材料的制备方法操作简单、条件温和、所得产品蛋白包埋率高且所需药品易得;本发明提供的生物复合材料具有孔隙率高、比表面积大、稳定性好、催化活性优良等优点,蛋白与金属有机骨架材料复合后,蛋白稳定性提高、催化活性提高或得到较大程度保留。

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