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公开(公告)号：CN113541600B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202110574129.3
申请日：2021-05-25
Applicant: 特变电工新疆新能源股份有限公司
Abstract: 本发明属于光伏发电领域，公开了一种光伏电站支路故障判断方法、系统、设备及存储介质，包括：获取各光伏支路子集内各光伏支路在预设时间段内的电流数据；根据各光伏支路在预设时间段内的电流数据，得到各采样时间下光伏支路子集内所有光伏支路的电流值的平均值；当平均值大于预设平均值时，当前采样时间为有效时刻点，并统计预设时间段内所有的有效时刻点的个数，得到统计有效时刻点个数；当统计有效时刻点个数大于预设有效时刻点个数时，统计各光伏支路在有效时刻点的零电流个数和/或偏低电流个数；当零电流个数大于预设零次数时存在电流零故障，当偏低电流个数大于预设偏低次数时存在电流偏低故障。有效提升了光伏电站支路故障判断的准确性。
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公开(公告)号：CN113541600A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110574129.3
申请日：2021-05-25
Applicant: 特变电工新疆新能源股份有限公司
Abstract: 本发明属于光伏发电领域，公开了一种光伏电站支路故障判断方法、系统、设备及存储介质，包括：获取各光伏支路子集内各光伏支路在预设时间段内的电流数据；根据各光伏支路在预设时间段内的电流数据，得到各采样时间下光伏支路子集内所有光伏支路的电流值的平均值；当平均值大于预设平均值时，当前采样时间为有效时刻点，并统计预设时间段内所有的有效时刻点的个数，得到统计有效时刻点个数；当统计有效时刻点个数大于预设有效时刻点个数时，统计各光伏支路在有效时刻点的零电流个数和/或偏低电流个数；当零电流个数大于预设零次数时存在电流零故障，当偏低电流个数大于预设偏低次数时存在电流偏低故障。有效提升了光伏电站支路故障判断的准确性。
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公开(公告)号：CN119341096A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411636373.8
申请日：2024-11-15
Applicant: 特变电工新疆新能源股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种光伏电站限电损失和限电率统计方法、系统、设备及存储介质，获取全国所有分布式项目中每个投运电站的日发电量、装机容量和所属位置的行政区域；从所有投运电站中筛选出有效发电电站和限电电站；计算每个有效发电电站的日等效时，进而计算出有效范围电站日等效时；计算每个限电电站的日等效时，进而结合有效范围电站日等效时计算得到每个限电电站损失电量，分别获取区、市和省内所有电站发电量和以及所有限电电站限电损失电量和，进而分别计算得到区、市和省的限电率。不仅准确的统计到限电损失，而且还可以帮助判定区/市/省投运的电站是否饱和，对区/市/省是否继续建设电站有重要参考价值。
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公开(公告)号：CN118779793A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410839366.1
申请日：2024-06-26
Applicant: 特变电工新疆新能源股份有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/10
Abstract: 本发明提供一种复杂工况下风机异常数据识别方法、系统、设备及介质，包括以下步骤：获取风机台账数据，以及风机运行数据；基于风机运行原理对所述风机台账数据，以及风机运行数据进行过滤，去除停机状态数据，得到一次过滤数据集；基于连续差分计算的恒值异常数据识别方法，对所述一次过滤数据进行处理，去除恒值异常数据，得到二次过滤数据集；基于限功率异常数据的识别方法，对所述二次过滤数据进行处理，去除限功率异常数据，得到三次过滤数据集；基于网格分布的异常数据识别方法，对所述三次过滤数据集进行处理，去除周边零散的异常数据，得到四次过滤数据集，完成风机异常数据识别。
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公开(公告)号：CN117522443A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311484271.4
申请日：2023-11-08
Applicant: 特变电工新疆新能源股份有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于CNN‑LSTM‑Attention电力市场日前电价预测方法及系统，属于电价预测技术领域，方法包括将经过标准化处理后的历史日电价信息数据分为训练集和测试集；将训练集输入至CNN‑LSTM模型中，进行参数优化学习，获得优化后的CNN‑LSTM模型；通过注意力机制对优化后的CNN‑LSTM模型的输出数据进行自动加权平均计算，获得CNN‑LSTM‑Attention模型；通过CNN‑LSTM‑Attention模型对预测日当天日前电价进行预测。本发明能够保证所得到的电价预测结果准确，帮助电力企业根据电价预测结果合理制定电力交易策略。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117200328A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311201843.3
申请日：2023-09-15
Applicant: 特变电工新疆新能源股份有限公司
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种户用分布式光伏项目逆变器运行水平的评估方法及系统。属于户用光伏发电技术领域，获取同区域的所有分布式光伏项目的分布信息表；采集同区域的所有逆变器的历史运行数据包括逆变器的输出功率；进行异常数据清洗得到有效数据；计算同区域的每台逆变器相邻时刻输出功率变化量；计算同区域的每台逆变器相邻时刻输出功率变化率的绝对值；计算同区域的每台逆变器全天输出功率变化率的合计值；计算同区域的所有逆变器全天输出功率变化率的均值、标准差；对同区域的所有逆变器运行水平进行分析完成分布式光伏项目逆变器运行水平的评估。本发明提供的逆变器运行水平评估方法具有实时性、可操作性强的优点。运维模式成本低、效率高。
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公开(公告)号：CN112565187B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202011210680.1
申请日：2020-11-03
Applicant: 特变电工新疆新能源股份有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明属于智能电网信息数据安全的入侵检测领域，公开了一种基于逻辑回归的电网攻击检测方法、系统、设备及介质，包括获取待检测数据，待检测数据为智能电网各节点的量测值数据；将待检测数据输入预设的攻击检测模型，获得智能电网各节点的受攻击概率；当受攻击概率大于预设的概率阈值时，当前节点受到FDI攻击；其中，攻击检测模型通过采用样本数据集训练逻辑回归模型训练得到，样本数据集包括若干样本，每个样本均包括一节点的历史量测值数据及该节点受到FDI攻击的情况。攻击检测模型以逻辑回归模型的二分类模型为基础，通过对电网内各节点的量测值数据建模实现入侵检测，可以将智能电网受到的攻击定位到具体的节点，实现简单。
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公开(公告)号：CN117474574A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311484274.8
申请日：2023-11-08
Applicant: 特变电工新疆新能源股份有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种日前电价预测方法、系统、设备及存储介质，属于电力预测技术领域，方法包括通过相似日筛选模型，得到电力市场待预测日的相似日；根据长短期记忆模型和门控制单元模型，建立基于相似日的电力市场日前电价预测模型；使用电力市场日前电价预测模型，对预测日当天电价进行预测。本发明解决了电价预测效率低下的问题，提高了电价预测结果的准确性，为电力需求客户及供电企业提供可靠的参考依据。
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公开(公告)号：CN115700802A
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN202110848135.3
申请日：2021-07-26
Applicant: 特变电工股份有限公司 , 特变电工科技投资有限公司 , 特变电工新疆新能源股份有限公司 , 四川都睿感控科技有限公司
IPC: G06V20/00 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种仪表设备故障检测方法、装置、设备及存储介质，属于故障检测技术领域。本发明通过对实时获取的当前仪表指针图像进行角度预测，获得当前指针角度值，基于获得的历史指针角度值和所述当前指针角度值确定预设时间范围内的指针角度变化率集合，根据所述角度值变化率集合通过预设故障检测模型进行故障检测，与现有技术相比，本发明通过对实时获取的当前仪表指针图像进行角度预测，获得当前指针角度值，使得能够实时获取仪表指针值，并且准确性更高，根据获得的指针角度值判断设备是否发生故障的准确性更高，避免了通过人工读取仪表读数来判断设备是否产生故障无法保证实时性和准确性，易受其他因素干扰的技术问题。
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公开(公告)号：CN118793570A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411033950.4
申请日：2024-07-30
Applicant: 特变电工新疆新能源股份有限公司
Abstract: 本发明公开了基于风轮转速的风机异常运行状态诊断方法及相关装置，属于风力发电技术领域，包括以下步骤：获取风力发电机的基本信息和历史运行数据；对所述历史运行数据进行数据清洗后得到干净有功功率数据及其对应干净风轮转速数据；根据所述干净有功功率数据及其对应干净风轮转速数据，采用最小二乘法建立风轮转速与发电机有功功率模型；根据所述风轮转速与发电机有功功率模型，得到风轮转速与发电机有功功率曲线并确定斜率阈值，若所述风轮转速与发电机有功功率曲线上某点斜率小于所述斜率阈值，则判断风力发电机处于异常运行状态。本发明能够解决现有技术风速获取不准确造成风机运行状态误判的问题。
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