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公开(公告)号：CN119419884A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411532701.X
申请日：2024-10-30
Applicant: 特变电工新疆新能源股份有限公司
IPC: H02J3/32 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种工业园区日前用能调度策略的生成方法、系统及设备，属于储能系统调度优化领域，所述方法包括以下步骤：获取储能系统相关数据和其他用能数据；校验所述储能系统相关数据和其他用能数据；校验通过后将所述储能系统相关数据和其他用能数据输入至非线性规划调度模型后，输出得到最优调度策略；所述非线性规划调度模型采用以经济最优为用能目标的调度模型，或者以光伏消纳程度最高为用能目标的调度模型。本发明能够根据用户设置的用能目标和其他输入数据，自动生成最优调度策略。
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公开(公告)号：CN118779793A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410839366.1
申请日：2024-06-26
Applicant: 特变电工新疆新能源股份有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/10
Abstract: 本发明提供一种复杂工况下风机异常数据识别方法、系统、设备及介质，包括以下步骤：获取风机台账数据，以及风机运行数据；基于风机运行原理对所述风机台账数据，以及风机运行数据进行过滤，去除停机状态数据，得到一次过滤数据集；基于连续差分计算的恒值异常数据识别方法，对所述一次过滤数据进行处理，去除恒值异常数据，得到二次过滤数据集；基于限功率异常数据的识别方法，对所述二次过滤数据进行处理，去除限功率异常数据，得到三次过滤数据集；基于网格分布的异常数据识别方法，对所述三次过滤数据集进行处理，去除周边零散的异常数据，得到四次过滤数据集，完成风机异常数据识别。
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公开(公告)号：CN117522443A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311484271.4
申请日：2023-11-08
Applicant: 特变电工新疆新能源股份有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于CNN‑LSTM‑Attention电力市场日前电价预测方法及系统，属于电价预测技术领域，方法包括将经过标准化处理后的历史日电价信息数据分为训练集和测试集；将训练集输入至CNN‑LSTM模型中，进行参数优化学习，获得优化后的CNN‑LSTM模型；通过注意力机制对优化后的CNN‑LSTM模型的输出数据进行自动加权平均计算，获得CNN‑LSTM‑Attention模型；通过CNN‑LSTM‑Attention模型对预测日当天日前电价进行预测。本发明能够保证所得到的电价预测结果准确，帮助电力企业根据电价预测结果合理制定电力交易策略。
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公开(公告)号：CN117237054A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311274171.9
申请日：2023-09-27
Applicant: 特变电工新疆新能源股份有限公司
IPC: G06Q30/0601 , G06Q30/0201 , G06Q30/08 , G06Q50/06 , G06N20/20 , G06F18/243 , G06F18/25
Abstract: 本发明提供电力市场中长期集中竞价交易策略推荐方法、系统及设备，属于电力交易辅助决策技术领域，包括：采集数据；采用分时电价聚合对不同维度的日前现货市场历史出清电价进行提取，同时采用随机森林模型进行长周期电价预测；将电价划分为多个区间，采用投票法确定初步交易方向；根据初步交易方向，确定不同分时点的申报价格区间和最佳申报电价；结合初步交易方向，确定不同分时点的最佳申报电量；合并初步交易方向、不同分时点的申报价格区间、不同分时点最佳申报电价和不同分时点的最佳申报电量，得到中长期集中竞价交易策略推荐结果。本发明从多个维度综合考虑，采用投票机制实现对长周期电价的预判，避免过度依赖长周期预测造成交易亏损。
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公开(公告)号：CN119205180A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411374144.3
申请日：2024-09-29
Applicant: 特变电工新疆新能源股份有限公司 , 新疆新特晶体硅高科技有限公司 , 西安特变电工电力设计有限责任公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F17/14 , G06N3/0464 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开了面向储能设备投资评估的典型负载曲线生成方法及相关装置，属于智能电网技术领域，所述方法包括：将历史负荷数据分解为多个具有相同时间尺度的子序列集合；对具有相同时间尺度的子序列集合进行随机性定量评估后，分割为不同的子序列集合；提取最大信息熵子序列集合和中等信息熵子序列集合的随机性成分后汇总得到随机子序列集合和非随机子序列集合；对随机子序列集合进行参数化建模后生成与实际负载情况相符的随机序列，根据非随机子序列集合构建典型负荷曲线，融合与实际负载情况相符的随机序列和典型负荷曲线，得到典型负载曲线。本发明能够解决现有技术未充分考虑负荷波动的随机性和不确定性，导致评估结果可靠性不足的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118793570A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411033950.4
申请日：2024-07-30
Applicant: 特变电工新疆新能源股份有限公司
Abstract: 本发明公开了基于风轮转速的风机异常运行状态诊断方法及相关装置，属于风力发电技术领域，包括以下步骤：获取风力发电机的基本信息和历史运行数据；对所述历史运行数据进行数据清洗后得到干净有功功率数据及其对应干净风轮转速数据；根据所述干净有功功率数据及其对应干净风轮转速数据，采用最小二乘法建立风轮转速与发电机有功功率模型；根据所述风轮转速与发电机有功功率模型，得到风轮转速与发电机有功功率曲线并确定斜率阈值，若所述风轮转速与发电机有功功率曲线上某点斜率小于所述斜率阈值，则判断风力发电机处于异常运行状态。本发明能够解决现有技术风速获取不准确造成风机运行状态误判的问题。
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公开(公告)号：CN115310839A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210980389.5
申请日：2022-08-16
Applicant: 特变电工新疆新能源股份有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06F16/215 , G06F30/20
Abstract: 一种光伏电站积灰预警评估方法和系统，方法包括以下步骤：获取光伏电站历史运行数据；获取光伏电站设备信息；对历史运行数据进行数据清洗；建立清洁状态下的理论发电模型；计算日清洁指数；计算积灰损失电量；计算清洗可提升发电率；获取未来天气预报数据；根据获得的相关信息综合判断，给出电站清洗提示；系统包括采集存储模块和处理模块，采集存储模块的信号输出端与处理模块的信号输入端相连接；本发明建立了光伏电站历史清洁状态下的理论发电模型，并结合未来天气预报数据，给出电站的清洗预警提示，能够自动实时计算电站的日清洁指数，从清洁程度的角度评估电站的运行水平，为运维人员进行电站清洗决策提供理论支撑，具有操作简单，准确性高的特点。
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公开(公告)号：CN113920385A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111189022.3
申请日：2021-10-12
Applicant: 特变电工新疆新能源股份有限公司
IPC: G06V10/771 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于太阳能发电技术领域，公开了一种光伏组串IV曲线故障主成分确定方法、系统、设备及介质，包括获取各光伏组串的IV曲线，根据各光伏组串的IV曲线，得到各光伏组串的特征参数，并根据预设的参数异动判断方法，得到各光伏组串的异动结果；根据各光伏组串的异动结果，以及光伏组串的各特征参数的偏离度，得到光伏组串的IV曲线故障主成分。本发明光伏组串IV曲线故障主成分确定方法，能够准确的确定光伏组串的IV曲线故障主成分，有效克服了现有光伏组串级故障诊断的缺陷，通过分析光伏组串的IV曲线中哪个特征参数异动的程度最高，实现故障主成分的准确确定，进而通过对故障主成分进行分析，提高光伏组串故障诊断的诊断准确性。
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公开(公告)号：CN111884587B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202010696651.4
申请日：2020-07-17
Applicant: 特变电工新疆新能源股份有限公司
IPC: H02S50/10
Abstract: 本公开揭示了一种光伏组件故障诊断及预测方法，包括：采集光伏组串输出功率和辐照度数据；将输出功率向量和辐照度向量转化为频域数据；计算频域数据中各频率点的输出功率‑辐照度幅值比，当某一故障发生时，选择输出功率‑辐照度幅值比明显增大的频段作为该故障的特征频段，并设置该故障的发生阈值；根据故障发生阈值对光伏组串进行故障状态划分，实现光伏组串故障诊断；根据光伏组串的故障状态变化计算得到不同步长的转移频数矩阵、转移频率矩阵和转移频率矩阵对应的权重；根据转移频率矩阵、转移频率矩阵对应的权重及光伏组串每天所处的故障状态计算光伏组串下一天处于不同故障状态的概率，根据该概率对光伏组串下一天的故障状态进行预测。
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公开(公告)号：CN118801341A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410779501.8
申请日：2024-06-17
Applicant: 特变电工新疆新能源股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多用户中长期负荷预测方法、系统、设备及介质，属于电力交易负荷预测领域，包括以下步骤：获取电力市场用户的历史负荷数据、气象实测数据和节假日数据并进行预处理后构建模型输入特征数据集，同时根据预处理后的历史负荷数据构建标签数据集；获取电力市场用户的行业信息，根据所述行业信息和历史负荷数据对用户进行分类，得到用户类别信息；根据所述用户类别信息及其对应的模型输入特征数据集和标签数据集构建GRU模型后进行预测，得到负荷预测数据。本发明能够解决现有技术无法针对多用户进行中长期负荷预测，从而支撑长周期交易决策的问题。
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